Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
FHIR chart tools for MCP: read-only by default, with elicitation-gated, human-approved writes.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
MEDPLUM_ACCESS_TOKEN, MEDPLUM_CLIENT_ID, MEDPLUM_CLIENT_SECRET, MEDPLUM_BASE_URL, LASTEHR_BACKEND, LASTEHR_EXPERIMENTAL_FHIR_ADAPTERS, LASTEHR_CLIENT_ID, LASTEHR_PRIVATE_KEY, LASTEHR_PRIVATE_KEY_PATH, LASTEHR_KEY_ID, LASTEHR_JWKS_URL, LASTEHR_SCOPES, LASTEHR_FHIR_BASE_URL, LASTEHR_TOKEN_URL, LASTEHR_ENCOUNTER, LASTEHR_PERFORMER비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"last-ehr": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lastehr/mcp"
],
"env": {
"MEDPLUM_ACCESS_TOKEN": "your-value",
"MEDPLUM_CLIENT_ID": "your-value",
"MEDPLUM_CLIENT_SECRET": "your-value",
"MEDPLUM_BASE_URL": "your-value",
"LASTEHR_BACKEND": "your-value",
"LASTEHR_EXPERIMENTAL_FHIR_ADAPTERS": "your-value",
"LASTEHR_CLIENT_ID": "your-value",
"LASTEHR_PRIVATE_KEY": "your-value",
"LASTEHR_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value",
"LASTEHR_KEY_ID": "your-value",
"LASTEHR_JWKS_URL": "your-value",
"LASTEHR_SCOPES": "your-value",
"LASTEHR_FHIR_BASE_URL": "your-value",
"LASTEHR_TOKEN_URL": "your-value",
"LASTEHR_ENCOUNTER": "your-value",
"LASTEHR_PERFORMER": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add last-ehr --env MEDPLUM_ACCESS_TOKEN=your-value --env MEDPLUM_CLIENT_ID=your-value --env MEDPLUM_CLIENT_SECRET=your-value --env MEDPLUM_BASE_URL=your-value --env LASTEHR_BACKEND=your-value --env LASTEHR_EXPERIMENTAL_FHIR_ADAPTERS=your-value --env LASTEHR_CLIENT_ID=your-value --env LASTEHR_PRIVATE_KEY=your-value --env LASTEHR_PRIVATE_KEY_PATH=your-value --env LASTEHR_KEY_ID=your-value --env LASTEHR_JWKS_URL=your-value --env LASTEHR_SCOPES=your-value --env LASTEHR_FHIR_BASE_URL=your-value --env LASTEHR_TOKEN_URL=your-value --env LASTEHR_ENCOUNTER=your-value --env LASTEHR_PERFORMER=your-value -- npx -y @lastehr/mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"last-ehr": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lastehr/mcp"
],
"env": {
"MEDPLUM_ACCESS_TOKEN": "your-value",
"MEDPLUM_CLIENT_ID": "your-value",
"MEDPLUM_CLIENT_SECRET": "your-value",
"MEDPLUM_BASE_URL": "your-value",
"LASTEHR_BACKEND": "your-value",
"LASTEHR_EXPERIMENTAL_FHIR_ADAPTERS": "your-value",
"LASTEHR_CLIENT_ID": "your-value",
"LASTEHR_PRIVATE_KEY": "your-value",
"LASTEHR_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value",
"LASTEHR_KEY_ID": "your-value",
"LASTEHR_JWKS_URL": "your-value",
"LASTEHR_SCOPES": "your-value",
"LASTEHR_FHIR_BASE_URL": "your-value",
"LASTEHR_TOKEN_URL": "your-value",
"LASTEHR_ENCOUNTER": "your-value",
"LASTEHR_PERFORMER": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"last-ehr": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lastehr/mcp"
],
"env": {
"MEDPLUM_ACCESS_TOKEN": "your-value",
"MEDPLUM_CLIENT_ID": "your-value",
"MEDPLUM_CLIENT_SECRET": "your-value",
"MEDPLUM_BASE_URL": "your-value",
"LASTEHR_BACKEND": "your-value",
"LASTEHR_EXPERIMENTAL_FHIR_ADAPTERS": "your-value",
"LASTEHR_CLIENT_ID": "your-value",
"LASTEHR_PRIVATE_KEY": "your-value",
"LASTEHR_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value",
"LASTEHR_KEY_ID": "your-value",
"LASTEHR_JWKS_URL": "your-value",
"LASTEHR_SCOPES": "your-value",
"LASTEHR_FHIR_BASE_URL": "your-value",
"LASTEHR_TOKEN_URL": "your-value",
"LASTEHR_ENCOUNTER": "your-value",
"LASTEHR_PERFORMER": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
MEDPLUM_CLIENT_ID envMEDPLUM_BASE_URL envLASTEHR_BACKEND envLASTEHR_EXPERIMENTAL_FHIR_ADAPTERS envLASTEHR_CLIENT_ID envLASTEHR_PRIVATE_KEY_PATH envLASTEHR_KEY_ID envLASTEHR_JWKS_URL envLASTEHR_SCOPES envLASTEHR_FHIR_BASE_URL envLASTEHR_TOKEN_URL envLASTEHR_ENCOUNTER envLASTEHR_PERFORMER env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 cbetz 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: MEDPLUM_ACCESS_TOKEN, MEDPLUM_CLIENT_SECRET, LASTEHR_PRIVATE_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.5.1)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
FHIR chart tools for MCP clients, over a Medplum project, the Last EHR repository's local HAPI evaluation stack (FHIR_BACKEND=hapi, synthetic data only), or — with LASTEHR_EXPERIMENTAL_FHIR_ADAPTERS=1 — the Epic and Oracle Health sandboxes (LASTEHR_BACKEND=epic|oracle) and a generic SMART Backend Services server (LASTEHR_BACKEND=smart). The sandboxes do not support delete, so an approved write persists. This is not a clinical or compliance claim.
