Espn

Name: Espn
Author: christianclaudio

제작자: christianclaudio버전 2.2.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.christianclaudio/espn

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Model Context Protocol server for live & historical sports stats and odds via ESPN.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: ESPN_BASE_URL, ESPN_TIMEOUT_SECONDS, ESPN_MAX_RETRIES, ESPN_MCP_READONLY, ESPN_MCP_PROFILE, ESPN_MCP_ENABLE_TOOL_SEARCH, ESPN_MCP_TOOL_SEARCH_BACKEND

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "espn": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-espn"
      ],
      "env": {
        "ESPN_BASE_URL": "your-value",
        "ESPN_TIMEOUT_SECONDS": "your-value",
        "ESPN_MAX_RETRIES": "your-value",
        "ESPN_MCP_READONLY": "your-value",
        "ESPN_MCP_PROFILE": "your-value",
        "ESPN_MCP_ENABLE_TOOL_SEARCH": "your-value",
        "ESPN_MCP_TOOL_SEARCH_BACKEND": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add espn --env ESPN_BASE_URL=your-value --env ESPN_TIMEOUT_SECONDS=your-value --env ESPN_MAX_RETRIES=your-value --env ESPN_MCP_READONLY=your-value --env ESPN_MCP_PROFILE=your-value --env ESPN_MCP_ENABLE_TOOL_SEARCH=your-value --env ESPN_MCP_TOOL_SEARCH_BACKEND=your-value -- uvx mcp-server-espn

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "espn": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-espn"
      ],
      "env": {
        "ESPN_BASE_URL": "your-value",
        "ESPN_TIMEOUT_SECONDS": "your-value",
        "ESPN_MAX_RETRIES": "your-value",
        "ESPN_MCP_READONLY": "your-value",
        "ESPN_MCP_PROFILE": "your-value",
        "ESPN_MCP_ENABLE_TOOL_SEARCH": "your-value",
        "ESPN_MCP_TOOL_SEARCH_BACKEND": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "espn": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-espn"
      ],
      "env": {
        "ESPN_BASE_URL": "your-value",
        "ESPN_TIMEOUT_SECONDS": "your-value",
        "ESPN_MAX_RETRIES": "your-value",
        "ESPN_MCP_READONLY": "your-value",
        "ESPN_MCP_PROFILE": "your-value",
        "ESPN_MCP_ENABLE_TOOL_SEARCH": "your-value",
        "ESPN_MCP_TOOL_SEARCH_BACKEND": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

ESPN_BASE_URL env
Optional REST base URL override
ESPN_TIMEOUT_SECONDS env
HTTP request timeout in seconds
ESPN_MAX_RETRIES env
Maximum retry attempts on HTTP 429 / 5xx
ESPN_MCP_READONLY env
Restrict server execution strictly to read-only inspection tools
ESPN_MCP_PROFILE env
Server domain profile (full, games, teams, news, readonly)
ESPN_MCP_ENABLE_TOOL_SEARCH env
Replace flat tool catalog with dynamic search transform
ESPN_MCP_TOOL_SEARCH_BACKEND env
Tool Search backend: bm25 (default) or regex

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 christianclaudio 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32623개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32623개 중 82%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32623개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Espn, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.2.0)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

Draugr

제작자: draugr-dev

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

🏈 mcp-server-espn

Enterprise-grade Model Context Protocol (MCP) server for live and historical sports analytics, consensus betting odds, and predictions via ESPN.

Equips AI agents with real-time sports intelligence, live win probabilities, in-depth boxscore statistics, roster hierarchies, and matchup analytics.

⚠️ Disclaimers & Fair Use Notice

[!IMPORTANT]

Community Project Disclaimer

mcp-server-espn is an independent open-source community project. It is not affiliated with, sponsored by, endorsed by, or supported by ESPN Inc. or The Walt Disney Company. *"ESPN"* is a trademark of ESPN Inc. All data provided via ESPN's public REST endpoints is intended for educational, research, and personal non-commercial use.

💡 Why This Exists

Autonomous sports analysis requires high-velocity, structured, and resilient data feeds:

Live Game State & Win Probability: Real-time game events (turnovers, scoring plays, pitching changes) shift momentum and expected outcomes dynamically.
Key Player Injuries & Depth Chart Swaps: An in-game injury or substitution fundamentally alters team efficiency and tactical matchups.
Consensus Odds & Predictive Models: Aggregating consensus sportsbook lines (DraftKings, Caesars, ESPN BET) alongside predictive metrics (FPI, BPI) powers deep statistical game evaluations.

mcp-server-espn provides a unified, hardened Model Context Protocol interface directly to ESPN's public sports data endpoints.

