프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Adako: ad ops for AI assistants

제작자: ruslan2027버전 0.3.2i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름ai.adako/ads

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Google, Meta, LinkedIn and ChatGPT Ads for AI assistants. Every change needs your approval.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://adako.ai/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http ads https://adako.ai/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ads": {
      "url": "https://adako.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ads": {
      "type": "http",
      "url": "https://adako.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://adako.ai/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 adako.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2956개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2956개 중 42%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2956개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Adako: ad ops for AI assistants, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.2)은 38일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT9일 전 업데이트
설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트
설치

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT9일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Adako: ad ops for AI assistants

アダコ · adako.ai

Adako is an MCP server and REST API that connects Claude, ChatGPT, Cursor and other assistants to Google Ads, Meta Ads, ChatGPT Ads, TikTok Ads and LinkedIn Ads.

https://adako.ai/mcp

Ask "how did my campaigns do last month?" and get an answer from the live account, in the account's own currency. Ask "raise that budget to 40 a day" and get a proposal you approve before anything moves. Created campaigns are always paused.

This repository holds the public pieces: the Agent Skills, per-client configuration, one-file installers, a Claude Code plugin, and the MCP Registry entry. The server itself is hosted.


What it can do

233 tools across five platforms, plus Adako's own.

PlatformToolsWhat they cover
Google Ads70Search and Performance Max, keywords and search terms, budgets and bid strategies, assets and extensions, conversion actions, labels, schedules, geo, hourly and device reports
Meta Ads44Campaigns, ad sets and ads, image, video, carousel and app-install launches, audiences and placements, pixels, lead forms, creative fatigue
LinkedIn Ads34Campaign groups and campaigns, image, video, carousel and text ads, B2B targeting, audience forecasts, conversion rules, engagement metrics
TikTok Ads30Campaigns, ad groups and in-feed video ads, Spark Ads, video metrics, identities, pixels, creative fatigue
ChatGPT Ads23Chat card campaigns end to end, account limits, pixels, review verdicts
Adako32Connections and usage, tool discovery, proposals, diagnostics, monitors, briefs and reports

Your client does not see 233 entries. It sees 16 tools callable by name plus 13 routers. Each platform has a read router (google_ads, meta_ads, chatgpt_ads, tiktok_ads, linkedin_ads) and a write router beside it (google_ads_write, meta_ads_write, chatgpt_ads_write, tiktok_ads_write, linkedin_ads_write). Monitors have monitoring and monitoring_write, and diagnostics only reads. A read looks like google_ads(action="execute", tool_name="google_list_campaigns", arguments={...}), a change like google_ads_write(action="execute", tool_name="google_pause_campaign", arguments={...}).

Looking things up never changes an account, so an assistant that asks permission per tool can allow reads once. Every change runs through a _write tool, which asks each time and creates a proposal. search_tools finds the right tool from your own wording and returns its exact call line, and it is free. See adako.ai/docs/routers.

LinkedIn Ads reads are open to everyone: connect the member who administers the ad account and every report, structure and forecast tool works. A change needs that ad account added to Adako's LinkedIn application first — send the nine-digit id to support@adako.ai. The TikTok Ads tools are on the surface, but TikTok accounts cannot be connected until TikTok approves Adako's developer app.


The safety model

Adako is built so that an assistant can be useful without being dangerous.

RuleWhat it means
Reads run immediatelyPerformance, structure, search terms, audiences. Nothing to approve.
Every write becomes a proposalYou see the object, the before and after values, and the daily cost before anything is sent.
Approval is yoursConfirm in the chat, or leave proposals in an inbox and approve them at adako.ai/approvals. Proposals expire after 48 hours.
Created objects are pausedEvery campaign, ad set and ad Adako creates starts paused. You enable it yourself.
Almost nothing deletesEight tools remove something and each needs an explicit confirmation flag. Pause never routes to a delete.
Executed onceEach approved proposal carries an idempotency key. Approving twice reports the first result and repeats nothing.
Read-back on every writeThe change is confirmed by reading the object back from the platform, not by trusting the response.
Tokens stay server-sideYour platform tokens are held encrypted by Adako and are never forwarded to the AI client.

Details: adako.ai/docs/safety.


Install — five minutes

Two ways to authenticate:

  • OAuth — the client opens a browser, you sign in to Adako once. Preferred everywhere it works.
  • API key — create one at adako.ai/keys, send it as Authorization: Bearer ak_live_your_key, where ak_live_your_key is replaced by the whole key you copied, prefix included and nothing around it. Use it for clients that read a static config file.

Pick your client.

