프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

OpenAPI Services

제작자: alyiox버전 0.2.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.alyiox/mcp-openapix

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server that fronts any OpenAPI service: discover operations from its spec and call them

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openapix": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-openapix"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add openapix -- uvx mcp-openapix

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openapix": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-openapix"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "openapix": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-openapix"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 alyiox 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32531개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32531개 중 52%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32531개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

OpenAPI Services, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 38일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Reelsaw

제작자: osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-openapix

MCP server that fronts any OpenAPI service behind four generic tools.

An agent finds operations in each deployment's OpenAPI document and calls them; the server resolves the URL, obtains a bearer token, and builds the request. Discovery is list_platforms, list_endpoints and describe_endpoint; execution is the generic proxy call_endpoint.

example / us / items / prod

│ │ │ └── env ......... which deployment URL a call reaches │ │ └───────── service ..... one backend, one OpenAPI spec │ └─────────────── region ...... a geographic deployment └───────────────────── platform .... the product or API family

Requirements

  • Python 3.13+ and uv
  • A config.json describing the deployments you hold credentials for

Quick start

Set up your config (see Configuration), then run the server:

# Run directly with uvx (no clone needed)

npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest uvx mcp-openapix

# Or run from source

npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest uv run mcp-openapix

Configuration

config.json MUST live at ~/.config/mcp-openapix/config.json (%USERPROFILE%\.config\… on Windows). config.example.json is a full template.

{

"headers": { "accept": "application/json" }, "defaults": { "platform": "example", "region": "us", "service": "items", "env": "prod" }, "platforms": { "example": { "regions": { "us": { "services": { "token_helper": "us", "items": { "desc": "Catalogue and inventory API", "spec_path": "/swagger/v1/swagger.json", "canonical_env": "prod", "envs": { "prod": { "url": "https://api.example.com/items" }, "dev": { "url": "https://api-dev.example.com/items" } } } } } } } }, "token_helpers": { "us": { "command": "token-helper", "args": ["issue"] } } }

platforms

A hierarchy of platform → region → services → service → env. Each service declares:

FieldNotes
spec_pathRequired. The OpenAPI JSON endpoint relative to the service URL
canonical_envRequired when more than one env is configured — the env whose URL the spec is fetched from
envsRequired. One entry per deployment environment, each carrying a full base url
descOptional. A short description surfaced by list_platforms
token_helperOptional. The token helper this level binds to

The services object may also contain a token_helper default applying to all services in that region. A service or environment can override it.

token_helpers

Named token helpers, in the same shape as an MCP server entry:

FieldRequiredDefaultNotes
commandyes—Resolved on PATH; never run through a shell
argsno[]Passed verbatim
timeoutno60Seconds before the helper's process group is killed; at most 300

The config names a command and nothing else, so config.json holds no secrets. The complete helper invocation and output contract is documented in docs/token-protocol.md.

Which helper a call uses is resolved most-specific-first:

env.token_helper → service.token_helper → services.token_helper

→ region.token_helper → platform.token_helper → defaults.token_helper

If no level declares a helper, the deployment is unauthenticated. Omit token_helper for public deployments.

headers

Constant headers added to every API call — for APIs that require a tenant, product or locale header:

"headers": { "accept": "application/json", "x-product": "example" }
defaults

Makes every tool argument optional: a call falls back to defaults.platform, .region, .service, .env, .username and .token_helper when they are omitted.

Top-level options
FieldDefaultNotes
truncate_threshold4096Response bytes returned inline before truncating to a preview
response_cache_ttl3600Seconds a truncated body stays readable at its resource URI
spec_refresh{"auto": true, "interval": 7}Background spec refresh; interval is days and MAY be fractional
Splitting the config

A stray comma while editing one platform takes down every platform: a parse failure precedes per-platform validation. The config MAY therefore be split into drop-in files under config.d/, in the style of an nginx conf.d. The recommended layout keeps server-wide settings in config.json and gives each platform its own file, named after it:

~/.config/mcp-openapix/

├── config.json # defaults, headers, token_helpers, top-level options └── config.d/ ├── acme.json # {"platforms": {"acme": …}} └── public.json # {"platforms": {"public": …}}

A typo then costs one platform, and a platform can be handed over, or removed, as a single file. Token helpers stay in config.json because they are usually shared across platforms; a helper only one platform uses MAY live beside it in that platform's file.

The layout is a convention, not a rule:

  • config.json is read first, then every *.json directly in config.d/ in sorted order. Subdirectories, .bak and editor swap files are ignored; no config.d/ means no change in behavior.
  • A drop-in MAY declare anything config.json may, and config.json MAY be nearly empty.
  • Files merge as if pasted into one config in that order: objects merge key by key, and a later scalar or list replaces the earlier one. A later file can therefore override a single envs.prod.url or one defaults field.

A file that fails to parse costs only what it declares; the rest keep working. A malformed platform, in any file, MUST NOT stop the others loading, and neither does a missing token helper it names: its error lists any files that were skipped, since the helper may be declared in one. list_platforms shows a platform that failed with no regions and the loader's error, and a skipped file as {"file", "error"}; calling into a failed platform returns the same message. Defaults that point into a failed platform are ignored. An invalid setting outside platforms still stops the server, and the message names the file that set it.

A fix needs a restart. Check the config first, without starting the server; it also lists every value a later file overrode:

uvx mcp-openapix --check-config

Tools

ToolPurpose
list_platformsEvery platform with its regions, services, and envs
list_endpointsA service's operations, filtered by query, tag or method
describe_endpointOne operation plus the transitive closure of the schemas it references
call_endpointExecute an operation, or a raw method + path absent from the spec
Operation ids

Many OpenAPI documents omit operationId, so the server synthesizes one as " ":

POST /api/items

└─┬─┘ └───┬───┘ method path as the spec declares it

Where a spec does declare an operationId, that value wins.

Specs

Specs are not bundled. Each deployment's document is fetched on demand — an unauthenticated GET — and cached under ~/.cache/mcp-openapix/{platform}/{region}/{service}.json.

A document MUST declare at least one operation before it is installed, so a deployment answering 200 with an error body cannot replace a working snapshot with one that serves nothing.

Cached specs refresh in the background: once at startup, then every spec_refresh.interval days. Set auto to false to stop it; the manual lever still works:

uvx mcp-openapix --refresh

MCP resources

Resource URIDescription
openapi://responses/{request_id}Full body of a truncated call_endpoint response
openapi://curl/{request_id}Equivalent curl command for a call_endpoint request

Both expire response_cache_ttl seconds after the call. The curl command may embed a short-lived token.

Tokens at rest

Tokens are cached in memory and, when expiry metadata is available, under ~/.cache/mcp-openapix/tokens/ (mode 0600) keyed by the token-helper declaration and username. This lets client sessions share a login without spawning a helper each. A 401 retires the cached token so the next call obtains a fresh one. To clear them all:

uvx mcp-openapix --logout

MCP host examples

Cursor / Claude Code

{

"mcpServers": { "openapi": { "command": "uvx", "args": ["mcp-openapix"] } } }

Codex

[mcp_servers.openapi]

command = "uvx" args = ["mcp-openapix"]

Development

uv sync --extra dev

uv run ruff check . uv run ruff format --check . uv run pyright uv run pytest

All four MUST pass; see AGENTS.md. Tests use respx to mock HTTP and real subprocesses for token helpers, so no live API access is required.

License

MIT.

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