MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
abm.dev — the account-based marketing API for AI agents: Search, Enrich, and Create across B2B.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.abm.dev/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"abm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@abmdev/mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http abm https://mcp.abm.dev/mcpclaude mcp add abm -- npx -y @abmdev/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"abm": {
"url": "https://mcp.abm.dev/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"abm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@abmdev/mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"abm": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.abm.dev/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"abm": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@abmdev/mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.abm.dev/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 abm-dev-git 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.3)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
abm.dev MCP server
The account-based marketing API for AI agents.
Search, Enrich, and Create across B2B people and companies — every field cited with a source and confidence score. One key, ten sources, no per-field bills.
https://mcp.abm.dev/mcpabm.dev is the account-based marketing API for AI agents. One key, one schema, four verbs:
search_companies, search_contacts.source, get_source.create_enrichment, get_enrichment_fields, get_enrichment_sources.create_company, create_contact, create_outreach; queue_linkedin_post stages a post for human approval — it never auto-publishes.Every value carries its source and a confidence score (0–1). A value is cited or it is not returned. No fabricated facts.
source and confidence (0–1), with the winning source that produced it.No per-source bills. No per-field charges. No silent fallbacks.
https://mcp.abm.dev/mcpThen ask, in plain language: *"Find the VP of Marketing at Acme, then enrich them."*
One install wires both the connector and the abm.dev Agent Skill — no URL pasting:
/plugin marketplace add abm-dev-git/abm-mcp
/plugin install abm-dev@abm-dev
OAuth sign-in happens on first tool use. See claude-plugin/.
These agents drive the REST API directly. Paste this prompt:
Read https://abm.dev/llms.txt. Request an API key, save it to
.envasABM_API_KEY, then run a test enrichment againsthttps://api.abm.dev/v1/enrichments. Report the result with its citations.
Call the REST API directly:
curl https://api.abm.dev/v1/enrichments \
-H "x-api-key: $ABM_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"type":"person","input":{"email":"jane@acme.com"}}'
input also accepts a LinkedIn URL or a company domain.
Prefer a local command over a remote URL? The @abmdev/mcp package is a thin bridge: npx -y @abmdev/mcp launches a local STDIO MCP server that proxies to the hosted server at https://mcp.abm.dev/mcp, handling the OAuth 2.1 PKCE sign-in and token caching for you. It defines no tools of its own — it exposes whatever the hosted server serves.
Add it to any MCP client that supports command/args (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code, and others):
{
"mcpServers": { "abm": { "command": "npx", "args": ["-y", "@abmdev/mcp"] } } }
Generic config snippet (for clients that take a bare command):
{ "command": "npx", "args": ["-y", "@abmdev/mcp"] }
On first run a browser window opens for the one-time sign-in; the token is then cached for subsequent runs. Point the bridge at a different endpoint by setting the ABM_MCP_URL environment variable.
Either path reaches the same hosted server. Use the custom connector
(remote URL) above if your client supports it directly; use npx for
clients that only speak local
command/args.
Grouped by verb — every field comes back with its source and confidence (0–1). Real-time SSE streaming for agent loops; webhooks fire when batch jobs finish.
Search — search_companies, search_contacts: find accounts and people by criteria.
Source — source, get_source: give it an account, get the right people back (async brief).
Enrich — create_enrichment, get_enrichment, get_enrichment_fields, get_enrichment_sources: cited, multi-source fields on a person (from an email or LinkedIn URL) or a company (from a domain).
Create — create_company, create_contact, create_outreach, queue_linkedin_post: write CRM records and stage outreach. Staged posts wait for human approval; nothing publishes automatically.
Per-enrichment. No subscription. Credits never expire. All ten sources included — no add-ons.
From about €0.29 per enrichment. Packs: 30 credits €2.89, 100 €9.29, 500 €36.99 (best value), 2,000 €119.99. The playground is free. Free launch credits with code LAUNCHCODES.
See https://abm.dev/#pricing.
This repo is the public description of a hosted MCP server. The server runs at https://mcp.abm.dev/mcp; this repo is not its source. See server.json for the machine-readable manifest.
Questions or a stuck enrichment? Open a ticket: https://abm.dev
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