プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

SatRank — Lightning trust + audit oracle

作者:proofoftrust21バージョン 1.0.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名dev.satrank/mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Lightning trust + audit oracle. Score, pay, and audit L402 endpoints with Ed25519 receipts.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: SATRANK_API_BASE

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "satrank": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "satrank-mcp"
      ],
      "env": {
        "SATRANK_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add satrank --env SATRANK_API_BASE=your-value -- npx -y satrank-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "satrank": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "satrank-mcp"
      ],
      "env": {
        "SATRANK_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "satrank": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "satrank-mcp"
      ],
      "env": {
        "SATRANK_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • SATRANK_API_BASE env
    Hosted SatRank API endpoint. Default https://satrank.dev for the public oracle.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン satrank.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32678件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32678件のうち8%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32678件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

SatRank — Lightning trust + audit oracleは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Starreel

作者:starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

SatRank

Lightning trust oracle for AI agents on L402. Bitcoin-pure.

What this does

  • Crawls the L402 ecosystem (l402.directory + RSS + DNS) to build a catalogue of paid endpoints.
  • Probes each endpoint, classifying outcomes across 5 stages: challenge / invoice / payment / delivery / quality.
  • Scores every (endpoint, stage) pair as a streaming Beta(α, β) posterior. The end-to-end success probability is the product of stage means.
  • Ranks candidates on POST /api/intent (paid 2 sats via L402): an agent passes a category + budget + SLA, gets back the top-K endpoints with full Bayesian breakdown.
  • Publishes signed Nostr trust assertions (kind 30782) so any agent can cache / verify SatRank's output offline.

Public endpoints

Doc surfaces:

GET  /                                 landing page (static HTML)

GET /methodology technical reference (static HTML) GET /api API reference (static HTML) GET /openapi.json OpenAPI 3.0 spec (machine-readable)

Functional API (nine routes — POST /api/intent is the only L402-gated one):

POST /api/intent                       paid, 2 sats via L402

POST /api/deposit free, mint a multi-use deposit macaroon (10–10000 sats, 30-day TTL) GET /api/deposit/:macaroon_id free, read remaining balance GET /api/services/:url_hash free, per-endpoint score snapshot GET /api/services/categories free, list of catalogue categories GET /api/services/best free, top-3 per category (5-min cache) GET /api/oracle/budget free, last 24h revenue + paid-probe spend GET /health free, liveness GET /.well-known/satrank-key free, oracle pubkey for offline verify

Deposit macaroons let an agent pre-pay N sats once and use the bearer preimage across many /api/intent calls without a Lightning round-trip per call. Authorization: L402 deposit_ : .

MCP

Three tools for any MCP-compatible AI runtime (Claude Code, Cursor, Codex, n8n):

intent              forwards POST /api/intent (paid)

get_endpoint_score forwards GET /api/services/:url_hash (free) verify_assertion offline Schnorr verification of kind 30782 (no network)

Install in Claude Code:

claude mcp add satrank -- npx -y satrank-mcp

Self-hosters point SATRANK_API_BASE at their own deployment.

Architecture

14 source files + 4 doc surfaces (3 HTML pages + OpenAPI spec). Read top-to-bottom in 30 minutes.

src/

├── types.ts Stage, Posterior, Endpoint, Observation ├── config.ts zod env schema, parsed once at boot ├── logger.ts JSON-line stdout ├── db.ts pg Pool + idempotent schema bootstrap ├── schema.sql 9 tables in ONE file (no migrations folder) ├── lnd.ts minimal LND REST client (addInvoice + payInvoice) ├── ssrf.ts RFC1918 + link-local + IPv6 ULA URL guard ├── nostr.ts kind 30782 sign + publish + offline verify ├── scoring.ts Beta(α,β) per stage, Wilson CI95, ranker ├── probe.ts HTTP probe with optional L402 pay ├── crawler.ts l402.directory + RSS + DNS + cron ├── api.ts Express; 9 functional routes + 4 doc surfaces, native L402 paid gate, deposit credits ├── mcp.ts MCP server, 3 tools, ships verbatim to npm ├── landing.html static landing served at GET / ├── methodology.html technical reference served at GET /methodology ├── api-reference.html API reference served at GET /api ├── openapi.json OpenAPI 3.0 spec served at GET /openapi.json └── index.ts boot + shutdown

Run it

cp .env.example .env

minimum: set DATABASE_URL

npm install npm run build npm start

For paid probes + paid /api/intent gate, set LND_REST_URL + LND_MACAROON_HEX + L402_MACAROON_SECRET. For Nostr trust assertions, set NOSTR_PRIVATE_KEY.

Scoring math

For each (endpoint, stage), maintain a Beta(α, β) posterior with α₀ = β₀ = 1 (uniform prior). On every observation:

  • success → α += 1
  • failure → β += 1

Stage mean: α / (α+β). 95% credible interval via Wilson (closed-form). End-to-end success: ∏ stage_means across the 5 stages, assuming stage independence.

is_meaningful is true iff the challenge stage has at least MEANINGFUL_N_OBS_MIN observations. The challenge stage is observed on every probe (free or paid), so its n_obs converges fastest. p_e2e remains the honest end-to-end product separately.

License

AGPL-3.0

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