プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

verbatra

作者:verbatraバージョン 0.3.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.verbatra/verbatra

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Translation status, glossary, and editing tools for a verbatra i18n project, over stdio.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPL_API_KEY, GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY, OPENCODE_API_KEY, OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND, VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPL_API_KEY, GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY, OPENCODE_API_KEY, OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "verbatra": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verbatra/mcp"
      ],
      "env": {
        "VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND": "your-value",
        "VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "DEEPL_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY": "your-value",
        "OPENCODE_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY": "your-value",
        "LIBRETRANSLATE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add verbatra --env VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND=your-value --env VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value --env DEEPL_API_KEY=your-value --env GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY=your-value --env OPENCODE_API_KEY=your-value --env OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY=your-value --env LIBRETRANSLATE_API_KEY=your-value -- npx -y @verbatra/mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "verbatra": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verbatra/mcp"
      ],
      "env": {
        "VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND": "your-value",
        "VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "DEEPL_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY": "your-value",
        "OPENCODE_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY": "your-value",
        "LIBRETRANSLATE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "verbatra": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verbatra/mcp"
      ],
      "env": {
        "VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND": "your-value",
        "VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "DEEPL_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY": "your-value",
        "OPENCODE_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY": "your-value",
        "LIBRETRANSLATE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND env
    Set to true to advertise the two provider-calling tools, the same as --allow-spend.
  • VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES env
    Set to true to replace translation values in every tool result with a marker, the same as --redact-values.
  • ANTHROPIC_API_KEY 秘密 env
    API key for the anthropic provider, read only by the provider-calling tools.
  • OPENAI_API_KEY 秘密 env
    API key for the openai provider, read only by the provider-calling tools.
  • GEMINI_API_KEY 秘密 env
    API key for the gemini provider, read only by the provider-calling tools.
  • DEEPL_API_KEY 秘密 env
    API key for the deepl provider, read only by the provider-calling tools.
  • GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY 秘密 env
    API key for the google-translate provider, read only by the provider-calling tools.
  • OPENCODE_API_KEY 秘密 env
    API key for the opencode provider, read only by the provider-calling tools.
  • OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY 秘密 env
    API key for the openai-compatible provider, read only by the provider-calling tools.
  • LIBRETRANSLATE_API_KEY 秘密 env
    API key for the libretranslate provider, needed only when the server runs with --api-keys, read only by the provider-calling tools.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント verbatra で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32410件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32410件のうち78%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32410件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

verbatraは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPL_API_KEY, GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY, OPENCODE_API_KEY, OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは10 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

debuff

作者:debuffjp

Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@verbatra/mcp

Stdio MCP server exposing verbatra's translation status, glossary, and editing capabilities as tools for any MCP client, without a browser.

Documentation | Connect a client | Changelog | Issues

Description

@verbatra/mcp starts a Model Context Protocol server over stdio, the standard local-process transport an MCP client uses to launch and talk to a tool server. It gives a terminal-hosted or headless agent the same translation-status, glossary, and editing capabilities Verbatra Studio exposes in the browser, without a browser, a port, or a served single-page app. It is a thin, SDK-backed surface over @verbatra/sdk, the same way @verbatra/cli is.

Installation

Most MCP clients spawn the server for you and need no local install at all: point the client at npx -y @verbatra/mcp and npx fetches it on demand. To pin it in your project instead:

npm install --save-dev @verbatra/mcp

Needs Node.js ^22.18.0 || >=24. The server is also reachable through verbatra mcp once both @verbatra/cli and @verbatra/mcp are installed.

Configuring an MCP client

Point your client at the verbatra-mcp binary, which the @verbatra/mcp package provides (the example runs it through npx). The shape below is the one most clients use; for an editor or desktop client, put it in that client's MCP server configuration file.

{

"mcpServers": { "verbatra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@verbatra/mcp", "--cwd", "/path/to/your/project"], "env": {} } } }

In Claude Code, npx @verbatra/cli init --agent (or claude mcp add --transport stdio --scope project verbatra -- npx -y @verbatra/mcp) writes an equivalent entry to a committed .mcp.json. The verbatra plugin bundles the agent skills with its own copy of this server, so use it instead of the .mcp.json entry, never both: together they register the server twice. VS Code (GitHub Copilot's agent mode) reads .vscode/mcp.json, whose top-level key is servers rather than mcpServers. The exact file, key, and working-directory handling for every client is in Connect an MCP client.

