プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Agentify

作者:sani-savaliyaバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.sani-savaliya/agentify

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Turn any OpenAPI/Swagger spec into an MCP server - every API operation becomes an agent tool.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:AGENTIFY_BEARER_TOKEN, AGENTIFY_API_KEY, AGENTIFY_BASIC_PASS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: AGENTIFY_BEARER_TOKEN, AGENTIFY_API_KEY, AGENTIFY_API_KEY_HEADER, AGENTIFY_API_KEY_QUERY, AGENTIFY_BASIC_USER, AGENTIFY_BASIC_PASS

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentify-openapi"
      ],
      "env": {
        "AGENTIFY_BEARER_TOKEN": "your-value",
        "AGENTIFY_API_KEY": "your-value",
        "AGENTIFY_API_KEY_HEADER": "your-value",
        "AGENTIFY_API_KEY_QUERY": "your-value",
        "AGENTIFY_BASIC_USER": "your-value",
        "AGENTIFY_BASIC_PASS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add agentify --env AGENTIFY_BEARER_TOKEN=your-value --env AGENTIFY_API_KEY=your-value --env AGENTIFY_API_KEY_HEADER=your-value --env AGENTIFY_API_KEY_QUERY=your-value --env AGENTIFY_BASIC_USER=your-value --env AGENTIFY_BASIC_PASS=your-value -- npx -y agentify-openapi

動かす前に、空欄の値を入力してください。

このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentify-openapi"
      ],
      "env": {
        "AGENTIFY_BEARER_TOKEN": "your-value",
        "AGENTIFY_API_KEY": "your-value",
        "AGENTIFY_API_KEY_HEADER": "your-value",
        "AGENTIFY_API_KEY_QUERY": "your-value",
        "AGENTIFY_BASIC_USER": "your-value",
        "AGENTIFY_BASIC_PASS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agentify": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentify-openapi"
      ],
      "env": {
        "AGENTIFY_BEARER_TOKEN": "your-value",
        "AGENTIFY_API_KEY": "your-value",
        "AGENTIFY_API_KEY_HEADER": "your-value",
        "AGENTIFY_API_KEY_QUERY": "your-value",
        "AGENTIFY_BASIC_USER": "your-value",
        "AGENTIFY_BASIC_PASS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • AGENTIFY_BEARER_TOKEN 秘密 env
    Optional. Sent to the upstream API as 'Authorization: Bearer '.
  • AGENTIFY_API_KEY 秘密 env
    Optional API key for the upstream API. Sent as a header (name auto-discovered from the spec's security schemes, default X-API-Key).
  • AGENTIFY_API_KEY_HEADER env
    Optional. Override the header name used for AGENTIFY_API_KEY.
  • AGENTIFY_API_KEY_QUERY env
    Optional. Send AGENTIFY_API_KEY as this query parameter instead of a header.
  • AGENTIFY_BASIC_USER env
    Optional HTTP basic auth username (pair with AGENTIFY_BASIC_PASS).
  • AGENTIFY_BASIC_PASS 秘密 env
    Optional HTTP basic auth password (pair with AGENTIFY_BASIC_USER).

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sani-savaliya で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32678件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32678件のうち13%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32678件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Agentifyは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:AGENTIFY_BEARER_TOKEN, AGENTIFY_API_KEY, AGENTIFY_BASIC_PASS

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Starreel

作者:starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

agentify

Turn any OpenAPI / Swagger spec into an agent-ready MCP server.

Listed on the official MCP Registry (io.github.sani-savaliya/agentify) and Smithery.

Point it at a spec — a URL, a file, OpenAPI 3.x or Swagger 2.0 — and every operation becomes a tool an AI agent can call. No code generation, no per-API boilerplate, no hosting. One command.

npx agentify-openapi https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json --list
Swagger Petstore - OpenAPI 3.0 v1.0.27

Base URL: https://petstore3.swagger.io/api/v3 Tools: 19

getPetById Find pet by ID. findPetsByStatus Finds Pets by status. ...

Why

*"Today, agents have to operate software designed for humans. The interfaces of

the future will be built for agents — APIs, MCPs, CLIs — with agents as

first-class citizens."* — YC RFS: Software for Agents

There are tens of thousands of APIs that already describe themselves with an OpenAPI document. agentify makes every one of them agent-native, instantly, without anyone hand-writing an integration.

Use it with Claude, Cursor, Windsurf — any MCP client

Add it to your client's MCP config. The same command/args shape works in Claude Desktop, Claude Code (claude mcp add), Cursor (.cursor/mcp.json), Windsurf, Cline, and anything else that speaks MCP:

{

"mcpServers": { "petstore": { "command": "npx", "args": ["-y", "agentify-openapi", "https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json"] } } }

The agent now has one tool per API operation. Calling a tool builds the HTTP request (path params, query string, headers, JSON body) and returns the live response.

Big API? Pick just the tools you need

Pointing at GitHub (1000+ operations) or Stripe (400+) would flood your agent with hundreds of tools and wreck its tool-selection accuracy. Filter down to what matters — by tag, HTTP method, or name glob — and cap the total:

# GitHub, read-only, just the repo endpoints

npx agentify-openapi https://api.github.com/openapi.json --tag repos --read-only

Stripe customer endpoints only, hard cap at 25 tools

npx agentify-openapi ./stripe.json --include "*Customer*" --max-tools 25

{

"mcpServers": { "github-repos": { "command": "npx", "args": ["-y", "agentify-openapi", "https://api.github.com/openapi.json", "--tag", "repos", "--read-only", "--max-tools", "30"], "env": { "AGENTIFY_BEARER_TOKEN": "ghp_your_token" } } } }

--read-only (GET/HEAD/OPTIONS) is also a simple safety rail — expose a giant API to an agent without exposing anything that can mutate state.

Auth

Provide credentials via environment variables — agentify reads the spec's declared security scheme to find the right header name when it can:

VariableEffect
AGENTIFY_BEARER_TOKENAuthorization: Bearer
AGENTIFY_BASIC_USER / AGENTIFY_BASIC_PASSHTTP basic auth
AGENTIFY_API_KEYAPI key (sent as a header by default)
AGENTIFY_API_KEY_HEADEROverride the api-key header name
AGENTIFY_API_KEY_QUERYSend the api key as a query param instead

You can also inject raw headers from the CLI: --header "X-Org-Id: 42" (repeatable).

CLI

agentify <spec-url-or-file> [options]

--base-url Override the API base URL from the spec --header "K: V" Add a raw header to every request (repeatable) --name Override the MCP server name --list Print the discovered tools and exit (no server) -h, --help Show help

Tool selection (keep big APIs from flooding the agent's context): --tag Keep only operations with this tag (repeatable) --exclude-tag Drop operations with this tag (repeatable) --method Keep only this HTTP method, e.g. GET (repeatable) --read-only Shorthand: keep only GET/HEAD/OPTIONS operations --include Keep only tools matching this glob (repeatable) --exclude Drop tools matching this glob (repeatable) --max-tools Hard cap on tool count (warns when it truncates)

How it works

A small, pure pipeline — each stage is independently unit-tested:

spec ──▶ operations ──▶ tool defs ──▶ http request ──▶ response

│ │ │ │ │ load & one tool JSON Schema path/query/ fetch + surface deref per op for inputs header/body status & body $refs + auth

Only the HTTP execution and MCP transport touch the outside world; everything else is deterministic and tested.

Programmatic use

import { loadSpec, extractOperations, resolveBaseUrl, createServer } from "agentify-openapi";

const spec = await loadSpec("./openapi.yaml"); const tools = extractOperations(spec); const baseUrl = resolveBaseUrl(spec); // ...build your own MCP server, or just inspect the generated tool defs

Limitations

  • JSON request/response bodies are first-class; multipart/form bodies are passed through best-effort.
  • cookie parameters and OAuth2 flows are not yet handled (use --header for now).
  • One server per spec. Multi-spec aggregation is on the roadmap.

Development

npm install

npm test # vitest, 80%+ coverage enforced npm run build # tsc -> dist/ node scripts/smoke.mjs # end-to-end MCP client smoke test (network)

License

MIT

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