🏟️ System Architecture

graph TD

Client["AI Agent / MCP Client (Antigravity, Claude, Codex, Cortex)"] Gateway["Root FastMCP Gateway (espn-mcp) (stdio / Streamable HTTP)"] ParentMW["Parent Middleware Pipeline (ParentAuditMiddleware & ReadOnlyGateMiddleware)"] GamesSub["Sub-Server: espn-games (games_* | GamesDomainGuard)"] TeamsSub["Sub-Server: espn-teams (teams_* | TeamsDomainGuard)"] NewsSub["Sub-Server: espn-news (news_* | Resources)"] ClientHandler["Hardened ESPN AsyncClient (Connection Pool & 429 Jitter Backoff)"] ESPN["ESPN Public REST CDN (https://site.web.api.espn.com)"]

🚀 FastMCP 4 Server Composition

mcp-server-espn implements canonical FastMCP 4 Server Composition via root.mount(..., namespace="..."):

Domain Sub-Servers: Partitioned into espn-games (games_*), espn-teams (teams_*), and espn-news (news_*).
Hierarchical Middleware:
Parent: ParentAuditMiddleware (timing logs, audit trails, and secret scrubbing) and ReadOnlyGateMiddleware (fail-closed read-only enforcement).
Child: GamesDomainGuardMiddleware (query limit validation <= 100) and TeamsDomainGuardMiddleware (team and athlete identifier validation).
Focused Profiles: Run lightweight surfaces via --profile full|games|teams|news|readonly (ESPN_MCP_PROFILE):
full (default): All 33 domain tools and resources mounted.
games: Scores, summaries, schedules, standings, rankings, transactions, league leaders, draft, live play-by-play, situations, odds, probabilities, predictor, calendar, futures, power index (20 tools).
teams: Rosters, depth charts, player stats, athlete profiles, bio, stats, gamelog, splits, search, list teams, team detail, team statistics (12 tools).
news: League news and reference resources (1 tool).
readonly: Read-only enforcement across all routes.
Opt-In Tool Search: Preserves standard flat tools/list by default for seamless client compatibility, while enabling search transforms via --enable-tool-search (ESPN_MCP_ENABLE_TOOL_SEARCH): BM25 ranking for natural-language queries by default (search_tools takes a query), or regex patterns with --tool-search-backend regex (ESPN_MCP_TOOL_SEARCH_BACKEND=regex; search_tools takes a pattern).

📈 Sports Intelligence Workflows

Workflow 1: Live In-Game Win Probability & Situation Tracking

Poll Active Games: Agent calls games_get_scoreboard(sport="football", league="nfl") to identify close games in the 2nd half.
Fetch In-Game Situation & Win Probability: Call games_get_game_situation(sport="football", league="nfl", event_id="401872947") and games_get_win_probabilities(sport="football", league="nfl", event_id="401872947") to inspect down/distance, red zone state, and live win expectancy curve.
Inspect Play-by-Play: Call games_get_play_by_play(sport="football", league="nfl", event_id="401872947") for drive-by-drive sequencing and scoring event logs.

Workflow 2: Athlete Deep Dive & Fantasy Valuation

Bio & Career Context: Call teams_get_athlete_bio(sport="football", league="nfl", athlete_id="12483") to retrieve draft capital, college pedigree, and physical metrics.
Recent Gamelog & Splits: Pull teams_get_athlete_gamelog and teams_get_athlete_splits to analyze performance trends against specific defensive schemes and venue conditions.
League-Wide Leaderboard Standing: Call games_get_leaders_by_athlete(sport="football", league="nfl", category="passing", sort="yards") to evaluate percentile rankings.

🏟️ Supported Sports & Leagues Reference Matrix

The server supports canonical sport/league slug pairs and auto-normalizes popular shortcuts:

Sport Slug	League Slug	Recognized Shortcuts / Aliases	Common Display Name
`football`	`nfl`	`nfl`	National Football League
`football`	`college-football`	`cfb`, `ncaa-football`, `fbs`	NCAA College Football
`basketball`	`nba`	`nba`	National Basketball Association
`basketball`	`mens-college-basketball`	`cbb`, `ncaa-basketball`	NCAA Men's College Basketball
`basketball`	`womens-college-basketball`	`wbb`, `ncaa-womens-basketball`	NCAA Women's Basketball
`basketball`	`wnba`	`wnba`	Women's National Basketball Association
`baseball`	`mlb`	`mlb`	Major League Baseball
`hockey`	`nhl`	`nhl`	National Hockey League
`soccer`	`eng.1`	`epl`, `premier-league`	English Premier League
`soccer`	`usa.1`	`mls`	Major League Soccer
`soccer`	`uefa.champions`	`ucl`, `champions-league`	UEFA Champions League
`soccer`	`esp.1`	`la-liga`	Spanish La Liga
`soccer`	`ita.1`	`serie-a`	Italian Serie A
`soccer`	`ger.1`	`bundesliga`	German Bundesliga
`soccer`	`fra.1`	`ligue-1`	French Ligue 1