That configuration is read-only plus local editing: no provider is called and no API key is needed. Add --allow-spend to args, and the environment variable your configured provider reads its key from, once you also want the two provider-calling tools. --config loads a specific config file instead of searching for one, and VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND is the environment equivalent of the flag, which the flag always wins over.

Tools

Every tool, listed in the order the server advertises them.

ToolWhat it does
project.snapshotRead the resolved project configuration: whether a usable config is loaded (configured), locales, format, path pattern, provider id, where the config came from, whether a glossary is configured
project.doctorCheck the project setup (config, format, provider, API key variable by name, network policy, source file) and get a fix for every failed check, with or without a usable config
status.checkPer target locale, how many keys are missing, stale, or up to date, and whether the locale is in sync
status.diffPer target locale, the exact keys the next translate run would add, re-translate, or orphan
glossary.getEvery glossary term with its translation for all locales, per-locale translations, forbidden renderings, case sensitivity, note and part of speech, the terms kept untranslated, the glossary version and where it comes from; with locale, also the terms that locale is held to
glossary.writeChange one glossary term (a translation for all locales or one locale, forbidden renderings, note, partOfSpeech, caseSensitive, or doNotTranslate) and return the glossary afterward
lock.stateThe lock file's version and its per-locale key counts, or exists: false before the first run
history.listRecent git commits that touched a locale file, with hash, author name (never the email), date, subject and touched paths
key.integrityOne key's placeholder, inline markup, and ICU drift against the lock-file baseline, per locale
locale.integrityEvery translation that fails the placeholder, markup or ICU checks right now, per target locale
key.valueOne key's current source text, its source file description, and, if translated, its current text in one target locale with who wrote it
key.contextWhat key.value returns plus the glossary terms that apply, the key's maxLength, and a check of an optional draft
locale.valuesSource and target text of many keys, filtered by keys or a query, in pages of up to 1,000 entries
translation.editEntryWrite a manual translation for one key in one locale, accepted only if it passes the integrity gate
translation.estimateEstimate what translation.translatePending would send and cost, optionally for a subset of locales, without calling a provider
translation.retranslateEntryAsk the configured provider for a fresh translation of one key in one locale
translation.translatePendingTranslate every missing or stale key across the configured target locales, or a named subset, in one run, within an optional maxTokens ceiling
review.queueEvery machine-written translation nobody has approved yet, read from the committed files, with the last run's flags
report.provenancePer locale, how many values fall into each provenance bucket; with includeEntries, the keys, paged
review.approveRecord, on the user's instruction, that a named person approves one key's current translation
review.rejectRecord, on the user's instruction, that a named person rejects one key's current translation, removing it so it gets replaced
usage.summaryToken usage and budget status left behind by the last run

Security and spend

  • Spend is opt-in. translation.retranslateEntry and translation.translatePending are the two tools that call a provider. They are advertised only when the server is started with --allow-spend or VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND; without either, a client never sees them and calling one by name fails as an unknown tool. A config with provider: { id: "none" } never lists them, even with --allow-spend.
  • Values can stay home. --redact-values (or VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES) replaces every source text, translation, description, and glossary term in a result with a marker such as [redacted length=12 hash=3f9a0c1d2e4b5a6c], and leaves out reviewer and author names. Key names, counts, statuses, and integrity verdicts stay. review.approve and review.reject then take only the marker's hash as expectedHash, locale.values refuses query, and key.context refuses draft. This keeps values out of results; it does not stop an agent that probes on purpose, and what a provider receives does not change.
  • Secrets are scrubbed. Every result and log line passes through a redaction pass first, so a value shaped like a provider API key, or the exact value of a configured provider variable, becomes [REDACTED] before it reaches the client or stderr.
  • Stdout is protocol only. Nothing but MCP messages is written to stdout; every log and diagnostic line goes to stderr.
  • Config changes need no restart. The server starts without a usable config (project.snapshot reports configured: false, project.doctor says what to fix) and reloads the config and its glossary file before each call. --allow-spend is fixed at startup, and a config change never widens it.

Every tool's input, and every closed-shape tool output, is a JSON Schema derived from the same zod schema the server validates the call against. See the verbatra mcp docs for the full tool reference, the exit-code contract, and worked examples.

Documentation

Related packages

Contributing

See CONTRIBUTING.md.

License

MIT (c) Mario Kreitz

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