Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Anonymize PII & redact text (GDPR): Czech + 35-lang NER, morphology, translation, spellcheck
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"anonymize": {
"command": "uvx",
"args": [
"anonymize-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add anonymize -- uvx anonymize-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"anonymize": {
"command": "uvx",
"args": [
"anonymize-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"anonymize": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"anonymize-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Buggy1111 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.10.2)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server obalující NLP nástroje LINDAT / ÚFAL MFF UK — multilingvální NER + morfologie (35 jazyků auto-detect), production-grade anonymizace s 80+ PII patterny napříč 9 sektory + mezinárodním pokrytím (US/UK/DE/FR/IT/ES/PL/RU/IN, EU VAT 28 zemí, IBAN 30+ zemí, crypto, API tokeny), překlad mezi 8 jazyky (17 přímých párů + auto EN-pivot), čitelnost a korektura.
🔒 Nově (v0.10.0): [zero-egress lokální mód](#zero-egress--on-prem-mód-) — plně offline anonymizace, žádný text neopustí stroj. Pro GDPR / právní / zdravotnická data. Zapnutí:
ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1.
🌐 Nechcete nic instalovat? Vyzkoušejte to online zdarma → [anonymizace.js.org](https://anonymizace.js.org) — anonymizace, NER, morfologie, korektor a překlad češtiny přímo v prohlížeči. Doprovodný web k tomuto MCP serveru.
Pouze pro nekomerční použití. Modely NameTag a UDPipe jsou pod CC BY-NC-SA. LINDAT API je bezplatné pro akademické a osobní použití. Pro komerční nasazení kontaktujte autory nástrojů a
ufal@ufal.mff.cuni.cz.
Neoficiální komunitní projekt — není provozován ani schválen ÚFAL MFF UK; wrapper kolem veřejných LINDAT API od nezávislého vývojáře. Historie názvů:
ufal-mcp→wrapper-mcp(v0.8.0, na žádost ÚFAL) → `anonymize-mcp` (v0.9.0). Pokud máte nainstalovaný deprecated balíčekwrapper-mcp, přejděte napip install anonymize-mcp— je to tentýž projekt.
| Tool | Backend | K čemu |
|---|---|---|
extract_entities | NameTag 3 | NER pro CZ (bohatý CNEC 2.0 tagset) + 34 dalších jazyků (UNER PER/ORG/LOC) s auto-detekcí |
anonymize | MasKIT + NameTag | Production-grade pseudonymizace: regex pre-pass přes 80+ PII patternů — CZ + international (IBAN 30+ zemí, EU VAT 28, US SSN/EIN, DE/UK/FR/IT/ES/PL/RU/IN ID, crypto, API tokeny). Opt-in placeholder_mode (deterministické OSOBA1/MESTO1). 🔒 Zero-egress lokální mód (ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1) — plně offline, viz níže. |
analyze_morphology | UDPipe | Tokenizace, lemmatizace, POS tagging, závislostní parse — auto-detect 35 jazyků |
check_readability | PONK | Čitelnost CZ — 4 feature sety: metrics + rules + lexical surprise + speech acts |
correct_text | Korektor | CZ spell checker + auto-doplnění/odstranění diakritiky |
translate_text | Charles Translator | Překlad mezi 8 jazyky (CZ/EN/FR/DE/PL/RU/UK/HI), 17 přímých párů + auto EN-pivot |
Stress-tested napříč 9 sektory na 12.7KB cross-sektorovém spisu — výsledek 94/94 unique PII chyceno v jednom volání. Plus international corpus 17/17 (US/UK/DE/FR/IT/ES/PL/RU/IN + crypto + akademické + fleet):
| Sektor | Use case | PII které MCP zvládne |
|---|---|---|
| ⚖️ Právo | Anonymizace spisu před AI review, GDPR compliance | Jména, RČ, adresy, č.j., sp.zn., IBAN, OP, datovky |
| 🏥 Medicína | Propouštěcí zprávy pro výzkum, statistika hospitalizací | RČ, IČZ, č. pojištěnce, kontakty lékaře — klinické kódy MKN-10 zachované |
| 🎓 Věda / akademie | Peer review, citace v publikaci | ORCID, Researcher ID, e-maily kolegů, granty |
| 💳 Bankovnictví | Compliance, výpisy do AI, vykazování | Č.ú., karta, IBAN, VS/KS/SS, header výpisu |
| 🏠 Reality / katastr | Anonymizace výpisů z KN, smluv | LV, parcely, k.ú., vlastník + RČ + adresa |
| 🚗 Pojišťovny | Likvidace škod, AI analýza | VIN, SPZ, č. pojistky, TP, OP, RČ pojištěného |
| 📜 Notáři | Notářské zápisy pro AI summary | NZ, OP, datovka notáře, sp. zn. |
| 📚 Studijní oddělení | Potvrzení o studiu, statistika studentů | UČO, studijní č., ISIC, kontakty studenta |
| 🔬 Výzkum / NGO | Anonymizace korpusu pro etiku výzkumu | Vše výše + zachování klinických/právních kódů |
Plus 35 jazyků v multilingvální stack (legal docs SK/EN/DE/PL/UK/RU/FR/HI/ES/IT/AR + 24 dalších otestovány na NER+morfologii, auto EN-pivot pro překlad mimo přímé Charles páry). CJK jména (čínská/japonská) maskována od v0.8.4.
