프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

magents

제작자: abnegate버전 0.14.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.abnegate/magents

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Shared session bus for Claude, Codex, Copilot, Cursor, Gemini, AGY, Grok, and OpenCode.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "magents": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/abnegate/magents:0.14.2"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add magents -- docker run -i --rm ghcr.io/abnegate/magents:0.14.2

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "magents": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/abnegate/magents:0.14.2"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "magents": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/abnegate/magents:0.14.2"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 abnegate 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32623개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32623개 중 63%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32623개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

magents, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.14.2)은 23일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Draugr

제작자: draugr-dev

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Gemini, AGY, Grok, and OpenCode already keep transcripts on disk. magents is the shared API over those sessions - an MCP server plus a small CLI - so one agent can pick up where another left off without you recapping, ping a *specific live chat* when you are not sitting in the middle, or start an independent persisted chat for a complete task.

It is not a second copy of history and not a fire-and-forget council. Existing chats stay the default unit of work; new chats are for independent work that benefits from its own session and working directory.

Install · Plugins · What you can do · Quick start · Tools · CLI · Releases

Why

You already run more than one coding agent. The pain is not "more models" - it is context trapped in another window.

PainWhat magents does
You switched hosts mid-taskRead the live session and continue *here*
Agent A hit a wall Agent B ownsInject into that live chat without you as the messenger
A subtask can run aloneSpawn a headless persisted session with a complete prompt + reply path

What you can do

1. Handoff without a new thread You were in Claude on the disaster-recovery branch. Now you are in Grok. Ask Grok what they were doing; it reads the live session and continues. No paste buffer. No "new chat, here's the context."

2. Send when you are not the messenger Three agents running. Claude hits a wall Codex owns. Claude injects into that Codex thread and keeps going - especially useful when the sender already has the failing query, file, and constraint you would otherwise reconstruct.

3. Spawn independent work When a task can proceed alone, start a new headless persisted session with a complete prompt, an isolated working directory when files could collide, and a request to reply through magents. Spawned agents keep their host's native approval policy - spawning does not add an approval bypass.

Install

Homebrew (macOS / Linux)
brew install abnegate/tap/magents

magents install --all

APT (Debian / Ubuntu)
curl -fsSL https://abnegate.github.io/apt-repo/pubkey.gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/abnegate.gpg

echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/abnegate.gpg] https://abnegate.github.io/apt-repo stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/abnegate.list sudo apt update && sudo apt install magents magents install --all

Binary

From Releases:

curl -LSsf -o magents \

"https://github.com/abnegate/magents/releases/latest/download/magents-$(uname -m | sed 's/arm64/aarch64/')-$(uname -s | tr 'A-Z' 'a-z' | sed 's/darwin/apple-darwin/;s/linux/unknown-linux-musl/')" chmod +x magents ./magents install --all

Assets: magents-x86_64-unknown-linux-musl, magents-aarch64-unknown-linux-musl, magents-aarch64-apple-darwin, magents-x86_64-apple-darwin.

Container
docker pull ghcr.io/abnegate/magents:latest

docker run --rm --user "$(id -u):$(id -g)" \ -v "$HOME:$HOME" -e HOME \ ghcr.io/abnegate/magents list --live

Cargo
cargo install magents --locked

magents install --all

From source
cargo install --path .

magents install --all

Plugins

Host plugins package the magents skill plus an MCP entry that runs magents mcp. Install the CLI first (brew install abnegate/tap/magents), then load the matching folder under plugins/.

HostPath
Claude Codeplugins/claude
Codexplugins/codex
Cursorplugins/cursor
Gemini CLIrepo root (gemini-extension.json)
AGY CLI / Antigravityplugins/agy

Gemini CLI installs the extension straight from this repository:

gemini extensions install https://github.com/abnegate/magents

AGY CLI installs the plugin from plugins/agy (manifest, MCP, and skills):

agy plugin install https://github.com/abnegate/magents/plugins/agy

Details and marketplace notes: plugins/README.md.

Quick start

magents install --all registers the stdio MCP server with each installed host, skipping hosts whose required binaries are unavailable:

  • Grok (grok mcp add magents -- magents mcp)
  • Claude Code (claude mcp add --scope user magents -- magents mcp)
  • Codex (codex mcp add magents -- magents mcp)
  • Cursor (~/.cursor/mcp.json)
  • OpenCode ($XDG_CONFIG_HOME/opencode/opencode.json, default ~/.config/opencode)
  • Gemini CLI (gemini mcp add -s user magents magents mcp)
  • GitHub Copilot CLI (copilot mcp add magents -- magents mcp)
  • AGY CLI (agy mcp add magents magents mcp)

It also writes the magents and learn skills under supported hosts' skills directories (~/.grok/skills/{magents,learn}, ~/.claude/skills/{magents,learn}, ~/.cursor/skills/{magents,learn}, and the OpenCode / Gemini / AGY / Copilot equivalents). /learn reads every local agent's sessions, not only Grok.

