Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Read-only MCP server: AI agents read your live MyLinedChart desktop chart context. Local, IBKR.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
MLC_CONTEXT_FILE必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"chart-context": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mylinedchart/mcp-chart-context"
],
"env": {
"MLC_CONTEXT_FILE": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add chart-context --env MLC_CONTEXT_FILE=your-value -- npx -y @mylinedchart/mcp-chart-context動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"chart-context": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mylinedchart/mcp-chart-context"
],
"env": {
"MLC_CONTEXT_FILE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"chart-context": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mylinedchart/mcp-chart-context"
],
"env": {
"MLC_CONTEXT_FILE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
MLC_CONTEXT_FILE envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン mylinedchart.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Read-only MCP server giving AI agents read-only access to your live MyLinedChart desktop chart and workspace context. Requires the MyLinedChart desktop app. Full docs: mylinedchart.com/mcp
| Tool | Purpose |
|---|---|
get_chart_context | Returns the current MyLinedChart chart and workspace summary: symbol, timeframe, range, provider, connection state, feed type, candle/drawing/indicator counts, diagnostics ID, and data freshness. Read-only. |
get_candles | Returns the most-recent OHLCV candle bars for the current chart. Fields: timestamp (epoch ms), open, high, low, close, volume. Read-only. |
get_drawings | Returns all drawings and price levels for the current chart symbol: trend lines, horizontal levels, note labels, and other overlays. Read-only. |
get_indicators | Returns the configured indicators for the current chart: name, calculation parameters, placement (main/lower), and visibility. Does NOT include series data. Read-only. |
get_provider_status | Returns IBKR connector and market-data provider status: connection state, MarketDataStatus code, feed type (delayed/live), diagnostics ID, and last-updated. Never exposes account IDs, credentials, or bridge URLs. Read-only. |
npm install -g @mylinedchart/mcp-chart-context
Node 18 or later required.
Add to your AI agent's MCP config (claude_desktop_config.json or ~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": { "mylinedchart": { "command": "mlc-mcp" } } }
Then:
MLC_CONTEXT_FILE=/custom/path/agent-context.json mlc-mcp