| Use case | PII které MCP zvládne |
|---|---|
| 🌍 US/UK/DE/FR/IT/ES/PL/RU/IN dokumenty | SSN, NIN, Steuer-ID, NIR, Codice Fiscale, DNI, PESEL, Aadhaar, PAN, cestovní pasy (8 jazyků) — auto bez lang= parametru |
| 💰 Crypto/Web3 outreach, smart contracts | Bitcoin (Legacy/P2SH/Bech32/Taproot), Ethereum, Monero, XRP, TRON |
| 🔐 DevOps logs / API key leak detection | OpenAI, Anthropic, OpenRouter, GitHub PAT, AWS, Google, Slack, Stripe tokeny |
| 🏢 Cross-border B2B | Foreign companies (SARL/SAS/GmbH/AG/Ltd/LLC/Inc/SpA/SL/Sp. z o.o.) + EU VAT (28 zemí) + IBAN (30+ zemí) |
Z PyPI (doporučeno):
pip install anonymize-mcp
Nebo ze source:
git clone https://github.com/Buggy1111/anonymize-mcp.git
cd anonymize-mcp pip install -e .
anonymize-mcp je standardní MCP server (stdio transport). Po registraci a restartu klienta máš k dispozici 6 nástrojů:
mcp__anonymize__extract_entities — multilingvální NER (35 jazyků auto-detect)mcp__anonymize__anonymize — production-grade pseudonymizace CZ (regex pre-pass + stop-list + placeholder mode)mcp__anonymize__analyze_morphology — morfologie 35 jazyků auto-detect (UDPipe 961 modelů)mcp__anonymize__check_readability — čitelnost CZ (4 feature sety)mcp__anonymize__correct_text — spell check + diakritika CZmcp__anonymize__translate_text — překlad mezi 8 jazykyclaude mcp add anonymize -s user -- anonymize-mcp
Starší Claude Desktop (Mac .app z anthropic.com, Windows .exe installer):
Edituj ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) nebo %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "anonymize": { "command": "anonymize-mcp" } } }
Nová Claude Desktop (Microsoft Store / appx package, "Cowork" UI): k 05/2026 podporuje pouze remote MCP servery přes HTTP URL. Lokální stdio MCP servery jako anonymize-mcp zde přidat nelze.
Na Windows může být
anonymize-mcp.exemimo PATH (typickyC:\Python\Python3xx\Scripts\anonymize-mcp.exe). V configu pak použij plnou cestu.
Edituj ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.anonymize]
command = "anonymize-mcp"
Edituj .cursor/mcp.json v projektu (nebo globálně ~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "anonymize": { "command": "anonymize-mcp" } } }
Stejný mcpServers JSON formát — viz dokumentace daného klienta. command: "anonymize-mcp" (případně absolutní cesta).
V Claude Code stačí napsat například:
Anonymizuj text z
dokument.mdv placeholder_mode a vrať mi čistou verzi.
Vytáhni z dokumentu všechny osoby, soudy a č.j.
