프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Cavyro

제작자: cherry-it버전 1.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름com.cavyro/cavyro

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Telegram-native CRM for agents: contacts, deals, projects, tasks, campaigns, docs and reports.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ai.cavyro.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http cavyro https://ai.cavyro.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cavyro": {
      "url": "https://ai.cavyro.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "cavyro": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai.cavyro.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ai.cavyro.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 cavyro.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2952개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2952개 중 85%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2952개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Cavyro, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 5일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT9일 전 업데이트
설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트
설치

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT9일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Cavyro MCP server

Cavyro is a Telegram-native CRM for agents and small sales teams: contacts, companies, deals, pipelines, projects and tasks, campaigns, docs and reports. This repository describes Cavyro's hosted Model Context Protocol server, listed in the MCP Registry as com.cavyro/cavyro.

The server is hosted, so there is nothing to install or run. Point your MCP client at it and it reads and acts on your Cavyro workspace with your permissions.

The server source is not published here. The tool surface is generated from the running server and exposed in the server card above, so the card is always the authoritative description of what the server does.

What it does

The server exposes a fixed set of nine generic tools over a resource and action registry, instead of one tool per API operation. The client discovers resources and actions on demand, so the tool list stays small while covering over 200 operations across 24 resources.

ToolPurpose
describe_resourceCatalog of all resources and global actions, or one resource's filters, sort fields, enums, operations and actions
query_resourcesList records of any resource with filters, sort, pagination and custom-field filters
get_resourceFetch one record by ID
create_resourceCreate a record (custom fields nested under custom_fields)
update_resourceChange fields on a record
delete_resourcediscard (archive), restore, or destroy a record
searchOmnibox search across entity types
perform_actionAny specialized non-CRUD action by slug: move a deal between stages, link records, bulk operations, comments, reports
load_guidanceOn-demand workflow guidance: create flows, custom fields, automations

Covered domains: deals, contacts, companies, pipelines and stages, projects with folders, task lists, tasks and subtasks, project reports, comments and reactions, activity feed, notifications, a personal My Work queue with mentions, workspaces, members, teams, groups, invitations, custom field definitions, automations, docs with their pages, reports, Google Calendar meetings, read-only Telegram chats and Telegram follow-up reminders.

All tool responses share one envelope, { "data": ..., "pagination": ... }, with pagination present only on paginated list results.

The connection acts as you. An external AI can only see and do what your Cavyro role allows in that workspace.

Authentication

Every request needs two headers:

HeaderValue
AuthorizationBearer
X-Workspace-IdYour workspace ID

Create an API token in Cavyro under Settings → API tokens. Tokens can expire after 7, 30 or 90 days, or never for integrations that cannot rotate them. Revoking a token cuts the client off immediately.

There is no OAuth flow. The server answers unauthenticated requests with 401 and a WWW-Authenticate: Bearer realm="cavyro" challenge. MCP is a Pro feature; MCP calls do not consume Cavyro AI credits, the model tokens are paid by your own client subscription.

Configuration

Replace and in the snippets below. Cavyro's settings page generates the same snippet with your workspace ID filled in.

VS Code (GitHub Copilot)

.vscode/mcp.json, or MCP: Add Server from the command palette:

{

"servers": { "cavyro": { "type": "http", "url": "https://ai.cavyro.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:cavyro-token}", "X-Workspace-Id": "${input:cavyro-workspace}" } } }, "inputs": [ { "id": "cavyro-token", "type": "promptString", "description": "Cavyro API token", "password": true }, { "id": "cavyro-workspace", "type": "promptString", "description": "Cavyro workspace ID" } ] }

Cursor and Claude Desktop

The Add to Cursor button above installs the server with placeholder headers; replace them in ~/.cursor/mcp.json.

Cursor: ~/.cursor/mcp.json. Claude Desktop: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.

{

"mcpServers": { "cavyro": { "url": "https://ai.cavyro.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ", "X-Workspace-Id": " " } } } }

Claude Code
claude mcp add --transport http cavyro https://ai.cavyro.com/mcp \

--header "Authorization: Bearer " \ --header "X-Workspace-Id: "

ChatGPT

Add the server as a connector in Developer Mode (Plus, Pro, Business or Enterprise) with the URL https://ai.cavyro.com/mcp and the two headers above.

Usage

Once connected, ask your assistant in plain language. A few things that work well:

  • "Show my open deals sorted by value, then move the top one to Negotiation."
  • "Create a contact for Ana Petrović at Acme, phone +381…, and link her to the Acme company."
  • "Which deals in the Enterprise pipeline haven't had activity in 30 days?"
  • "Summarize the last week of the Telegram chat with Acme and add it as a comment on their deal."
  • "Add a custom field 'Lead source' to contacts and set it to 'Referral' on the contacts I just created."
  • "What's on my plate today? Then move every overdue task in the Website project to In progress."

The assistant will typically call describe_resource first to learn the shape of a resource, then query_resources or perform_action. If it needs a multi-step recipe, it calls load_guidance.

Support

PopNx에게 묻기