プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

cli2mcp

作者:RonieNeubauerバージョン 0.1.4i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.RonieNeubauer/cli2mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Wrap any CLI as a Model Context Protocol server - schema auto-inferred from --help.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cli2mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cli2mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add cli2mcp -- npx -y cli2mcp

このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cli2mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cli2mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "cli2mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cli2mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント RonieNeubauer で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32410件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32410件のうち7%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32410件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

cli2mcpは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.4)がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

debuff

作者:debuffjp

Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

cli2mcp

Status: v0.1 — early release. Stdio transport only. APIs may change before 1.0.

Expose any command-line binary as a Model Context Protocol tool by parsing its --help output and synthesizing a JSON Schema at startup. One command, no boilerplate.

Works with any MCP-compatible client — Claude Desktop, ChatGPT (via OpenAI Agents SDK), Cursor, Gemini CLI, Cline, Windsurf, Continue, Zed, and anything else that speaks the MCP stdio transport.

npx cli2mcp <command>

Why

Writing an MCP server for a CLI you already have is mechanical work: instantiate the SDK, register a tool, hand-write the input schema, marshal arguments, spawn the subprocess, format the output. Roughly 80–150 lines of TypeScript per binary, repeated forever as new tools come out.

cli2mcp does it in one command. The CLI's own --help is the source of truth for the schema — if rg adds a flag tomorrow, the AI sees it tomorrow without code changes.


Install

npm install -g cli2mcp

or invoke without installing

npx cli2mcp

Requires Node.js 22+.


Configure your MCP client

cli2mcp is launched by your client as a stdio subprocess. Add an entry per CLI you want to expose.

Claude Desktop

Config file location:

OSPath
macOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "ripgrep": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "rg", "--name", "ripgrep"] }, "jq": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "jq"] } } }

Restart Claude Desktop after editing.

Other clients
ClientConfig fileFormat
ChatGPT (OpenAI Agents SDK)MCPServerStdio parameter — see OpenAI Agents docscommand: "npx", args: ["-y", "cli2mcp", " "]
Cursor.cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global)Same mcpServers block as above
ClineVS Code → Cline → MCP Settings → cline_mcp_settings.jsonSame mcpServers block
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonSame mcpServers block
Gemini CLI~/.gemini/settings.jsonSame mcpServers block
Continue~/.continue/config.json → experimental.modelContextProtocolServersSame launcher
Zed~/.config/zed/settings.json → context_serversSame launcher
Any stdio-capable MCP clientper the client's docsSame launcher: npx -y cli2mcp

Refer to each client's documentation for the exact config path on your platform — they evolve and are not guaranteed to match the table above.


Quick wins — copy-paste configs

Drop any of these into your client's mcpServers block (paths shown above per client). Each one wraps a popular CLI as an MCP tool an AI can call directly.

{

"mcpServers": { "ripgrep": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "rg", "--name", "ripgrep", "--description", "Recursively search files with regex"] }, "jq": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "jq", "--description", "Query and transform JSON via stdin"] }, "pandoc": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "pandoc", "--description", "Convert documents between markup formats"] }, "sqlite3": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "sqlite3", "--description", "Run SQL against a SQLite database file", "--cwd", "/path/to/safe/dir"] }, "yt-dlp": { "command": "npx", "args": ["-y", "cli2mcp", "yt-dlp", "--description", "Download media from URLs", "--cwd", "/path/to/downloads", "--timeout", "300000"] } } }

Each CLI must already be installed and on PATH. cli2mcp does not install them for you.


How it compares

ApproachLOC per CLINew flag handlingMaintenance
Hand-written MCP server (TypeScript SDK)~80–150manual schema editper-CLI release cycle
OpenAPI → MCP generatorsn/arequires an OpenAPI specdoes not cover arbitrary CLIs
Wrapping bash / sh as a tool~10n/a — gives the AI a shellunsafe, no schema, no sandbox
`cli2mcp `0automatic at next startnone — re-reads `--help`

The closest neighbor is FastMCP's from_openapi — it does not cover arbitrary CLI binaries. As of April 2026 there is no other published tool that turns an arbitrary --help output into a typed MCP tool in one command.


