프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

GEO Tracker by DigestSEO

제작자: AKzar1el버전 0.3.30i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.AKzar1el/mcp-geo

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Track brand citations across seven AI search surfaces. Free OSS; optional EUR 99 client-ready audit.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
  • 입력해야 할 값: OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, GEMINI_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, XAI_API_KEY, SERPAPI_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, GEMINI_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, XAI_API_KEY, SERPAPI_API_KEY, SERPAPI_AI_MODE_ENABLED

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "geo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@digestseo/mcp-geo"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_AI_MODE_ENABLED": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add geo --env OPENAI_API_KEY=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value --env PERPLEXITY_API_KEY=your-value --env XAI_API_KEY=your-value --env SERPAPI_API_KEY=your-value --env SERPAPI_AI_MODE_ENABLED=your-value -- npx -y @digestseo/mcp-geo

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "geo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@digestseo/mcp-geo"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_AI_MODE_ENABLED": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "geo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@digestseo/mcp-geo"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_AI_MODE_ENABLED": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • OPENAI_API_KEY 비밀 env
    Optional OpenAI API key for ChatGPT visibility scans. Configure at least one provider key to run scans.
  • ANTHROPIC_API_KEY 비밀 env
    Optional Anthropic API key for Claude scans, prompt generation, and content-gap analysis.
  • GEMINI_API_KEY 비밀 env
    Optional Google AI Studio API key for Gemini visibility scans.
  • PERPLEXITY_API_KEY 비밀 env
    Optional Perplexity API key for Perplexity visibility scans.
  • XAI_API_KEY 비밀 env
    Optional xAI API key for grounded Grok visibility scans with web search.
  • SERPAPI_API_KEY 비밀 env
    Optional SerpAPI key for Google AI Overviews visibility scans.
  • SERPAPI_AI_MODE_ENABLED env
    Optional non-secret flag. Set true to add Google AI Mode; this adds a separate SerpAPI request per prompt.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 AKzar1el 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3609개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3609개 중 77%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3609개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

GEO Tracker by DigestSEO, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, GEMINI_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, XAI_API_KEY, SERPAPI_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.30)은 10일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

제작자: jkawamoto성장 중★ 49511일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

제작자: surendranb성장 중↓ 1.1천/주★ 24411일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

제작자: JimmyLv성장 중★ 13711일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ bibigpt.co

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

DigestSEO — AI Visibility MCP for SEO & GEO

See your first result

mcp-geo is a free, self-hostable MCP server for measuring brand mentions and, where providers return them, source citations across supported AI answer surfaces. It helps SEO practitioners and agencies compare observations by engine and inspect the underlying evidence. A scan is a point-in-time sample, not a guaranteed ranking or citation outcome.

*Open the full example report · How the methodology works*. This is an example report generated through the MCP tools, not a customer testimonial or a promised result.

Your first local scan, after connecting the stdio MCP server:

  1. Track: ask your MCP client to run track_brand with your own brand_id, name, domain, and ideally a precise category. By default it creates three provider-free category-anchored starter questions, not a validated measurement sample. Without a category, its brand-name placeholders can bias scores: replace those prompts before scanning.
  2. Measure: after reviewing and, when needed, replacing the starter questions with representative independent buyer prompts, run refresh_brand with that brand_id. Live scans use your provider API keys and may incur charges. Engines without keys are skipped; Google AI Mode requires a separate explicit opt-in. Retrying after a partial scan makes fresh provider requests for all active prompts on the selected engines, including ones that previously succeeded; old successful answers are not reused as new evidence. Review partial coverage with check_visibility before choosing whether and when to retry.
  3. Inspect: run check_visibility with the same brand_id to view available per-engine scores and evidence. Use get_citations to inspect citation records where providers supply sources.

Winning prompts now distinguish engines_mentioned_in (brand named in the answer) from engines_with_brand_link (the answer or provider sources included a brand-domain link). The older engines_cited_in field is retained for compatibility but counts mentions, not verified citations. A linked source alone is not scored as an answer mention.

check_visibility.prompt_set_comparability warns when the latest scored observations include prompts no longer in the active prompt set, such as after replacing buyer-intent questions. Its engines_with_retired_prompt_evidence identifies affected engines without rewriting historical measurements. Missing or failed answers are handled separately by per-engine coverage, not misclassified as retired prompts. Rerun the affected engines when a current-prompt comparison is needed; this uses your configured providers and may incur charges.

check_visibility.configuration_comparability separately identifies engines whose latest scans started before the tracked brand's most recent settings update. Historical scores are not silently recomputed under a new domain, name, alias, exclusion, or competitor list. This is a conservative warning: the database does not retain which settings changed, so a refresh-cadence-only edit can also trigger it. Review the change before interpreting old scores as current-brand evidence; rescanning uses your provider keys and may incur charges.

Choose your setup: Quick Install and client-specific instructions for local MCP hosts · Getting Started for provider keys and optional Cloudflare hosting · What the report contains · Privacy. Hosted remote MCP deployments manage brands through their protected admin routes rather than local track_brand.

Quick Install

Runs locally over stdio with your own API keys. Brands, scan history, and cached responses are stored on your machine; scan prompts are sent to the AI providers you configure (see Privacy Policy). Set at least one engine key (OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, GEMINI_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, XAI_API_KEY, SERPAPI_API_KEY); engines without a key skip gracefully.

Runtime: Node.js 22.13+ (CI exercises Node 22 and 24).

Portable Agent Skill (optional): Assistants supporting Agent Skills can install this repository's GEO workflow guidance using npx skills add AKzar1el/mcp-geo --skill mcp-geo. This installs instructions only, not the MCP server or provider credentials; configure npx -y @digestseo/mcp-geo separately in your MCP host.

Claude Desktop / any MCP client (npx):

{

"mcpServers": { "digestseo": { "command": "npx", "args": ["-y", "@digestseo/mcp-geo"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-...", "GEMINI_API_KEY": "your_key_here" } } } }

ChatGPT (remote MCP): ChatGPT does not connect directly to local STDIO MCP servers. For ChatGPT, use the self-hosted remote MCP setup below, or the OpenAI Secure MCP Tunnel setup for a server running on a local/private machine. The public geo-mcp.digestseo.com/mcp endpoint is not a turnkey no-key fresh-scan service.

Perplexity Computer (remote MCP): Perplexity Computer supports custom remote MCP connectors on eligible plans. After self-hosting mcp-geo, open Account settings > Connectors > + Custom connector, choose Remote, name it digestseo, and enter your own deployment's https:// /mcp URL. Use the connector's OAuth option for the Worker flow; configure the required CONNECT_SECRET in your Worker and enter it in the browser gate during connection. Do not use the public geo-mcp.digestseo.com/mcp endpoint as a turnkey no-key scan service. See Perplexity's current Computer connector guidance.

Perplexity Portable Computer (local STDIO): On supported hardware with a Perplexity Pro/Max local model, open Settings > MCP servers > Add server > Local (stdio) and name the server digestseo. Portable requires an absolute Command path: on Windows use C:\Windows\System32\cmd.exe with arguments /d, /s, /c, and npx -y @digestseo/mcp-geo (each on its own line); on Linux use the absolute npx path with -y and @digestseo/mcp-geo as separate arguments. Select Test, then Add. Node.js 22.13+ is required. No provider keys are needed for tool discovery; engine-backed scans can incur provider charges. Portable's local tools are distinct from cloud Computer's Remote/OAuth connector. See the local Portable setup guide and Perplexity's official instructions.

Replit Agent (remote MCP): after self-hosting mcp-geo, open Integrations -> MCP Servers for Replit Agent -> Add MCP server, name it digestseo, and enter your own deployment's https:// /mcp URL. Choose the OAuth flow when prompted: Replit supports OAuth dynamic client registration (DCR), which the self-hosted Worker exposes through its standard discovery and registration endpoints. Select Test & Save, then complete the browser authorization step with the required CONNECT_SECRET. Replit supports remote HTTPS MCP servers rather than this package's local stdio process, so use your configured Worker URL and do not treat the public geo-mcp.digestseo.com/mcp endpoint as a turnkey provider-key service. See Replit's current MCP guide.

Claude Code:

claude mcp add --transport stdio digestseo -s user --env GEMINI_API_KEY=your_key_here -- npx -y @digestseo/mcp-geo

Or install the same local MCP integration through this repository's owner-controlled Claude Code marketplace:

/plugin marketplace add AKzar1el/mcp-geo

/plugin install digestseo-geo@digestseo-mcp

The marketplace plugin uses the repository's .mcp.json to launch npx -y @digestseo/mcp-geo. Zero provider keys are enough for tool discovery; for engine-backed scans, make only the provider keys you want available to the Claude Code process. The direct claude mcp add command above remains the simplest option when you want to attach provider keys explicitly to the server configuration.

Codex CLI:

codex mcp add digestseo -- npx -y @digestseo/mcp-geo

The zero-key command is enough for tool discovery. Add only the provider keys you want with repeated --env NAME=VALUE options before the -- when engine-backed scans are needed.

Amp CLI:

amp mcp add digestseo -- npx -y @digestseo/mcp-geo

Amp runs this as a local STDIO MCP server. The zero-key command is enough for tool discovery; before engine-backed scans, make only the provider keys you want available to the Amp process or configure them in Amp's local MCP env settings instead of committing secrets. See Amp's current MCP guide.

OpenCode v2:

opencode mcp add digestseo --global -- npx -y @digestseo/mcp-geo

OpenCode v2 runs this as a local STDIO server. Omit --global for project-only configuration. Zero keys are enough for MCP tool discovery. For engine-backed scans, edit the generated OpenCode v2 config and add only the provider variables you want under mcp.servers.digestseo.environment, mapping each to an environment reference such as "OPENAI_API_KEY": "{env:OPENAI_API_KEY}"; keep the actual secret value in the process environment rather than in the config file. Verify the connection with opencode mcp list. See the current OpenCode v2 MCP guide.

Mistral Vibe Code: add mcp-geo to the user-level ~/.vibe/config.toml or project-level ./.vibe/config.toml:

[[mcp_servers]]

name = "digestseo" transport = "stdio" command = "npx" args = ["-y", "@digestseo/mcp-geo"]

The zero-key entry is enough for tool discovery. For engine-backed scans, pass only the provider keys you want through Vibe's STDIO environment configuration or the environment inherited by Vibe instead of c

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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