Zoho Crm
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for Zoho CRM API integration
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움↓ 24/주 · ★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
- 입력해야 할 값: ZOHO_CRM_API_KEY
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 직접 입력할 값:
ZOHO_CRM_API_KEY,ZOHO_CRM_API_URL
비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
- PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"zoho-crm": {
"command": "uvx",
"args": [
"zoho-crm-mcp-server"
],
"env": {
"ZOHO_CRM_API_KEY": "your-value",
"ZOHO_CRM_API_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add zoho-crm --env ZOHO_CRM_API_KEY=your-value --env ZOHO_CRM_API_URL=your-value -- uvx zoho-crm-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"zoho-crm": {
"command": "uvx",
"args": [
"zoho-crm-mcp-server"
],
"env": {
"ZOHO_CRM_API_KEY": "your-value",
"ZOHO_CRM_API_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"zoho-crm": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"zoho-crm-mcp-server"
],
"env": {
"ZOHO_CRM_API_KEY": "your-value",
"ZOHO_CRM_API_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
직접 입력할 값
- API Key for ZOHO_CRM
ZOHO_CRM_API_URLenvAPI URL for ZOHO_CRM
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 asklokesh 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 3678개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 3678개 중 1%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3678개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Zoho Crm, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
입력해야 할 값: ZOHO_CRM_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 10개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Zoho CRM MCP Server
Zoho Crm Mcp Server
A Model Context Protocol (MCP) server for integrating Zoho CRM with GenAI applications.
Overview
This MCP server provides seamless integration with Zoho CRM, enabling AI assistants and applications to interact with your CRM data through a standardized interface.
Features
- 🔐 OAuth 2.0 Authentication - Secure authentication with automatic token refresh
- 📊 Comprehensive CRM Operations - Full support for Leads, Contacts, Deals, and more
- ⚡ Rate Limiting - Built-in rate limiting to respect API quotas
- 🔄 Automatic Retry Logic - Intelligent retry mechanism with exponential backoff
- 🛡️ Error Handling - Robust error handling and logging
- 🎯 MCP Protocol Compliance - Full compliance with Model Context Protocol specification
- 🚀 Async Support - Asynchronous operations for better performance
Available Tools
The server exposes the following MCP tools:
- get_leads - Retrieve leads from Zoho CRM with pagination
- create_lead - Create new leads in Zoho CRM
- get_contacts - Fetch contacts with pagination support
- get_deals - Get deals from Zoho CRM
- search_records - Search across any module with custom criteria
Installation
From PyPI (when published)
pip install zoho-crm-mcp-server
From Source
git clone https://github.com/asklokesh/zoho-crm-mcp-server.git
cd zoho-crm-mcp-server pip install -e .
Development Installation
pip install -e ".[dev]"
Configuration
1. Set Up Zoho OAuth Credentials
- Go to Zoho API Console
- Create a new Self Client application
- Note your Client ID and Client Secret
- Generate a refresh token with required scopes:
ZohoCRM.modules.ALLZohoCRM.settings.ALL
2. Create Environment Configuration
Copy the example configuration:
cp .env.example .env
Edit .env with your credentials:
ZOHO_CLIENT_ID=your_client_id_here
ZOHO_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here ZOHO_REFRESH_TOKEN=your_refresh_token_here
Optional configurations
ZOHO_API_DOMAIN=https://www.zohoapis.com RATE_LIMIT_REQUESTS=100 RATE_LIMIT_PERIOD=60 MAX_RETRIES=3 LOG_LEVEL=INFO
Usage
As a Standalone Server
zoho-crm-mcp
In Python Code
from zoho_crm_mcp import ZohoCRMMCPServer
import asyncio
async def main(): server = ZohoCRMMCPServer() await server.run()
if name == "main": asyncio.run(main())
Using the Zoho CRM Client
from zoho_crm_mcp import ZohoCRMClient, Config
import asyncio
async def main(): config = Config() client = ZohoCRMClient(config)
await client.initialize()
Get leads
leads = await client.get_leads(page=1, per_page=50) print(f"Found {len(leads['data'])} leads")
Create a new lead
new_lead = await client.create_lead({ "Last_Name": "Doe", "First_Name": "John", "Email": "john.doe@example.com", "Company": "Acme Corp" })
Search for records
results = await client.search_records( "Leads", "(Email:equals:john.doe@example.com)" )
await client.close()
if name == "main": asyncio.run(main())
Development
Running Tests
pytest tests/ -v --cov=zoho_crm_mcp
Linting
ruff check src/ tests/
ruff format src/ tests/
Building
python -m build
CI/CD
This project includes GitHub Actions workflows for:
- ✅ Automated testing across Python 3.8-3.12
- 🔍 Code quality checks with Ruff
- 📦 Package building and validation
- 📊 Code coverage reporting
Architecture
zoho-crm-mcp-server/
├── src/zoho_crm_mcp/ │ ├── init.py # Package initialization │ ├── server.py # MCP server implementation │ ├── zoho_client.py # Zoho CRM API client │ └── config.py # Configuration management ├── tests/ # Comprehensive test suite ├── .github/workflows/ # CI/CD pipelines └── pyproject.toml # Project configuration
Error Handling
The server includes comprehensive error handling:
- Token Expiry: Automatic token refresh when tokens expire
- Rate Limiting: Respects API rate limits with intelligent backoff
- Network Errors: Automatic retry with exponential backoff
- Validation Errors: Clear error messages for invalid configurations
Logging
The server uses Python's built-in logging module. Configure log level via environment variable:
export LOG_LEVEL=DEBUG # Options: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
Contributing
Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.
- Fork the repository
- Create your feature branch (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - Commit your changes (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - Push to the branch (
git push origin feature/AmazingFeature) - Open a Pull Request
Troubleshooting
Common Issues
Issue: ModuleNotFoundError: No module named 'mcp' Solution: Install the MCP SDK: pip install mcp
Issue: Token refresh fails Solution: Verify your refresh token is valid and has the required scopes
Issue: Rate limit errors Solution: Adjust RATE_LIMIT_REQUESTS and RATE_LIMIT_PERIOD in your .env file
Requirements
- Python 3.8+
- requests >= 2.25.0
- mcp >= 1.0.0
- python-dotenv >= 0.19.0
License
MIT License - see LICENSE file for details
Support
For issues, questions, or contributions, please visit:
Acknowledgments
- Model Context Protocol - MCP specification
- Zoho CRM API - API documentation
- All contributors who help improve this project
Made with ❤️ for the MCP community