ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

X Openapi Flow MCP

โดย tiago-marquesรุ่น 1.7.4i★ 6 (ดาวรวมทั้งรีโป)iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.tiago-marques/x-openapi-flow-mcp

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
OpenAPI lifecycle guard and MCP sidecar for policy-driven API orchestration.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Claude AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ X Openapi Flow MCP ให้ Claude ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี Node.js ด้วยคำสั่ง node -v ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://nodejs.org/en/download ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "mcpServers": { "x-openapi-flow": { "command": "npx", "args": [ "-y", "x-openapi-flow" ] } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ X Openapi Flow MCP ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    node -v
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น v26.13.1 = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: เปิดหน้าดาวน์โหลดทางการ เลือกรุ่น LTS แล้วเลือกตัวติดตั้งแบบกดเอง: Mac ไฟล์ .pkg · Windows ไฟล์ .msi ดับเบิลคลิกแล้วกดถัดไปจนจบ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: node -v

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "x-openapi-flow": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "x-openapi-flow"
          ]
        }
      }
    }
  4. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  5. ลองเลย

    ใช้ X Openapi Flow MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ X Openapi Flow MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ X Openapi Flow MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ X Openapi Flow MCP ไม่ได้

X Openapi Flow MCP ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ X Openapi Flow MCP ได้

  • ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Claude Code AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ X Openapi Flow MCP ให้ Claude Code ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี Node.js ด้วยคำสั่ง node -v ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://nodejs.org/en/download ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): claude mcp add --scope user x-openapi-flow -- npx -y x-openapi-flow 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ X Openapi Flow MCP ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    node -v
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น v26.13.1 = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: เปิดหน้าดาวน์โหลดทางการ เลือกรุ่น LTS แล้วเลือกตัวติดตั้งแบบกดเอง: Mac ไฟล์ .pkg · Windows ไฟล์ .msi ดับเบิลคลิกแล้วกดถัดไปจนจบ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: node -v

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --scope user x-openapi-flow -- npx -y x-openapi-flow
  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น X Openapi Flow MCP ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ X Openapi Flow MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ X Openapi Flow MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ X Openapi Flow MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Cursor AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ X Openapi Flow MCP ให้ Cursor ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี Node.js ด้วยคำสั่ง node -v ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://nodejs.org/en/download ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "mcpServers": { "x-openapi-flow": { "command": "npx", "args": [ "-y", "x-openapi-flow" ] } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ X Openapi Flow MCP ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    node -v
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น v26.13.1 = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: เปิดหน้าดาวน์โหลดทางการ เลือกรุ่น LTS แล้วเลือกตัวติดตั้งแบบกดเอง: Mac ไฟล์ .pkg · Windows ไฟล์ .msi ดับเบิลคลิกแล้วกดถัดไปจนจบ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: node -v

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ X Openapi Flow MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ X Openapi Flow MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ X Openapi Flow MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ VS Code AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ X Openapi Flow MCP ให้ VS Code ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี Node.js ด้วยคำสั่ง node -v ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://nodejs.org/en/download ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "servers": { "x-openapi-flow": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "x-openapi-flow" ] } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ X Openapi Flow MCP ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    node -v
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น v26.13.1 = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: เปิดหน้าดาวน์โหลดทางการ เลือกรุ่น LTS แล้วเลือกตัวติดตั้งแบบกดเอง: Mac ไฟล์ .pkg · Windows ไฟล์ .msi ดับเบิลคลิกแล้วกดถัดไปจนจบ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: node -v

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ X Openapi Flow MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ X Openapi Flow MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ X Openapi Flow MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ X Openapi Flow MCP อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user x-openapi-flow -- npx -y x-openapi-flow

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "x-openapi-flow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "x-openapi-flow"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "x-openapi-flow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "x-openapi-flow"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "x-openapi-flow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "x-openapi-flow"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาว GitHubi
6 (ดาวรวมทั้งรีโป)
รีโปนี้มี MCP หลายรายการ ดาวนับในอันดับแค่รายการเดียว
ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
87/สัปดาห์
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
1.7.4
ส่งเข้า registryi
3 พ.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
16 ก.ย. 2569
ผู้ทำ
tiago-marques
แพ็กเกจ
npm: x-openapi-flow
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub tiago-marques ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

ช่องโหว่ที่เปิดเผยแล้ว (OSV.dev)

ยังไม่ได้ตรวจ

เราตรวจอะไรบ้าง → · JSON

ผู้ทำ: ขอให้ตรวจใหม่ หรือแจ้งข้อมูลผิด

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบเพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบเพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 69% ของอีก 5923 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 10% ของอีก 5923 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5923 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

X Openapi Flow MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.7.4) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

ตัวอื่นที่ทำงานคล้ายกัน

หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น ผ่านตัวตรวจคำสั่งแล้ว ตัวทางการขึ้นก่อน แล้วเรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

