MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Publish content to DEV.to, Hashnode, GitHub Discussions, Reddit, Bluesky, LinkedIn, and Medium.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
DEV_TO_API_KEY, HASHNODE_TOKEN, HASHNODE_PUBLICATION_ID, GITHUB_TOKEN, GITHUB_DISCUSSION_REPO, REDDIT_CLIENT_ID, REDDIT_CLIENT_SECRET, REDDIT_USERNAME, REDDIT_PASSWORD, BLUESKY_IDENTIFIER, BLUESKY_PASSWORD, DISTRIBUTION_BACKEND, DISTRIBUTION_BACKEND_DIR비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"content-distribution": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@automatelab/content-distribution-mcp"
],
"env": {
"DEV_TO_API_KEY": "your-value",
"HASHNODE_TOKEN": "your-value",
"HASHNODE_PUBLICATION_ID": "your-value",
"GITHUB_TOKEN": "your-value",
"GITHUB_DISCUSSION_REPO": "your-value",
"REDDIT_CLIENT_ID": "your-value",
"REDDIT_CLIENT_SECRET": "your-value",
"REDDIT_USERNAME": "your-value",
"REDDIT_PASSWORD": "your-value",
"BLUESKY_IDENTIFIER": "your-value",
"BLUESKY_PASSWORD": "your-value",
"DISTRIBUTION_BACKEND": "your-value",
"DISTRIBUTION_BACKEND_DIR": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add content-distribution --env DEV_TO_API_KEY=your-value --env HASHNODE_TOKEN=your-value --env HASHNODE_PUBLICATION_ID=your-value --env GITHUB_TOKEN=your-value --env GITHUB_DISCUSSION_REPO=your-value --env REDDIT_CLIENT_ID=your-value --env REDDIT_CLIENT_SECRET=your-value --env REDDIT_USERNAME=your-value --env REDDIT_PASSWORD=your-value --env BLUESKY_IDENTIFIER=your-value --env BLUESKY_PASSWORD=your-value --env DISTRIBUTION_BACKEND=your-value --env DISTRIBUTION_BACKEND_DIR=your-value -- npx -y @automatelab/content-distribution-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"content-distribution": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@automatelab/content-distribution-mcp"
],
"env": {
"DEV_TO_API_KEY": "your-value",
"HASHNODE_TOKEN": "your-value",
"HASHNODE_PUBLICATION_ID": "your-value",
"GITHUB_TOKEN": "your-value",
"GITHUB_DISCUSSION_REPO": "your-value",
"REDDIT_CLIENT_ID": "your-value",
"REDDIT_CLIENT_SECRET": "your-value",
"REDDIT_USERNAME": "your-value",
"REDDIT_PASSWORD": "your-value",
"BLUESKY_IDENTIFIER": "your-value",
"BLUESKY_PASSWORD": "your-value",
"DISTRIBUTION_BACKEND": "your-value",
"DISTRIBUTION_BACKEND_DIR": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"content-distribution": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@automatelab/content-distribution-mcp"
],
"env": {
"DEV_TO_API_KEY": "your-value",
"HASHNODE_TOKEN": "your-value",
"HASHNODE_PUBLICATION_ID": "your-value",
"GITHUB_TOKEN": "your-value",
"GITHUB_DISCUSSION_REPO": "your-value",
"REDDIT_CLIENT_ID": "your-value",
"REDDIT_CLIENT_SECRET": "your-value",
"REDDIT_USERNAME": "your-value",
"REDDIT_PASSWORD": "your-value",
"BLUESKY_IDENTIFIER": "your-value",
"BLUESKY_PASSWORD": "your-value",
"DISTRIBUTION_BACKEND": "your-value",
"DISTRIBUTION_BACKEND_DIR": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
HASHNODE_PUBLICATION_ID envGITHUB_DISCUSSION_REPO envREDDIT_USERNAME envBLUESKY_IDENTIFIER envDISTRIBUTION_BACKEND envDISTRIBUTION_BACKEND_DIR env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 AutomateLab-tech 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: DEV_TO_API_KEY, HASHNODE_TOKEN, GITHUB_TOKEN, REDDIT_CLIENT_ID, REDDIT_CLIENT_SECRET, REDDIT_PASSWORD, BLUESKY_PASSWORD
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.2.1)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Publish your content everywhere—without rewriting for every platform.
A MCP server that distributes a single piece of content across 8+ channels (DEV.to, Hashnode, GitHub Discussions, Reddit, Bluesky, LinkedIn, Medium, Twitter) with automatic platform-specific adaptation, idempotent publishing, per-community anti-spam rules, and centralized state management.
Creating and publishing content at scale is friction-heavy:
This MCP handles distribution complexity. Write your core message once, generate platform-specific variants, publish everywhere safely.
No LLM calls inside. No walled-in agents. Just a clean API for multi-platform content distribution at scale.
npx -y @automatelab/content-distribution-mcp
Or add it permanently to your MCP host.
Claude Code — add to .claude/mcp.json:
{
"mcpServers": { "content-distribution": { "command": "npx", "args": ["-y", "@automatelab/content-distribution-mcp"] } } }
Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "content-distribution": { "command": "npx", "args": ["-y", "@automatelab/content-distribution-mcp"] } } }
n8n — use the MCP Client node, point it at npx -y @automatelab/content-distribution-mcp over stdio.
Cursor / Windsurf / any MCP host — same npx -y @automatelab/content-distribution-mcp pattern.
The server reads credentials from a Distribution Profile stored in ~/.distribution-mcp/profiles.yaml:
# ~/.distribution-mcp/profiles.yaml
default: credentials: DEV_TO_API_KEY: "your-devto-api-key" HASHNODE_TOKEN: "your-hashnode-token" HASHNODE_PUBLICATION_ID: "your-pub-id" GITHUB_TOKEN: "ghp_..." GITHUB_DISCUSSION_REPO: "owner/repo" REDDIT_CLIENT_ID: "..." REDDIT_CLIENT_SECRET: "..." REDDIT_USERNAME: "..." REDDIT_PASSWORD: "..." BLUESKY_IDENTIFIER: "you.bsky.social" BLUESKY_PASSWORD: "..." subreddits:
Only set credentials for channels you intend to use. LinkedIn, Medium, and Twitter/X return needs_browser with a compose URL — no credentials needed.
Eight tools, dot-notation names form a navigable tree (post.*, channel.*, profile.*, subreddit.*). Every tool declares an outputSchema (callers can type-check responses) and MCP annotations (read-only / destructive / idempotent / open-world hints). No LLM calls inside the server.
| Tool | Purpose |
|---|---|
post_publish | Immediate publish; idempotent on (content.id, channel) |
post_schedule | Queue variants for schedule_at, publish the rest immediately |
post_drain | Fire all scheduled posts due now — run from cron |
post_status | Per-channel state for a content piece or channel |
post_unpublish | Best-effort delete (DEV.to sets unpublished; others vary) |
channel_hints | Per-channel metadata: char limits, Markdown support, tag vocab |
profile_list | Names of configured distribution profiles |
subreddit_list | Subreddit Catalog: cooldowns, flair vocab, last-posted |
v2.2.0 breaking change. Tools were renamed from flat names (
publish,schedule, ...) to dot-notation (post_publish,post_schedule, ...). Update any prompts, agent skills, or n8n nodes that referenced the old names.
| Channel key | Tier | Auth |
|---|---|---|
devto | Auto | DEV_TO_API_KEY |
hashnode | Auto | HASHNODE_TOKEN + HASHNODE_PUBLICATION_ID |
github_discussions | Auto | GITHUB_TOKEN + GITHUB_DISCUSSION_REPO |
reddit | Auto-gated | REDDIT_CLIENT_ID/SECRET/USERNAME/PASSWORD |
bluesky | Auto | BLUESKY_IDENTIFIER + BLUESKY_PASSWORD |
linkedin | Browser fallback | returns needs_browser + compose URL |
medium | Browser fallback | returns needs_browser + compose URL |
twitter / x | Browser fallback | returns needs_browser + compose URL |
// post_publish tool
{ "content": { "id": "n8n-webhook-setup@2026-05-20", "title": "How to set up an n8n webhook", "body_md": "...", "tags": ["automation", "n8n", "tutorial"], "canonical_url": "https://yourblog.com/n8n-webhook-setup", "author": "You" }, "variants": [ { "channel": "devto:main", "title": "How to set up an n8n webhook", "body": "...", "tags": ["automation", "n8n", "tutorial", "devops"], "canonical_url": "https://yourblog.com/n8n-webhook-setup", "extras": {} }, { "channel": "reddit:ClaudeAI", "title": "Built a webhook automation with n8n", "body": "Here's how I set it up...", "tags": [], "extras": { "flair": "Project" } } ], "profile_name": "default" }
Re-running post_publish with the same content.id + channel pair returns the existing live_url immediately without making another platform API call. Safe to retry on failure.
Variants with schedule_at (ISO-8601 with timezone, e.g. "2026-05-21T09:00:00+00:00") are stored in ~/.distribution-mcp/scheduled.yaml and fired on the next post_drain call. Run drain from cron:
# fire due posts every 5 minutes
*/5 * * * * npx -y @automatelab/content-distribution-mcp drain
Or call the post_drain MCP tool directly from an agent.
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
DISTRIBUTION_BACKEND | yaml | State backend (yaml only in v1) |
DISTRIBUTION_BACKEND_DIR | ~/.distribution-mcp | Directory for YAML state files |
Agent (Claude Code / n8n / Cursor / any MCP host)
│ generates per-channel copy, calls MCP tools ▼ content-distribution-mcp (this package, stdio transport) │ no LLM calls — pure I/O ├── adapters/ devto · hashnode · github-discussions · reddit · bluesky · browser └── backends/ yaml (post log · profiles · schedule queue · subreddit catalog)
No Anthropic-specific code anywhere. Verify:
grep -ri "anthropic" node_modules/content-distribution-mcp/dist/ # returns nothing
MIT
See the maintenance guide for interpretation limits, current tool names where applicable, and reproducible verification.