Verified targets

These CLIs are covered by the test suite or have been manually exercised end-to-end:

CLIStatusNotes
jq✅ testedhelp-on-stderr correctly captured; stdin piping works
ripgrep (rg)✅ tested90+ flags inferred; args positional handled
curl✅ fixtureshape extraction validated against bundled fixture
node✅ integration testend-to-end MCP handshake + tools/call

Other POSIX-style CLIs (e.g. ffmpeg, yt-dlp, pandoc, sqlite3, imagemagick) are *expected* to work but are not yet covered by tests. Report bugs in issues.


How --help becomes a JSON Schema

Help fragmentMCP property
--flagboolean
--flag / / string
--flag / / number
--flag string enum with choices
Repeatable flagarray
Positional argsargs: array
Reserved input stdinstring piped to subprocess stdin

When parsing fails on an unconventional --help, cli2mcp falls back to a single variadic args positional so the tool is still usable — the model just gets a free-form argument list instead of typed flags.


Options

cli2mcp <command> [options]

--name Tool name shown to the AI (default: ) --description Tool description shown to the AI (default: first --help line) --timeout Subprocess timeout per call (default: 60000) --cwd Working directory for subprocess (default: process.cwd()) --env Extra environment variables (repeatable) --stderr stderr handling: include → appended to tool output (default) drop → discarded error → any stderr → isError: true -h, --help Show help

Piping stdin

Reserved input property stdin is piped to the subprocess:

{ "args": [".name"], "stdin": "{\"name\": \"cli2mcp\"}" }

How it works

cli2mcp rg

│ ├─ 1. spawn: rg --help → capture stdout + stderr ├─ 2. parse help text → CliShape { flags, positionals, description } ├─ 3. synthesize JSON Schema → inputSchema ├─ 4. register one MCP tool → name: "rg", schema: └─ 5. start stdio MCP server → await client connection

On tools/call: { args, flags, stdin? } → argv builder → execa(rg, argv, { stdin }) │ stdout (+ stderr) → content[text]

Non-zero exit → { isError: true, content: [{ type: "text", text: }] } (unless --stderr drop).


Security

cli2mcp lets an AI agent invoke the CLIs you expose, with the arguments the agent chooses. You are responsible for what those CLIs can do on your machine.

Practical guidance:

  • Only expose CLIs whose blast radius you accept. jq, rg, pandoc are mostly safe (read-only, deterministic). curl, ffmpeg --output, sqlite3, rm, kubectl, aws are not.
  • The AI is not sandboxed. A prompt injection attack could cause an exposed curl to fetch evil.example.com, an exposed rm to delete files, etc.
  • Use `--cwd` to constrain filesystem scope when wrapping CLIs that touch files.
  • Use `--env` deliberately. Do not pass through credentials the model shouldn't reach.
  • Never expose `sh`, `bash`, `zsh`, `python -c`, or anything with eval semantics — that bypasses every safeguard cli2mcp provides.

The schema-from-help design *reduces* the risk of malformed argv but does not eliminate the risk of misuse. Treat each exposed CLI as a delegated capability, not a sandbox.


Troubleshooting

The CLI has no `--help` flag. cli2mcp will still start with a single args positional. The AI can pass arguments freely; you lose typed flag inference.

The schema came out empty / wrong. Run cli2mcp manually and inspect the tools/list response (use npx @modelcontextprotocol/inspector). The most common cause is non-standard help formatting (no --long-form flags, columns misaligned). Open an issue with the --help output attached.

The subprocess hangs. The default 60s timeout will kill it. Raise via --timeout. If your CLI is interactive (waits for a TTY), cli2mcp cannot help — pipe input via stdin instead.

Flag not being passed. Set --stderr include (the default) and inspect the content[].text. If the flag isn't appearing in argv, the help parser failed to extract it — file an issue.


Contributing

Bug reports and patches welcome. Fixtures for new CLIs (test/fixtures/help/ .txt + a shape test) are the highest-leverage contributions.

pnpm install

pnpm test # vitest pnpm typecheck # tsc --noEmit pnpm lint # biome check


Star history

If cli2mcp saved you an afternoon of writing MCP boilerplate, a star helps other people find it.


Author

Built by Ronie Neubauer — Principal Engineer, 22+ years shipping production systems.


License

MIT © 2026 Ronie Neubauer.

PopNxに聞く