โดย ahmedkhaleel2004ใช้กันมาก★ 18.9Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · gitdiagram.comทีม PopNx ลองใช้จริงแล้ว

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

โดย Appllamaใช้กันมาก★ 5.2Kอัปเดต 3 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · appllama.io

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

โดย cloudflareใช้กันมาก★ 4.5Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · mcp.cloudflare.comทีม PopNx ลองใช้จริงแล้ว

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

โดย omnara-aiใช้กันมาก★ 3.4Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · omnara.com

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

โดย repowise-devใช้กันมาก↓ 6.5K/สัปดาห์★ 8.1K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · repowise.dev
  • GitDiagram — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Appllama — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Cloudflare MCP — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์ · อยู่ในคลังของ Claude
  • Omnara — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Repowise — มีทั้งบนคลาวด์และแบบลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

OpenAPI describes APIs. x-openapi-flow turns them into executable workflows — for developers and AI agents.

Define your API workflows in openapi.x.json and execute them without writing custom clients or orchestration logic

🚀 2,100+ downloads in the first 3 weeks!

⚡ Get started in seconds

npx x-openapi-flow init --suggest-transitions
This generates an openapi.x.json file where you can declaratively define how your API should be executed — not just described.

See your API lifecycle come alive from your OpenAPI spec, with one simple command

Validate, document, and generate flow-aware SDKs automatically.

What is this?

x-openapi-flow extends your OpenAPI specification with a workflow layer.

openapi.json → describes your API

openapi.x.json → describes how to use it (flows)

Instead of writing imperative code to orchestrate API calls, you define workflows declaratively and run them anywhere.

x-openapi-flow adds a declarative state machine to your OpenAPI spec.

Model resource lifecycles, enforce valid transitions, and generate flow-aware artifacts for documentation, SDKs, and automation.

🚀 Example

Define stateful workflows and lifecycle transitions directly inside your OpenAPI operations:

{

"operationId": "createOrder", "x-openapi-flow": { "version": "1.0", "id": "create-order", "current_state": "created", "description": "Creates an order and starts the lifecycle", "transitions": [ { "transition_id": "order-created-to-paid", "trigger_type": "synchronous", "condition": "Payment is confirmed", "decision_rule": "payOrder:response.200.body.payment_status == 'approved'", "target_state": "paid", "next_operation_id": "payOrder", "operation_role": "mutate", "prerequisite_operation_ids": ["createOrder"], "evidence_refs": [ "payOrder:response.200.body.payment_status" ], "propagated_field_refs": [ "createOrder:response.201.body.order_id" ], "failure_paths": [ { "reason": "Payment denied", "target_state": "payment_failed", "next_operation_id": "getOrder" } ] } ] } }

This flow defines an order lifecycle directly inside your OpenAPI:

  • Starts in the created state
  • Transitions to paid when payment is confirmed
  • Supports both synchronous and polling-based transitions
  • Propagates data between operations automatically
  • Can include explicit decision/evidence and failure-path metadata for AI-guided orchestration

Instead of manually orchestrating API calls, the workflow is fully described alongside your API specification.

Why This Exists

Building APIs is cheap. Building complex, multi-step APIs that teams actually use correctly is hard.

Teams face recurring problems:

  • 📄 Manual documentation is brittle – OpenAPI specs are static, often out of sync with real workflows
  • 🤖 AI agents can hallucinate – LLMs and code-generating agents may produce invalid calls if workflows are unclear or undocumented
  • 🤯 Workflows are confusing – multi-step operations are hard to track for humans and AI agents
  • ⚠️ Invalid calls slip through – developers make mistakes because lifecycle rules aren’t enforced
  • ⏱️ Integration slows down – SDKs, Postman collections, and docs need constant manual updates
  • 🛡️ Hard to prevent errors in production – without explicit lifecycle rules, invalid operations can reach live systems, causing outages or inconsistencies

x-openapi-flow exists to solve these pains: it makes lifecycles explicit, validates transitions automatically, and generates flow-aware docs and SDKs — so teams move faster, make fewer mistakes, and ship confident integrations.

What This Enables

Turn your OpenAPI spec into a single source of truth for API behavior:

  • Visualize API lifecycles directly in Swagger UI and Redoc
  • Validate flows and state transitions in CI pipelines
  • Generate lifecycle diagrams automatically from your OpenAPI spec
  • Build SDKs that understand and respect API workflows
  • Export Postman and Insomnia collections organized by lifecycle
  • Create AI-ready API contracts for agentic integrations
  • Export a dense, non-prose flow contract for coding agents (export-llm-flows) — or call it directly as an MCP tool — so an agent like Claude Code knows the exact call order, decision rules, and field refs to implement an integration, without re-deriving them from human docs

Quick Start (without OpenAPI file)

Start in 2 Minutes (Online Playground)

Prefer no local setup? Open the minimal runtime-guard demo directly in your browser:

  • StackBlitz: https://stackblitz.com/github/tiago-marques/x-openapi-flow/tree/main/example/runtime-guard/minimal-order
  • Codespaces (repo): https://github.com/tiago-marques/x-openapi-flow

Once open, run:

npm install

npm run start

Then in another terminal:

curl -s -X POST http://localhost:3110/orders

curl -i -X POST http://localhost:3110/orders/ /ship

Expected: 409 INVALID_STATE_TRANSITION.

