Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
日照金山预报:中国雪山 7 天内的日出/日落金光时段与可见度评分。Golden-hour forecasts for snow mountains in China.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://www.yilong.art/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http kanxueshan https://www.yilong.art/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"kanxueshan": {
"url": "https://www.yilong.art/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"kanxueshan": {
"type": "http",
"url": "https://www.yilong.art/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://www.yilong.art/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント geoxing で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MONS
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Build and adjust your clients' MONS training plans: programs, templates, exercises, sets, reps.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
🏔️ 日照金山(雪山金光)预报的 MCP 服务器 —— 在 Claude、Cursor、Cherry Studio、Claude Desktop 等任何 MCP 客户端里,直接问:
「这个周末去子梅垭口,能看到贡嘎山日照金山吗?」
「明天在飞来寺,能看到卡瓦格博吗?」
「30.9, 102.8 附近有哪些雪山可以看?」
返回:日出/日落金光时段、0-100 可见度评分、云量/湿度/风速因子,以及观景点建议。
托管端点(streamable HTTP,免费、无需 API Key):
https://www.yilong.art/mcp
Claude Code / 命令行
claude mcp add --transport http kanxueshan https://www.yilong.art/mcp
Cursor(~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": { "kanxueshan": { "url": "https://www.yilong.art/mcp" } } }
其他客户端:在「MCP / 连接器」设置里添加远程 HTTP 服务器,地址填 https://www.yilong.art/mcp。 图文接入指引:https://www.yilong.art/ai.html ・ 网页版:https://www.yilong.art
| 工具 | 说明 | 参数 |
|---|---|---|
search_peak | 搜索中国雪山及观景点(子梅垭口、飞来寺、猫鼻梁…) | name |
query_peaks | 按经纬度查周边可见雪山 + 当日日出/日落金山预报 | lat, lng, date? |
forecast_peak | 某山峰未来 1-7 天预报 | peak, days?, viewpoint?, date? |
覆盖中国主要雪山与观景点(贡嘎山、四姑娘山、卡瓦格博、玉珠峰、慕士塔格……),并提供多语种山峰名检索。
本仓库是 MCP 接入层(约 100 行),需要自行准备一份看雪山 API:
pip install -r requirements.txt
KXS_API=http://127.0.0.1:3000 python3 mcp_server.py # 默认监听 0.0.0.0:3999
环境变量:KXS_API(后端地址)· HOST / PORT(监听,生产建议 HOST=127.0.0.1 走反代)· KXS_TOOL_LOG(可选,设为文件路径则每次工具调用追加一行 JSONL:工具名/参数/来源 IP/耗时/成败,便于自建用量统计)· KXS_STATS_DB(可选,设为 SQLite 路径则每次调用在 toolcall 表写一行,字段同上,便于直接查询/做面板)。 两个都不设则完全不写盘。
Kanxueshan MCP — golden-hour sunrise/sunset visibility forecasts for snow mountains in China.
Ask your MCP client: *"Can I see the golden light on Gongga Mountain from Zimei Pass this weekend?"* It returns the golden-hour windows (sunrise/sunset), a 0-100 visibility score, weather factors (cloud cover, humidity, wind), and suggested viewpoints.
Hosted endpoint (no install, no API key):
https://www.yilong.art/mcp
Tools: search_peak(name) · query_peaks(lat, lng, date?) · forecast_peak(peak, days?, viewpoint?, date?)
Data: Open-Meteo weather + a terrain/viewshed engine (DEM, solar altitude, line-of-sight). Forecast responses are in Chinese; peak names accept both Chinese and English queries.
Web app: https://www.yilong.art ・ Setup guide: https://www.yilong.art/ai.html
TBD