Quantrisk

Name: Quantrisk
Author: 78degrees

제작자: 78degrees버전 1.0.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.78degrees/quantrisk

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Portfolio risk analytics MCP server — VaR, Monte Carlo, stress testing, and more.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
입력해야 할 값: YOUR_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: YOUR_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "quantrisk": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quantrisk/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add quantrisk --env YOUR_API_KEY=your-value -- npx -y @quantrisk/mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "quantrisk": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quantrisk/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "quantrisk": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quantrisk/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

YOUR_API_KEY 비밀 필수 env
Your API key for the service

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 78degrees 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2953개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2953개 중 11%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2953개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Quantrisk, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: YOUR_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.3)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT9일 전 업데이트

설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트

설치

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자: JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT9일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

QuantRisk

Institutional-grade portfolio risk analytics for Claude and any MCP client.

VaR / Monte Carlo / Stress Testing / Portfolio Optimization / Greeks / Correlation Matrices

Real market data. Real math. Not hallucinated numbers.

Website · Get Pro · Documentation

Quick Start

1. Install

npm install -g @quantrisk/mcp-server

2. Configure (Claude Desktop — see below for Cursor)

Add to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Get your free API key at quantrisk.dev/signup.

3. Ask Claude

"What's the Value at Risk on a portfolio of 60% SPY, 25% TLT, and 15% GLD?"

That's it. Claude now has access to institutional-grade risk analytics.

Configuration

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project root:

"mcpServers": { "quantrisk": { "command": "quantrisk-mcp-server", "env": { "QUANTRISK_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Any MCP Client

QuantRisk works with any client that supports the Model Context Protocol. Point it at the quantrisk-mcp-server binary with your API key in the environment.

Tools

Tool	Description	Tier
`analyze_risk`	VaR, CVaR, volatility, Sharpe ratio, max drawdown	Free
`monte_carlo_simulation`	Forward-looking return simulations with configurable paths	Free
`stress_test`	Portfolio impact under historical and hypothetical scenarios	Free
`price_history`	Historical price and return data for any supported ticker	Free
`sector_exposure`	Sector and industry breakdown across holdings	Free
`performance_attribution`	Return attribution by asset, sector, and factor	Free
`correlation_matrix`	Cross-asset correlation analysis	Free
`optimize_portfolio`	Mean-variance and risk-parity optimization	Pro
`compare_portfolios`	Side-by-side risk/return comparison of multiple portfolios	Pro
`calculate_greeks`	Options Greeks — delta, gamma, theta, vega, rho	Pro

Example Queries

Once configured, ask Claude questions like these:

"Run a Monte Carlo simulation on my portfolio: 50% AAPL, 30% MSFT, 20% NVDA. Show me the 5th percentile outcome."
"Stress test 70% VTI / 30% BND against the 2008 financial crisis and a hypothetical 300bp rate shock."
"What's my sector exposure if I hold equal weights in AMZN, JPM, JNJ, XOM, and NEE?"
"Show me the correlation matrix for SPY, GLD, TLT, and BTC-USD over the last 2 years."
"Compare the risk-adjusted returns of a 60/40 portfolio vs. an all-weather portfolio." *(Pro)*
"Calculate the Greeks for a SPY 550 call expiring in 30 days." *(Pro)*

Why Pro?

The free tier covers core risk analytics for small portfolios. Pro unlocks the tools and scale that serious analysis demands.

	Free	Pro ($29/mo)
Positions	20	500
API calls	50/day	Unlimited
Tools	7	All 10
Monte Carlo paths	1,000	100,000
Portfolio optimization	—	Mean-variance, risk-parity, min-volatility
Portfolio comparison	—	Side-by-side multi-portfolio analysis
Options Greeks	—	Full Greeks surface

What that means in practice:

Free: "What's the VaR on my 10-stock portfolio?" — works great.
Pro: "Optimize my 200-position portfolio for maximum Sharpe, then stress test it against 5 scenarios and compare it to my current allocation." — you need Pro for that.

Upgrade to Pro

How It Works

Claude / MCP Client

| MCP Protocol | QuantRisk MCP Server (local process) | QuantRisk API (Cloudflare Workers) | Yahoo Finance (market data) + risk engine (math)

MCP Server runs locally as a stdio process — your API key never leaves your machine except to authenticate with the QuantRisk API.
Risk Engine runs on Cloudflare Workers. All calculations — VaR, Monte Carlo, optimization — happen server-side with real math on real market data.
Market Data sourced from Yahoo Finance. Prices, fundamentals, and options chains are fetched in real time.
Reports generated with pdf-lib when applicable.

No data is stored. No portfolio information is retained after a request completes.

Contributing

Contributions are welcome. Please open an issue first to discuss what you'd like to change.

git clone https://github.com/78degrees/mcp-server.git

cd mcp-server npm install npm test

See CONTRIBUTING.md for guidelines.

License

MIT

Built by the team at quantrisk.dev

Contact: hello@quantrisk.dev

Quantrisk

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자의 README

QuantRisk

Quick Start

Configuration

Claude Desktop

Cursor

Any MCP Client

Tools

Example Queries

Why Pro?

How It Works

Contributing

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