📊 Tool Suite (33 Domain Tools)

All tools implement explicit MCP 2.0 annotations (readOnlyHint=True, idempotentHint=True):

Domain	Tool	Parameters	Description
Games	`games_get_scoreboard`	`sport`, `league`, `date`, `week`, `season_type`, `group`, `limit`	Final scores and results for any date (`date=YYYYMMDD`) or inclusive date range (`date=YYYYMMDD-YYYYMMDD`; ranges of up to 31 days are fetched one day at a time, because ESPN rejects the range form on team-sport scoreboards, so `limit` applies to each day (up to 31 × `limit` events) and one failed day fails the whole call; golf ranges are sent to ESPN as is), plus live scores, state (`pre`/`in`/`post`), period/clock, TV broadcasts, starting probables. Returns event IDs for other game tools.
Games	`games_get_game_summary`	`sport`, `league`, `event_id`	Consensus betting lines, matchup predictor win %, ATS, scoring plays, drives, leaders, momentum.
Games	`games_get_team_schedule`	`sport`, `league`, `team_id`, `season`, `season_type`	Season schedule with historical game results and scores: the regular season by default, postseason games with `season_type=3`.
Games	`games_get_standings`	`sport`, `league`, `season`	Division, conference, and overall league standings, win-loss records, games back, and win percentages. `season` is the year the season ends (2016 = the 2015-16 NBA season), or the year it starts for soccer (2026 = the 2026-27 Premier League season); the response echoes `requested_season`, `season`, and `season_display`.
Games	`games_get_rankings`	`sport`, `league`	Top 25 national polls and rankings (AP Top 25, Coaches Poll, College Football Playoff).
Games	`games_get_transactions`	`sport`, `league`, `limit`	League-wide transactions, roster trades, waivers, signings, and releases.
Games	`games_get_leaders_by_athlete`	`sport`, `league`, `limit`, `category`, `sort`	Statistical leaderboards across players in a league.
Games	`games_get_leaders_by_team`	`sport`, `league`, `limit`, `category`, `sort`	Team statistical rankings and leaderboards.
Games	`games_get_league_groups`	`sport`, `league`	League conference, division, and structural group hierarchies.
Games	`games_get_league_events`	`sport`, `league`, `dates`	The league's current scheduled events. ESPN's events route ignores dates, so date filtering is not supported: a `dates` value returns `isError: true` with no request, pointing to `games_get_scoreboard` with the same value as `date`.
Games	`games_get_league_draft`	`sport`, `league`, `season`	League draft rounds, team selections, and pick results.
Games	`games_get_scoreboard_header`	`sport`, `league`	Live ticker scoreboard header data across games for a sport and league.
Games	`games_get_event_odds`	`sport`, `league`, `event_id`, `competition_id`	Sportsbook consensus and provider odds (spreads, totals, moneylines).
Games	`games_get_play_by_play`	`sport`, `league`, `event_id`, `limit`, `page`	Play-by-play sequence, clock, scoring, and drive events.
Games	`games_get_game_situation`	`sport`, `league`, `event_id`	Real-time in-game situation (down, distance, yardline, possession, red zone).
Games	`games_get_win_probabilities`	`sport`, `league`, `event_id`	Live and historical win probability curves across game progression.
Games	`games_get_game_predictor`	`sport`, `league`, `event_id`	Pre-game and in-game matchup predictor and projection metrics.
Games	`games_get_calendar`	`sport`, `league`, `dates`	League schedule calendar and active event dates across a season.
Games	`games_get_futures`	`sport`, `league`, `season`	Season futures betting markets (championship odds, win totals).
Games	`games_get_power_index`	`sport`, `league`, `season`	Team power index (FPI / BPI) ratings and efficiency metrics.
Teams	`teams_search`	`query`, `type`, `limit`	Global search for athletes and teams by name/keyword (`type="player"` or `"team"`).

| Teams | teams_list_teams | sport, league | Directory of all

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Espn

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Draugr

제작자의 README

🏈 mcp-server-espn

⚠️ Disclaimers & Fair Use Notice

💡 Why This Exists

🏟️ System Architecture

🚀 FastMCP 4 Server Composition

📈 Sports Intelligence Workflows

Workflow 1: Live In-Game Win Probability & Situation Tracking

Workflow 2: Athlete Deep Dive & Fantasy Valuation

🏟️ Supported Sports & Leagues Reference Matrix

📊 Tool Suite (33 Domain Tools)