For Grok and Codex only, point a host at the binary yourself:

[mcp_servers.magents]

command = "/path/to/magents" args = ["mcp"]

For Cline, open MCP Servers → Configure MCP Servers and add this to cline_mcp_settings.json:

{

"mcpServers": { "magents": { "command": "magents", "args": ["mcp"] } } }

Restart the agent session (or refresh /mcps) so the tools appear.

Try:

magents list --live

magents digest grok:latest magents handoff grok:latest --reason "continuing in grok"

Tools

ToolPurpose
list_sessionsLive and recent sessions; filter by cwd / branch
get_sessionLookup by id, title, live name, pid, or agent:ref
read_transcriptCompact inert handoff (last request, last action, recent turns)
search_transcriptsFull-text search across those transcripts
search_memoriesPhrase search over Claude / Codex / Grok memory markdown
create_memoryWrite a note into Claude / Codex / Grok first-party memory
spawn_sessionStart a new headless persisted session for independent work
send_messageDeliver a user turn to an existing chat
handoffCompact this session and inject it into another live chat
inbox / ack / await_reply / replyMailbox for cross-session replies
session_digestCompact last request / action / cwd / branch / clipped turns
files_touchedPaths another session edited
stop_sessionStop a magents-supervised spawn or resume
read_memoryRead one Claude / Codex / Grok memory markdown file
get_note / put_noteMagents-owned shared scratch for a working directory
whoamiDetect this connection; resolve session via env, socket, or unique cwd
learn_collectCollect compact records from every local agent's full history for /learn, or estimate a run
learn_stateRead or update /learn state, decisions, and trash

Refs can be prefixed: claude:disaster recovery, grok:latest, codex: , cursor:latest, opencode: , gemini:latest, agy: , copilot: .

CLI

magents list --live

magents list --agent grok --query edge magents get 'claude:disaster recovery' magents read grok:latest -n 20 magents digest grok:latest magents search "dedicated databases" --agent claude magents spawn codex --prompt-file /path/to/task.md --cwd /path/to/isolated-worktree magents send grok:latest "handoff: the DR runbook is in docs/RUNBOOK.md" magents handoff grok:latest --reason "continuing in grok" magents whoami magents learn estimate magents learn collect magents learn plan magents learn collect --since-last magents learn state

Pass --output json on any command for stable machine-readable stdout.

magents with no args on a piped stdin starts the MCP server.

magents spawn reads the complete task from stdin by default (--prompt-file supported). Prompt text is never a process argument.

How sessions talk

list_sessions / read_transcript / search_transcripts / search_memories are the handoff. create_memory writes into another harness's first-party memory (Claude, Codex, or Grok).

Choose the write path by where the work should happen:

  • `spawn_session` - new, headless, persisted, independent session. Complete task, verification, reply-through-magents, isolated cwd when edits could collide. Success means launch accepted (accepted: true, status: "starting"), not that the task finished.
  • `send_message` - existing session. Always records mailbox mail; injects a live user turn where the host supports one.
  • `handoff` - compact this session into an existing live session so that session continues the same work.
Delivery routes (existing chats)

send_message always appends to the mailbox, then prefers a native live path and otherwise starts a supervised headless resume:

SurfaceDelivery route
Claude DesktopUDS user turn (/tmp/cc-socks/ .sock), then tmux or supervised claude -p --verbose --resume
Claude CLIUDS when available, then tmux or supervised resume
GrokSupervised grok --cwd --resume --output-format streaming-json --prompt-file /dev/stdin
Codex Desktop / VS CodeLength-prefixed JSON-RPC on ~/.codex/ipc/ipc.sock, then supervised codex exec ... resume
Codex CLISupervised codex exec --json -C resume -
CursorSupervised cursor-agent -p --output-format stream-json --resume --workspace
OpenCodeSupervised opencode run --format json --session , started in the session cwd (with PWD set)
Gemini CLISupervised gemini --resume --output-format stream-json
AGY CLI / AntigravitySupervised agy --input-format stream-json --output-format stream-json --conversation
GitHub Copilot CLISupervised copilot --resume= --output-format json

Supervised routes pass the user turn through stdin and do not expose transcript text, tokens, or raw host output in the response. Spawn never adds approval bypasses (--dangerously-skip-permissions, --yolo, --full-auto, etc.).

Session discovery sources: Claude ~/.claude and ~/.claude-* (plus Desktop Claude / Claude-* session dirs), Grok ~/.grok/active_sessions.json, Codex sqlite + rollout JSONL, Cursor agent-transcripts, OpenCode SQLite (opencode.db and channel databases, v1 session and v2 session_v2 / session_message tables), Gemini journals, AGY CLI conversations / brain plus Antigravity desktop conversation_summaries, Copilot session-state. Claude sessions include a profile field when they come from a named home (work for ~/.claude-work). Resume and live inject use that home's CLAUDE_CONFIG_DIR.

Tests

cargo test --locked --all-targets

cargo llvm-cov --locked --all-targets --ignore-filename-regex 'src/main.rs|/rustlib/' --fail-under-lines 98

CI runs format, clippy (-D warnings), the full test suite, and a 98% line-coverage gate.

Requirements

  • Rust 1.97+
  • macOS or Linux (Claude UDS inject is Unix-only)

License

MIT

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