Read-only by default, and the reads are the same ones the Last EHR web agent uses: search patients, show a whole chart, read any of 23 patient-scoped chart sections with filters, and read a document's text. One opt-in, LASTEHR_MCP_WRITES=proposal, adds elicitation-gated write proposals a human approves per action. Nothing is ever saved without that explicit approval, and the write tools are hidden from clients that cannot render approvals.
The registry metadata lives in server.json and is published alongside each verified npm release.
npx -y @lastehr/mcp init
The command prints a portable MCP configuration. For Claude Code, print the registration command instead:
npx -y @lastehr/mcp init --client claude-code
Start the stdio server with:
npx -y @lastehr/mcp
Check the installed package version without configuring a backend:
npx -y @lastehr/mcp --version
Set one authentication method before starting the server:
MEDPLUM_ACCESS_TOKEN=...
or:
MEDPLUM_CLIENT_ID=...
MEDPLUM_CLIENT_SECRET=...
Set MEDPLUM_BASE_URL for a self-hosted Medplum deployment. For the repository's local no-auth HAPI stack, set FHIR_BACKEND=hapi and FHIR_BASE_URL (or HAPI_BASE_URL) instead — local, synthetic data only. Run npx -y @lastehr/mcp doctor to validate configuration without starting MCP.
In 0.4.0, doctor --connect also checks FHIR R4 metadata and a count-only Patient search for the stdio backend. It makes no chart write and prints no patient data or counts. This does not verify individual chart access, other resource permissions, write permissions, or the MCP client's approval support. HTTP mode remains configuration-only; its --connect check fails explicitly rather than treating a configured URL as a verified OAuth session.
The source checkout can be ahead of npm. Check the installed version with --version. The repository's release process tests the packed artifact in a clean directory before publication.
By default the package exposes search_patients, show_patient_info, read_chart_section, and read_document, all with the MCP readOnlyHint.
Those reads share one implementation with the web agent, which is deliberate: each of their honesty properties came from a real false negative found against a live FHIR server, and a second implementation would have re-earned them. A reply tells you what it could not see, and an empty result is never proof of absence:
| Field | Meaning |
|---|---|
truncated | The server's window came back full, so older records may exist beyond what was read. Measured at the window, not at the row count. |
codeFilterUnmatched | The section does hold records; none of them carry the code you filtered by. Text-only CodeableConcepts cannot match a coded search. |
includeUnsupported | The backend refused the reference lookup. Not the same as there being no references. |
unreadable (documents) | The document exists and its contents were not read: a scan, or a body stored as a pointer rather than inline. |
Chart free text arrives wrapped in tags. That content is data, never instructions. read_document decodes an inline text attachment and never dereferences Attachment.url, so it makes no request to an address the FHIR server chose.
With LASTEHR_MCP_WRITES=proposal it additionally offers add_note, record_observation, record_superseding_observation, and create_task as proposals: the exact fields are shown to the human through MCP elicitation and nothing is saved unless they approve; every approved write is tagged https://lastehr.com/mcp|approved-proposal and carries the standard AIAST security label ("Artificial Intelligence asserted") in meta.security, and LASTEHR_WRITE_PROVENANCE=true also emits a Provenance resource naming the agent as author and the reviewer as verifier. Read access can still return PHI. Use a least-privilege identity, review the MCP client's data handling and model-provider agreements, and never treat this package as an authorization layer.
See https://www.lastehr.com/docs/mcp for the complete setup and support boundary.