Fastest way to see value (guided scaffold):

npx x-openapi-flow quickstart

cd x-openapi-flow-quickstart npm install npm start

Optional runtime:

npx x-openapi-flow quickstart --runtime fastify

Then run:

curl -s -X POST http://localhost:3110/orders

curl -i -X POST http://localhost:3110/orders/ /ship

Expected: 409 INVALID_STATE_TRANSITION.


If you already have an OpenAPI file, use the sidecar workflow:

Initialize flow support in your project:

npx x-openapi-flow init

optional: infer suggested transitions using naming heuristics

npx x-openapi-flow init --suggest-transitions

After regenerating your OpenAPI file, apply and validate the flow (optional):

npx x-openapi-flow apply openapi.yaml --out openapi.flow.yaml

npx x-openapi-flow validate openapi.flow.yaml --profile strict --strict-quality

This will:

  • enrich your OpenAPI spec with flow metadata
  • validate lifecycle consistency
  • catch invalid transitions early

💡 Tip: run this in CI to enforce API workflow correctness

Less Verbose DSL for Large Flows

For larger APIs, you can define flow rules by resource (with shared transitions/defaults) and reduce duplication in sidecar files.

See: Sidecar Contract

GitHub Action (One-Step CI Validation)

Use the official reusable action to validate lifecycle rules in CI with a single step:

- name: Validate OpenAPI flow rules

uses: tiago-marques/x-openapi-flow@v1 with: openapi-file: openapi.flow.yaml profile: strict strict-quality: "true"

Integration guide: GitHub-Actions-Integration.md

Real Lifecycle Example

Here’s a real-world payment lifecycle represented in x-openapi-flow:

CREATED -> AUTHORIZED -> CAPTURED -> REFUNDED

Generate a visual graph of the lifecycle:

npx x-openapi-flow graph openapi.flow.yaml --format mermaid

Resulting diagram:

graph TD

CREATED --> AUTHORIZED AUTHORIZED --> CAPTURED CAPTURED --> REFUNDED

This visualization makes your API workflow explicit, easy to communicate, and ready for documentation or demos.

Generate Flow-Aware SDKs

Create a TypeScript or Python SDK that respects your API’s lifecycle and transition rules, following best practices seen in leading companies like Stripe and Adyen:

  • Orchestrator by model: each resource exposes methods that enforce valid transitions
  • Chainable API calls: perform sequences naturally and safely
npx x-openapi-flow generate-sdk openapi.flow.yaml --lang typescript --output ./sdk

npx x-openapi-flow generate-sdk openapi.flow.yaml --lang python --output ./sdk

Example usage (TypeScript):

const payment = await sdk.payments.create({ amount: 1000 });

await payment.authorize(); await payment.capture();

Example usage (Python — zero-dependency, stdlib urllib-backed client, generated under ./sdk/src):

from src import FlowApiClient

from src.http_client import UrllibHttpClient

client = FlowApiClient(UrllibHttpClient("https://api.example.com")) payment = client.payment.create({"body": {"amount": 1000}}) payment = payment.authorize() payment = payment.capture()

This SDK guides developers through valid transition paths, following patterns used by market leaders to ensure safe and intuitive integrations.

Runtime Enforcement (Express + Fastify + Hono)

CI validation is important, but production safety needs request-time enforcement.

x-openapi-flow now includes an official runtime guard for Node.js that can block invalid state transitions during request handling.

  • Works with Express and Fastify
  • Resolves operations by operationId (when available) or by method + route
  • Reads current resource state using your own persistence callback
  • Blocks invalid transitions with explicit 409 error payloads

Install and use directly in your API server:

const {

createExpressFlowGuard, createFastifyFlowGuard, createHonoFlowGuard, } = require("x-openapi-flow/lib/runtime-guard");

Express example:

const express = require("express");

const { createExpressFlowGuard } = require("x-openapi-flow/lib/runtime-guard"); const openapi = require("./openapi.flow.json");

const app = express();

app.use( createExpressFlowGuard({ openapi, async getCurrentState({ resourceId }) { if (!resourceId) return null; return paymentStore.getState(resourceId); // your DB/service lookup }, resolveResourceId: ({ params }) => params.id || null, }) );

Fastify example:

const fastify = require("fastify")();

const { createFastifyFlowGuard } = require("x-openapi-flow/lib/runtime-guard"); const openapi = require("./openapi.flow.json");

fastify.addHook( "preHandler", createFastifyFlowGuard({ openapi, async getCurrentState({ r

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo