AutoRFP.ai

Name: AutoRFP.ai
Author: AutoRFP

제작자: AutoRFP버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름ai.autorfp/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search AutoRFP.ai projects, requirements, content library, and tags for Q&A and analytics.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://{api_host}/mcp

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http autorfp 'https://{api_host}/mcp'

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "autorfp": {
      "url": "https://{api_host}/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "autorfp": {
      "type": "http",
      "url": "https://{api_host}/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://{api_host}/mcp

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 autorfp.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2987개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2987개 중 10%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2987개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

AutoRFP.ai, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT10일 전 업데이트

설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT10일 전 업데이트

설치

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자: JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT10일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

AutoRFP.ai — MCP Server

The Model Context Protocol (MCP) server that lets AI assistants like Claude and ChatGPT connect directly to your AutoRFP.ai workspace. Ask questions about your RFP projects, search your approved content library, and check requirement status without leaving the chat.

This repo holds the public server.json manifest. The server itself is hosted by AutoRFP.ai.

What it does

Once connected, your AI assistant has read-only access to:

What it can access	What it can do
Tags	See your organisation's tag categories and vocabulary
Projects	List projects, filter by status, due date, or tags
Requirements	Read questions and answers within a project, filter by status or tag
Content Library	Search approved content by keyword or semantic meaning, browse by tag or file type

The connection cannot create, edit, or delete anything in AutoRFP.ai.

Servers

AutoRFP.ai runs three regional MCP endpoints. Pick the one that matches your AutoRFP.ai data residency region:

Region	URL
APAC	`https://api.autorfp.ai/mcp`
EU	`https://api.eu.autorfp.ai/mcp`
US	`https://api.us.autorfp.ai/mcp`

If you do not know your region, check the URL you log in with, or ask your AutoRFP.ai admin.

Setup

There are two parts: an org-level admin sets up the connection once, then each user authorises it for their own chat.

Part 1: Add the connector (Claude org admin, one-off)

Log in to Claude and open Settings.
Go to Connectors, then Add, then Add Custom Connector.
Enter the AutoRFP.ai MCP server URL for your region (see table above).
Name the integration (e.g. "AutoRFP.ai") and click Add.

Part 2: Authorise the connection (each user)

In Claude, go to Settings, then Connectors.
Find the AutoRFP.ai connector and click Connect.
Sign in to AutoRFP.ai when prompted and approve the three permission scopes:

tags:read — see your organisation's tag categories
projects:read — read your RFP projects and requirements
content:read — search your approved content library

Make sure the new connection is Enabled in your next conversation.

Each user inherits their own AutoRFP.ai permissions, so people only see what they would see logged into the app directly.

ChatGPT and other MCP clients

ChatGPT and any other MCP-compatible client uses the same server URLs and OAuth flow. Add a custom connector or integration in your client's settings and point it at the URL for your region.

Example prompts

Once connected, try:

*"List my open RFP projects in AutoRFP.ai."*
*"What RFPs are due in the next two weeks and how many unanswered requirements do they each have?"*
*"Search our content library for responses about GDPR compliance."*
*"List all projects tagged 'Healthcare' and 'Security' that are still in progress."*
*"Find everything we've ever said about our implementation methodology and summarise the key themes."*
*"Which content items have been reused the most across projects?"*

Tips

Be specific. "In-progress projects tagged Security" returns sharper results than "show me projects."
Combine filters. Status, tags, and due dates all stack.
Use semantic search. The content library understands meaning, not just keywords.

Requirements

An AutoRFP.ai account with access to the projects and content you want to query.
A Claude Pro, Team, or Enterprise plan (the Integrations and Connectors option is plan-gated). Equivalent paid tier for other MCP clients.
For the initial org-level setup in Claude, a Claude organisation admin.

Troubleshooting

"I don't see the Connectors option in Settings." You need a Claude Pro, Team, or Enterprise plan.

"A colleague added the integration but I still can't see my data." Each user connects their own AutoRFP.ai credentials. Run Part 2 of the setup above.

"I'm getting permission errors on certain projects." The connector inherits your AutoRFP.ai role-based permissions. If you cannot see a project in the app, the assistant cannot either.

"Which region am I on?" Look at the URL you use to log into AutoRFP.ai, or ask your AutoRFP.ai admin.

More resources

How to connect to AI Assistants (MCP Server)
How to Integrate with Claude
AutoRFP.ai Learning Centre
Live chat support is available in-app.

License

MIT

AutoRFP.ai

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자의 README

AutoRFP.ai — MCP Server

What it does

Servers

Setup

Part 1: Add the connector (Claude org admin, one-off)

Part 2: Authorise the connection (each user)

ChatGPT and other MCP clients

Example prompts

Tips

Requirements

Troubleshooting

More resources

License