Klient přinesl ukrajinský dokument — přelož mi ho do češtiny, najdi entity a zanalyzuj morfologii.
Projeď moje podání přes PONK — vrať aktivovaná gramatická pravidla.
Klient mi posílá text bez diakritiky z mobilu — doplň diakritiku přes Korektor.
anonymize-mcp napsal Michal Bürgermeister (@Buggy1111, michalbugy12@gmail.com) — nezávislý vývojář z ČR.
Wrapper kolem skvělých nástrojů ÚFAL MFF UK — bez NameTag, MasKIT, UDPipe, PONK, Korektor a Charles Translator by tenhle MCP server neexistoval. Díky celému ÚFAL týmu (Jana Straková, Milan Straka, Jiří Mírovský, Barbora Hladká, Silvie Cinková a další) za roky práce na production-grade NLP nástrojích pro češtinu.
Issues, PR a feedback jsou vítané na github.com/Buggy1111/anonymize-mcp.
Tento nástroj má MIT licenci (viz LICENSE).
Pod ním jsou čtyři samostatné nástroje, každý s vlastní licencí:
| Komponenta | Autoři | Licence software | Licence modelů |
|---|---|---|---|
| NameTag 3 | Jana Straková, Milan Straka | MPL 2.0 | CC BY-NC-SA (NON-commercial) |
| UDPipe | Milan Straka, Jana Straková | MPL 2.0 | CC BY-NC-SA (NON-commercial) |
| MasKIT | Jiří Mírovský, Barbora Hladká | MPL 2.0 | (rule-based) |
| PONK | Jiří Mírovský, Silvie Cinková, Barbora Hladká + autoři podaplikací: Ivan Kraus, Arnold Stanovský, Jan Černý, Ivana Kvapilíková, Tomáš Polák, Silvie Cinková | MPL 2.0 | (rule-based + UDPipe → CC BY-NC-SA) |
Důležité: tento nástroj nevolá lokální instalaci, ale veřejné API služby (lindat.mff.cuni.cz, quest.ms.mff.cuni.cz). Bezplatné pro akademické a osobní použití. Hromadný / placený / produkční traffic vyžaduje explicitní souhlas autorů a provozovatele API.
quest.ms.mff.cuni.cz, lindat.mff.cuni.cz). Před odesláním citlivých dat nejdřív projeď text přes anonymize.Anonymizace kompletně lokálně — žádné volání externího API, žádný text neopustí stroj. Pro GDPR / právní / zdravotnická data, kde citlivý obsah nesmí ven.
pip install "anonymize-mcp[local]" # přidá ufal.nametag (lokální NER)
python -m anonymize_mcp.local_backend # jednorázově stáhne model (~31 MB) ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1 anonymize-mcp # spusť server v lokálním módu
V Claude Code stačí přidat env proměnnou k registraci:
claude mcp add anonymize -s user -e ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1 -- anonymize-mcp
Jak to funguje: anonymize přeskočí MasKIT API a anonymizuje přes lokální regex pre-pass (80+ vzorů) + NameTag NER běžící v procesu (ufal.nametag + CNEC 2.0 model). Jména, města, instituce, telefony, IČO, RČ, č.j. atd. se nahradí placeholdery (OSOBA1, MESTO1, TELEFON1…) bez jediného síťového volání.
Konfigurace (env):
| Proměnná | Význam |
|---|---|
ANONYMIZE_MCP_LOCAL=1 | Zapne zero-egress mód |
ANONYMIZE_MCP_NAMETAG_MODEL=/cesta/model.ner | Vlastní cesta k modelu (jinak auto-download do ~/.cache/anonymize-mcp/models/) |
ANONYMIZE_MCP_NO_DOWNLOAD=1 | Zakáže auto-download (model musíš dodat ručně) |
ANONYMIZE_MCP_LOCAL_ALLOW_CLOUD=1 | Vědomě povolí cloudové tooly i v lokálním módu (jinak odmítnuté, viz níže) |
Co je v lokálním módu lokální (v0.10.1): anonymize i `extract_entities` běží plně offline (lokální CNEC 2.0 NER; multilingvální model vyžaduje API, tool na to upozorní warningem). Ostatní tooly (translate_text, correct_text, check_readability,
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます