MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
ZulipChat MCP: Connect AI to Zulip with 60+ tools for messaging, streams, events, and analytics
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
ZULIP_EMAIL, ZULIP_API_KEY, ZULIP_SITE비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"zulipchat": {
"command": "uvx",
"args": [
"zulipchat-mcp"
],
"env": {
"ZULIP_EMAIL": "your-value",
"ZULIP_API_KEY": "your-value",
"ZULIP_SITE": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add zulipchat --env ZULIP_EMAIL=your-value --env ZULIP_API_KEY=your-value --env ZULIP_SITE=your-value -- uvx zulipchat-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"zulipchat": {
"command": "uvx",
"args": [
"zulipchat-mcp"
],
"env": {
"ZULIP_EMAIL": "your-value",
"ZULIP_API_KEY": "your-value",
"ZULIP_SITE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"zulipchat": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"zulipchat-mcp"
],
"env": {
"ZULIP_EMAIL": "your-value",
"ZULIP_API_KEY": "your-value",
"ZULIP_SITE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
ZULIP_EMAIL envZULIP_SITE env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 akougkas 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: ZULIP_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.2)은 10개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Model Context Protocol server for Zulip Chat. Connect Claude Code, Codex, Clio Coder, OpenCode, Copilot, Antigravity CLI, Gemini CLI, and other MCP clients to Zulip.
Quick Start · Setup Wizard · Integrations · Two-Tier Tools · Contributing
uvx zulipchat-mcp --zulip-config-file ~/.zuliprc
Configure this command in your MCP client to let the assistant read and write Zulip messages with the configured account.
Need a zuliprc? Zulip Settings > Personal > Account & privacy > API key — download the file, save it as ~/.zuliprc.
Interactive onboarding:
uvx --from zulipchat-mcp zulipchat-mcp-setup
ZulipChat MCP bridges any MCP-compatible AI assistant (Claude Code, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, etc.) to your Zulip workspace. The assistant can:
/reply for conversation. The server is the transport; it does not launch or supervise coding agents/approve REQUEST_ID or /deny REQUEST_ID in the session topic; each decision names the request it answers# Substitute another supported client as needed.
uvx --from zulipchat-mcp zulipchat-mcp-integrate export --client clio-coder \ --output-dir /absolute/path/to/project \ --zulip-config-file /absolute/path/to/.zuliprc --extended-tools
Exports support claude-code, codex, opencode, copilot, vscode, antigravity-cli, clio-coder, and generic. Add --mode plugin for a package. For several Zulip organizations, export once per organization with --server-id zulipchat- ; exports merge into one host configuration. Account state lives under ~/.local/state/zulipchat-mcp/. Host trust remains explicit; Clio configures MCP execution separately from plugin content. See the capability matrix, Clio guide, and complete workflow.
For read-only access, add --tool-profile read-only: discovery and execution both expose nine core reads or 23 extended reads. The default full profile retains 20/60 tools. See API coverage and efficiency for cache freshness, rate limits and the boundary between message transport and host execution. The live Luna experiment records normal mention-to-bot replies from a real Clio TUI driven by a private, unshipped host adapter. Other hosts were tested through exported configuration and fake-credential checks, not live sessions.
v0.6.0 introduced a deliberate split: 20 core tools by default, 60 tools when you need more.
The 20 tools that cover most daily use:
| Category | Tools |
|---|---|
| Messaging | send_message, edit_message, get_message, add_reaction |
| Search | search_messages, get_streams, get_stream_info, get_stream_topics |
| Users | resolve_user, get_users, get_own_user |
| Agent Comms | teleport_chat, register_agent, ensure_agent_session, agent_message, request_user_input, wait_for_response |
| System | switch_identity, server_info, manage_message_flags |
Why 20 instead of 60? Fewer tools means faster tool selection, lower token overhead, and less confusion for the AI. Most tasks — sending messages, searching, reacting, and binding an agent session to Zulip — only need the core set.
Need scheduled messages, event queues, file uploads, analytics, or advanced search?
uvx zulipchat-mcp --zulip-config-file ~/.zuliprc --extended-tools
Or via environment variable:
ZULIPCHAT_EXTENDED_TOOLS=1 uvx zulipchat-mcp --zulip-config-file ~/.zuliprc
Extended mode adds: toggle_reaction, cross_post_message, advanced_search, construct_narrow, get_scheduled_messages, manage_scheduled_message, get_drafts, create_draft, edit_draft, delete_draft, register_events, get_events, listen_events, upload_file, manage_files, get_daily_summary, manage_user_mute, get_user, get_presence, get_user_groups, and more.
Full per-client setup guide: docs/integrations/README.md
claude mcp add zulipchat -- uvx zulipchat-mcp --zulip-config-file ~/.zuliprc
With dual identity (you + a bot):
claude mcp add zulipchat -- uvx zulipchat-mcp \
--zulip-config-file ~/.zuliprc \ --zulip-bot-config-file ~/.zuliprc-bot
Optional Claude hook bridge for lifecycle and approval routing:
uvx --from zulipchat-mcp zulipchat-mcp-hook \
--zulip-config-file ~/.zuliprc \ --zulip-bot-config-file ~/.zuliprc-bot
Optional Claude package export for project-local hooks, skills, and subagents:
uvx --from zulipchat-mcp zulipchat-mcp-integrate export \
--client claude-code \ --mode standalone \ --output-dir . \ --zulip-config-file ~/.zuliprc \ --zulip-bot-config-file ~/.zuliprc-bot
Add to ~/.gemini/settings.json under mcpServers:
{
"zulipchat": { "command": "uvx", "args": ["zulipchat-mcp", "--zulip-config-file", "/path/to/.zuliprc"] } }
Add to your MCP configuration:
{
"mcpServers": { "zulipchat": { "command": "uvx", "args": ["zulipchat-mcp", "--zulip-config-file", "/path/to/.zuliprc"] } } }
| Option | Description |
|---|---|
--zulip-config-file PATH | Path to your zuliprc file |
--zulip-bot-config-file PATH | Bot zuliprc for dual identity |
--extended-tools | Register all 60 tools instead of the 20-tool core set |
--tool-profile {full,read-only} | Filter discovery and enforce read-only Zulip calls; default: full |
--transport {stdio,http} | Transport to serve on (default: stdio) |
--host HOST | Bind host for HTTP transport (default: 127.0.0.1) |
--port PORT | Bind port for HTTP transport (default: 8000) |
--auth-token TOKEN | Bearer auth token for HTTP transport (or ZULIPCHAT_HTTP_AUTH_TOKEN) |
--allowed-host HOST | Additional trusted HTTP hostname; repeat for multiple names |
--allowed-origin URL | Additional trusted browser origin; repeat for multiple origins |
--unsafe | Enable administrative tools (use with caution) |
--debug | Enable debug logging |
--associate-existing-db | Deliberately associate an unbound legacy database with the verified current account |
ZulipChat MCP supports stateless HTTP deployments under the MCP 2026-07-28 protocol:
# Run server over HTTP with bearer authentication
ZULIPCHAT_HTTP_AUTH_TOKEN=your-secret-token \ uvx zulipchat-mcp --zulip-config-file ~/.zuliprc --transport http --host 0.0.0.0 --port 8000 --allowed-host mcp.internal
Generate client integration snippets for remote HTTP connections:
uvx --from zulipchat-mcp zulipchat-mcp-integrate print --client claude-code --remote-url http://mcp.internal:8000/mcp --remote-token your-secret-token
HTTP startup requires a bearer token for non-loopback binds and validates Host and Origin headers. Configure --allowed-host for the hostname used by clients or a reverse proxy; terminate TLS at the proxy for remote connections. A token grants access to the configured Zulip account: deploy a separate instance per trusted account, rather than sharing it across unrelated users.
HTTP tools reject server-local file paths, outbound event callbacks, and switch_identity. Upload text with file_content or binary bytes with file_content_base64; download without download_path to obtain a URL. Use stdio for local file operations and runtime identity switching. Attachment deletion requires --unsafe.
Persistent state defaults to an account-scoped directory. An explicitly selected ZULIPCHAT_DB_PATH is associated with the normalized realm and user/bot principals; a different account cannot reuse it. Legacy state is left intact and requires deliberate association. See database migration.
Agent sessions, approvals, listener cursors, and default background-task storage remain local state. Use a single instance for these workflows. Separate DuckDB paths avoid writer conflicts but do not share session data; ordinary round-robin routing across such replicas is not supported. Legacy HTTP clients may also retain transport sessions.
AI-powered analytics tools (analyze_stream_with_llm, analyze_team_activity_with_llm, intelligent_report_generator) execute using a server-side Anthropic LLM provider:
ANTHROPIC_API_KEY on the server process for LLM generation.ANTHROPIC_MODEL to override the default model (claude-opus-5).llm_unavailable: true so your client assistant can analyze the data directly.Dedicated setup pages:
Configure both a user and a bo
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요