프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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VolatiAI MCP

제작자: christianscode1994버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.christianscode1994/volatiai-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Ranked active signals across security, crypto, environment, tech, and more.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 암호화폐 및 블록체인

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://volatiai-mcp.fourieranalys.workers.dev/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http volatiai https://volatiai-mcp.fourieranalys.workers.dev/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "volatiai": {
      "url": "https://volatiai-mcp.fourieranalys.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "volatiai": {
      "type": "http",
      "url": "https://volatiai-mcp.fourieranalys.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://volatiai-mcp.fourieranalys.workers.dev/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 8일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • list_active_signals

    List ranked active signals from VolatiAI (severity x confidence x magnitude x novelty). Filter by severity or category.

  • get_sector

    Get current data for one sector. Sector slugs from list_active_signals output.

  • list_categories

    List signal categories with counts.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 christianscode1994 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    74ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 3개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

암호화폐 및 블록체인 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1615개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1615개 중 100%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1615개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

VolatiAI MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Actora — Agent Identity, Subscriptions & A2A, AlgoVault — Crypto Quant Trade Calls, Iran Crypto Exchanges

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

AlgoVault — Crypto Quant Trade Calls

The Brain Layer for AI Trading Agents — quant calls + cross-venue arb across perp venues via MCP.

제작자: AlgoVaultLabs초기↓ 496/주오늘 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드
설치

Iran Crypto Exchanges

Unofficial read-only Iranian crypto exchanges: prices in Toman, order books, trades, candles.

제작자: sepehr071아주 새로움↓ 232/주오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

VolatiAI

Correlation analysis of public-domain data. Every claim carries its own uncertainty.

Live: https://christianscode1994.github.io/VolatiAI/

What it does

VolatiAI collects ~500 sector time-series from public-domain sources (US government, EU open data, CC0), computes pairwise correlations on detrended residuals, and reports every claim with:

  • p-value and Benjamini-Hochberg adjusted p
  • Permutation p (assumption-free)
  • Fisher 95% CI on the correlation coefficient
  • Provenance classification (same-quantity vs. cross-sector insight)
  • Stability score across days
  • Named verdict: confirm:provenance, surface, suppress:*, dispute:*

When the system cannot verify something, it returns that fact explicitly (empty transitivity, empty drifts, no_evidence verdicts). Empty results are information, not absence.

Live endpoints

  • Dashboard: https://christianscode1994.github.io/VolatiAI/
  • Methodology: https://christianscode1994.github.io/VolatiAI/methodology.html
  • API docs: https://christianscode1994.github.io/VolatiAI/api.html
  • Live JSON: https://sector-slow.fourieranalys.workers.dev/_correlation
  • Pipeline health: https://sector-slow.fourieranalys.workers.dev/health?full=1

Repository layout

workers/sector-slow/src/ — Worker source (Cloudflare Workers) index.js — Collectors, endpoints, statistical honesty layer arbitration.js — Pure statistical functions (pearson, detrend, arbitrate)

scripts/ — Data pipeline briefing.py — Generates docs/briefing.json from /signal data find_candidates.py — Provenance candidate detection

tests/ — Unit tests (Python + Node) test_briefing.py — 17 tests test_find_candidates.py — 10 tests arbitration.mjs — 20 tests correlation_pvalue.mjs — 6 tests documenting correlationPValue behavior

docs/ — Static site (GitHub Pages) index.html — Dashboard methodology.html — Field-by-field explanation api.html — Interactive API reference

config/ — Registries active_sectors.json — Sector registry semantic_registry.json — Same-quantity groups provenance.json — Per-sector attribution

Running tests

python3 tests/test_briefing.py python3 tests/test_find_candidates.py node tests/arbitration.mjs node tests/correlation_pvalue.mjs

Design principles

  1. Honest empty results. When there is nothing to report, say so explicitly.
  2. Public domain only. Every data source is US government, EU open data, CC0, or CC-BY.
  3. Multiple-testing correction is mandatory. BH-FDR at q=0.05 is the floor.
  4. Provenance is a control, not an insight. Same-quantity pairs validate the pipeline.
  5. Log-rate, not raw percentage. Window length should not distort comparisons.

Status

  • Worker: deployed with 5 cron shards (03:17-03:57 UTC daily)
  • Tests: 105 across 8 files, all passing locally
  • Snapshot signing: Ed25519 module ready (workers/sector-slow/src/signing.js) with 15/15 tests. Wiring Nov 8 (needs 3+ days of cron data). Verification: scripts/verify_signature.py
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