Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Prediction-market fee/KYC/withdrawal data, venue recommendations, and a paid x402 change feed.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http prediction-friction-tracker https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"prediction-friction-tracker": {
"url": "https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"prediction-friction-tracker": {
"type": "http",
"url": "https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ndrysdal-byte で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Structured KYC, fee, and withdrawal data across 12 prediction-market venues, plus a change feed for when those terms move and a natural-language "which venue is best for X" recommendation tool. Built for AI agents that need to check execution friction before routing a trade — not for humans clicking around a dashboard.
Live now: https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app
GET /friction/venues, GET /friction/venue/{slug}, GET /friction/changes?since= . Full OpenAPI spec at /openapi.json, interactive docs at /docs, agent-readable summary at /llms.txt./mcp/, exposing list_venues, get_venue, recommend_venue, and get_changes_info as tools. Point any MCP-compatible client at the /mcp/ URL directly./friction/changes (the time-sensitive change feed) is gated by the x402 protocol: unpaid requests get a real 402 with a payment challenge; pay $0.05 USDC on Base mainnet and retry to get the data. This is live, verified end-to-end with real money, not a demo — see api.py for the CDP-facilitator wiring.| Endpoint | Cost | What it returns | ||
|---|---|---|---|---|
GET /friction/venues | Free | Current snapshot of every tracked venue. Optional `?confidence=verified\ | stale\ | unconfirmed` filter. |
GET /friction/venue/{slug} | Free | One venue's current fee/KYC/withdrawal/API-access data, e.g. /friction/venue/kalshi. | ||
GET /friction/changes?since= | $0.05 USDC (x402) | Append-only log of every detected change since a timestamp — the time-sensitive product. |
Every record carries a confidence field: verified (spot-checked or high-confidence extraction), stale (source was unreachable, showing a cached value), or unconfirmed (LLM extraction was ambiguous). Treat unconfirmed as a lead to verify against the venue directly, not a fact to trade on.
list_venues(confidence) — browse/filter the current snapshot.get_venue(slug) — one venue's full data.recommend_venue(query) — free-text "which venue is best for lowest fees on high-frequency trading" / "I don't want to do KYC" / "API access without a wallet" style questions, reasoned over the current dataset. Says so explicitly rather than guessing when a query depends on data this tracker doesn't have (liquidity, volume, spread, uptime).get_changes_info() — describes the paid change feed (URL, price) without reimplementing it for free.| File | What it does |
|---|---|
schema.py | The data model — one VenueFriction record per venue, plus the VenueRecommendation response shape |
venues.py | The 12 tracked venues and their policy-page source URLs |
scrapers/base.py | Fetches and cleans raw policy-page text (requests + Playwright fallback for JS-rendered pages) |
extract.py | Sends raw page text to Claude, gets back a structured VenueFriction matching the schema |
recommend.py | Natural-language venue recommendation — reasons over the current dataset via Claude, structured-output constrained to real venue slugs |
reference_check.py | Cross-checks scraped fees against a third-party source (TradeBlock), flags divergences for human review |
storage.py | SQLite: current_state table (latest snapshot) + change_log table (append-only, the paid product) |
diff.py | Compares a fresh extraction to the stored one, writes a ChangeEvent for anything that moved |
run_pipeline.py | Orchestrates fetch → extract → diff → store, for all 12 venues |
api.py | FastAPI server — the HTTP endpoints above, x402 payment gating, MCP mount |
mcp_server.py | The MCP tool definitions, mounted into api.py at /mcp/ |
test_pipeline_logic.py, test_recommend_logic.py | Pure-logic tests, no API key needed |
pip install -r requirements.txt
python test_pipeline_logic.py # no API key needed, proves storage/diff logic python test_recommend_logic.py # no API key needed, proves recommendation logic export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... python run_pipeline.py # real scrape -> extract -> store, all 12 venues uvicorn api:app --reload # boots the API on localhost:8000
Then in another terminal:
curl http://localhost:8000/friction/venues
curl http://localhost:8000/friction/venue/kalshi curl "http://localhost:8000/friction/changes?since=2020-01-01T00:00:00Z"
See CLAUDE.md for environment quirks, Claude API usage notes, and the data-quality/confidence model in more depth.
Informational only — not financial or legal advice. Verify directly with the venue before acting on any figure returned here.