MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Meta ads library, competitor ads, brand voice, avatars and offer briefs from your Pantheon account.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.pantheon.ad/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http pantheon https://mcp.pantheon.ad/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pantheon": {
"url": "https://mcp.pantheon.ad/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"pantheon": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.pantheon.ad/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.pantheon.ad/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
list_projectsList the user's strategic projects (Avatar analyses) with their ids.
list_brand_voicesList the user's Brand Voices (id, name).
list_offer_briefsList the user's Offer Briefs (id, name).
list_analyzed_pagesList Facebook pages the user analyzed (competitor, inspiration or brand_campaigns), with status and ad counts.
search_ads_librarySearch the user's own Ads Library (ads collected by their searches) and this week's Top Ads by brand, niche, sector or copy. Returns ad ids usable with analyze_ad and run_ad_copilot.
get_market_creators_dataAggregated stats of the creators/competitors the user monitors.
get_top_performing_adsTop performing (longest running) ads of the monitored creators.
get_active_ads_copyCopy (body, caption, CTA) of currently active ads of the monitored creators.
get_saved_adsThe user's swipe file, optionally filtered by competitor name.
get_strategic_avatarAvatar research of a project (from list_projects): pain matrix, core wound, desire chain, objections, triggers, language and strategic synthesis.
get_competitor_active_adsActive ads of a competitor the user has analyzed with Competitor Spy.
get_creative_analysisSaved AI analysis of an ad (awareness, hooks, mechanism, triggers, landing page coherence), if analyze_ad was run on it.
get_job_statusStatus and results of a background job started by an action tool.
run_competitor_spyScrape and analyze all ads of a competitor's Facebook page (uses 1 Competitor Spy credit). Runs in background: poll get_job_status with the returned id.
run_inspiration_searchScrape and analyze a page outside the user's niche for inspiration (uses 1 Inspiration Search credit). Runs in background: poll get_job_status with the returned id.
run_brand_campaign_analysisScrape and analyze the user's own brand Meta campaigns page (uses 1 Brand Campaigns credit). Runs in background: poll get_job_status with the returned id.
run_ad_copilotAdapt a library ad into 3 copy variants for the user's Avatar, Offer Brief and Brand Voice (uses 1 Ad Copilot credit). Runs in background: poll get_job_status with the returned id.
analyze_adAds Intelligence: full AI analysis of one ad (emotional levers, biases, landing page coherence). Uses 1 Ads Intelligence credit. Runs in background: poll get_job_status with the returned id.
run_persuasion_analysisPersuasion analysis of an ad before launch: present and missing cognitive biases (uses 1 Persuasion Analysis credit). Runs in background: poll get_job_status with the returned id.
run_sales_psychologySales Psychology report for a project's Avatar + an Offer Brief (uses 1 Sales Psychology credit). Runs in background: poll get_job_status with the returned id.
create_brand_voiceCreate and save a Brand Voice from a public URL or a text (uses 1 Brand Voice credit, ~1 minute).
create_offer_briefCreate and save an Offer Brief from a public sales page URL or a text (uses 1 Offer Brief credit, ~1 minute).
run_magic_toolSummarize, translate or extract contacts/links from a text (Magic Tools). Summaries and extractions are in the language of the text; translations go to `language` (default Italiano).
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리에 소스 저장소가 없어서, 게시자(pantheon.ad)와 코드를 맞춰 볼 수 없어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
238ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
도구 설명 23개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
저장소에서 README를 찾지 못했어요