Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Universal MCP to LSP bridge exposing language server code intelligence as MCP tools
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
作者はレジストリにインストール情報を載せていません。下にある作者のREADMEをご覧ください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント bug-ops で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.9.1)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにRustも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Give your AI coding agent a compiler's understanding of your code.
mcpls is a bridge between the Model Context Protocol (MCP) and the Language Server Protocol (LSP). It runs the language servers for your project (rust-analyzer, pyright, gopls, and others) and exposes their type information, references, diagnostics and refactoring as 31 MCP tools, so an AI client reasons about code the way an IDE does.
flowchart LR
C["AI client"] <-->|MCP| M["mcpls"] <-->|LSP| S["rust-analyzer / pyright / gopls / ..."]
The full documentation is the mcpls book: [https://bug-ops.github.io/mcpls/](https://bug-ops.github.io/mcpls/)
| Topic | Chapter |
|---|---|
| Install and first run | Installation |
| Connect Claude Code or another client | Connect an AI Client |
| Configure language servers | Configuration |
| All 31 tools | Tools Overview |
| Something does not work | Troubleshooting |
| HTTP transport and allowlists | Transports |
| Security model and untrusted workspaces | Security and Trust |
| Every flag and config key | Reference |
Linux and macOS:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/bug-ops/mcpls/main/scripts/install.sh | sh
Windows (PowerShell):
irm https://raw.githubusercontent.com/bug-ops/mcpls/main/scripts/install.ps1 | iex
Or with Cargo:
cargo install mcpls
Prebuilt archives for Linux, macOS and Windows (x86_64 and aarch64) with SHA256 checksums and build-provenance attestations are on GitHub Releases.
mcpls is also listed in the official MCP Registry as io.github.bug-ops/mcpls (cargo package, stdio transport), so registry-aware clients can discover it there. The listing installs the same crate as cargo install mcpls.
You also need at least one language server, for example rustup component add rust-analyzer. See Installation for other methods and servers.
Register mcpls with Claude Code:
claude mcp add --scope user mcpls -- mcpls
Then ask about your code:
You: What is the return type of process_request?
Claude: [get_hover] It returns Result .
You: Find everywhere ApiError::Timeout is handled. Claude: [get_references] Found 4 matches: src/handlers/api.rs:89, ...
Rust projects need no configuration. Other languages and clients are covered in the book.
unsafe code; release archives carry build-provenance attestationsLanguage servers run code that comes with the workspace, and mcpls does not sandbox them. Read SECURITY.md and the Security and Trust chapter before pointing mcpls at code you did not write.
skills/mcpls is a packaged Agent Skill that teaches an AI coding agent to install, configure and run mcpls.
cargo build
cargo nextest run --workspace --all-features
Requires Rust 1.99 or later (edition 2024). The book lives in book/ and is built with mdBook. See CONTRIBUTING.md.
Participation is governed by the Code of Conduct. Accessibility of the output and documentation is described in ACCESSIBILITY.md.
Dual-licensed under Apache 2.0 or MIT at your option.