CFPB consumer complaints
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
CFPB consumer complaints: 18M records, 3.85M archived narratives. Search, counts, trends.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i2개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 클라우드에서 실행
- 전송 방식: Streamable HTTP
- 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 2개 중 1개 통과 실패
- 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
- 클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
- Settings → Connectors 열기
- Add custom connector 누르기
- 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http cfpb-complaints-analysis https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"cfpb-complaints-analysis": {
"url": "https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"cfpb-complaints-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
- 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
- Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
- 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
마지막으로 점검했을 때 서버가 응답하지 않아서 도구를 읽지 못했어요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 bnovarini 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- ✕ 실패
엔드포인트 응답
점검할 때 6초 안에 응답하지 않았어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
점검할 때 6초 안에 응답하지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 3597개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 3597개 중 49%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3597개 중 26%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
CFPB consumer complaints, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 2개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.3)은 31일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
cfpb-complaints-analysis
The CFPB Consumer Complaint Database as clean Parquet, plus an MCP server so an AI assistant can query it: 18.2 million complaints (2011 to today) and 3.85 million consumer narratives.
What is in it
| Layer | Source | Coverage |
|---|---|---|
| Structured complaints | CFPB's public complaint file, files.consumerfinance.gov/ccdb/complaints.csv.zip | 18,239,728 complaints, received 2011-12-01 to 2026-10-07 (rebuild to refresh) |
| Narratives | CFPB FOIA Reading Room, "CFPB Consumer Complaint Database Narratives Archive" | 3,851,415 narratives, published through 2026-08-14, none before 2015 |
Both are CFPB's own files. Nothing comes from a third party. CFPB describes the narratives as public domain for FOIA purposes, and says on its data page that complaint data is "freely available for anyone to use, analyze, and build on."
The narrative freeze
CFPB stopped publishing complaint narratives in September 2026 (database release 24, and the Aug 14, 2026 announcement that it would cease discretionary publication of narratives and visualizations). It moved the previously published narratives to its FOIA Reading Room. The live complaint file has no narrative column any more.
This project joins the archived narratives back to the live complaints by Complaint ID. So:
- Narratives exist only for complaints CFPB had published with one through 2026-08-14. Complaints from after that have none, and it will stay that way.
- Fewer than half of complaints ever had a narrative: the consumer had to consent, and none were published before 2015.
- The archive thins out near the end: about 17,000 narratives each for May and June 2026, about 10,000 for July, and 1 for August. This is in CFPB's source files, so 2026 narrative counts are not comparable to earlier months.
- Narratives are scrubbed by CFPB (personal data shows as XXXX).
- Structured fields keep updating when you rebuild from CFPB's live file.
Use it
pip install cfpb-complaints-analysiscfpb-complaints-mcp
The first run downloads the Parquet files (about 700 MB) from the hosted service to ~/.cache/cfpb-complaints-analysis. Set CFPB_DATA_URL to fetch them from somewhere else, or CFPB_DATA_DIR to use a folder you built yourself. Add the server to your MCP client as a stdio command, or use the hosted endpoint listed in the MCP registry as io.github.bnovarini/cfpb-complaints-analysis.
Tools: dataset_info, list_values, find_company, complaint_counts, trend, company_profile, compare_companies, search_narratives, count_narratives, get_complaint.
Example questions: What do people complain about at Navy Federal versus PenFed? How did mortgage complaints about Rocket change by year? Find 2024 narratives that mention "overdraft fee" at a credit union.
Build it yourself from CFPB's sources: cfpb-complaints --data data build.
Read this before quoting numbers
- Complaints are unverified consumer allegations. CFPB says so itself.
- Counts are raw. A large company will have more complaints than a small one; nothing is scaled by customers or accounts.
- CFPB lists some firms under several names. Use
find_companyandcompany_containsto include all variants. - The newest months are partial: complaints are still being sent to companies, and "In progress" is a status, not an outcome.
- Keyword narrative search scans text. Unfiltered searches take about ten seconds, and counts across all years can take 30 to 45 seconds. A date, company or product filter makes them much faster.
Checks
Every count is reconciled to CFPB's own published numbers. See docs/AUDIT.md, including the figures that do not match and why.
License
MIT for the code. The data is CFPB's.