プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Chart Context

作者:none298-dotcomバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名com.mylinedchart/chart-context

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Read-only MCP server: AI agents read your live MyLinedChart desktop chart context. Local, IBKR.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: MLC_CONTEXT_FILE

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "chart-context": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mylinedchart/mcp-chart-context"
      ],
      "env": {
        "MLC_CONTEXT_FILE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add chart-context --env MLC_CONTEXT_FILE=your-value -- npx -y @mylinedchart/mcp-chart-context

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "chart-context": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mylinedchart/mcp-chart-context"
      ],
      "env": {
        "MLC_CONTEXT_FILE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "chart-context": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mylinedchart/mcp-chart-context"
      ],
      "env": {
        "MLC_CONTEXT_FILE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • MLC_CONTEXT_FILE env
    Optional override path to the MyLinedChart agent-context.json file. The server auto-detects the default location; set this only if your app data is in a non-standard location.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン mylinedchart.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32410件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32410件のうち14%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32410件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Chart Contextは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

debuff

作者:debuffjp

Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@mylinedchart/mcp-chart-context

Read-only MCP server giving AI agents read-only access to your live MyLinedChart desktop chart and workspace context. Requires the MyLinedChart desktop app. Full docs: mylinedchart.com/mcp

Tools

ToolPurpose
get_chart_contextReturns the current MyLinedChart chart and workspace summary: symbol, timeframe, range, provider, connection state, feed type, candle/drawing/indicator counts, diagnostics ID, and data freshness. Read-only.
get_candlesReturns the most-recent OHLCV candle bars for the current chart. Fields: timestamp (epoch ms), open, high, low, close, volume. Read-only.
get_drawingsReturns all drawings and price levels for the current chart symbol: trend lines, horizontal levels, note labels, and other overlays. Read-only.
get_indicatorsReturns the configured indicators for the current chart: name, calculation parameters, placement (main/lower), and visibility. Does NOT include series data. Read-only.
get_provider_statusReturns IBKR connector and market-data provider status: connection state, MarketDataStatus code, feed type (delayed/live), diagnostics ID, and last-updated. Never exposes account IDs, credentials, or bridge URLs. Read-only.

Privacy & safety

  • Read-only. No mutations, no order entry, no trading.
  • Local. The server runs on your machine alongside the desktop app. Nothing leaves your machine.
  • Redacted. Account IDs, credentials, bridge URLs, and session tokens are stripped before any context is returned.

Install

npm install -g @mylinedchart/mcp-chart-context

Node 18 or later required.

Usage

Add to your AI agent's MCP config (claude_desktop_config.json or ~/.claude/settings.json):

{

"mcpServers": { "mylinedchart": { "command": "mlc-mcp" } } }

Then:

  1. Download and open the MyLinedChart desktop app (mylinedchart.com/resources/downloads).
  2. Enable the MCP server in-app (Settings → MCP).
  3. Load a chart. Your AI agent can now call the five read-only tools above.
Override the context file path
MLC_CONTEXT_FILE=/custom/path/agent-context.json mlc-mcp

Links

PopNxに聞く