Claude.ai (custom connector)

Pro and Max: Settings → Connectors → Add custom connector. Paste the URL, click Add, then Connect and sign in.

Team and Enterprise: an owner adds it first under Organization settings → Connectors → Add, hovers Custom, chooses Web, and pastes the URL. Members then connect it from their own Settings → Connectors.

https://adako.ai/mcp

The number of custom connectors you can add depends on your Claude plan.

Claude Desktop

Same Connectors settings as Claude.ai — add the custom connector with the URL above, then sign in when prompted. Desktop shares your Claude account, so a connector added on the web is available here too. Full guide: clients/claude-desktop.md.

Claude Code
claude mcp add --transport http adako https://adako.ai/mcp

Then run /mcp inside a session and pick adako to sign in through the browser.

Add it once for every project with --scope user:

claude mcp add --transport http adako https://adako.ai/mcp --scope user

API-key variant, no browser step:

claude mcp add --transport http adako https://adako.ai/mcp \

--header "Authorization: Bearer ak_live_your_key"

There is also a plugin that installs the server, the skills, a setup command and an operator agent in one step:

/plugin marketplace add ruslan2027/adako-mcp

/plugin install adako@adako /adako-setup

See clients/claude-code.md and plugin/.

ChatGPT (developer mode)
  1. Turn on Developer mode under Settings → Security & login, then open ChatGPT Plugins.
  2. Click +. Enter Adako as the connection name and https://adako.ai/mcp as the MCP server URL. Add a short description, choose the public endpoint connection option, and click Create.
  3. Complete authorization if prompted.
  4. Start a new conversation, open the tools menu, and select Adako.

Full guide: clients/chatgpt.md.

Cursor

One command, idempotent, and it leaves your other servers alone:

node install/cursor.mjs            # the home-folder .cursor/mcp.json

node install/cursor.mjs --project # .cursor/mcp.json in this repository

Or write the file yourself:

{

"mcpServers": { "adako": { "url": "https://adako.ai/mcp" } } }

Full file: clients/cursor/mcp.json. Guide: clients/cursor.md.

This repository is also a Cursor plugin, for the Cursor Marketplace: .cursor-plugin/plugin.json adds the server and the skills in skills/.

Codex CLI
codex mcp add adako --url https://adako.ai/mcp

codex mcp login adako

Or run the installer, which rewrites one table in the Codex config (C:\Users\ \.codex\config.toml on Windows or /Users/ /.codex/config.toml on macOS) and leaves the rest of the file untouched:

node install/codex.mjs            # API key from $ADAKO_API_KEY

node install/codex.mjs --oauth # sign in with codex mcp login instead

Full file: clients/codex/config.toml. Guide: clients/codex.md.

Windsurf
node install/windsurf.mjs

Or add the block by hand to C:\Users\ \.codeium\windsurf\mcp_config.json on Windows or /Users/ /.codeium/windsurf/mcp_config.json on macOS:

{

"mcpServers": { "adako": { "serverUrl": "https://adako.ai/mcp" } } }

Full file: clients/windsurf/mcp_config.json. Guide: clients/windsurf.md.

Gemini (custom app)

On a computer, open gemini.google.com/apps, or Settings → Connected apps, then scroll to Custom apps at the bottom, choose Add a custom app, and paste the URL:

https://adako.ai/mcp

Click Next and sign in. Leave the credential fields under Advanced features empty: Adako registers itself. In a chat, type @ and pick Adako.

Guide: clients/gemini.md. Custom apps are still rolling out, with conditions Google lists: a personal Google Account, English, the United States, 18 or over.

Antigravity (app, IDE and the agy CLI)

All three read one file, so Adako is added once. In the desktop app: Settings → Customizations, then Open MCP Config. In the IDE: the agent side panel, … → MCP Servers. In the CLI: /mcp, or the file itself — C:\Users\ \.gemini\config\mcp_config.json on Windows or /Users/ /.gemini/config/mcp_config.json on macOS (Linux: /home/ /.gemini/config/mcp_config.json). Use .agents/mcp_config.json for one project. After saving, press refresh beside _Installed MCP Servers_ and click Adako to sign in.

{

"mcpServers": { "adako": { "serverUrl": "https://adako.ai/mcp" } } }

Antigravity signs in through the browser on the first call. Guide: clients/antigravity.md.

Gemini CLI stopped serving free and Pro accounts on 18 June 2026 and now runs only on paid Gemini and Gemini Enterprise API keys. If you are still on it, the older spelling works: httpUrl in .gemini/settings.json in your home folder, with the extension manifests gemini-extension.json and clients/gemini-cli/gemini-extension.json. Separately, agy plugin import gemini carries an existing setup into Antigravity.

VS

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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