프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Clappia MCP

제작자: clappia-dev버전 1.0.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.clappia-dev/clappia-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

An MCP server that provides Clappia workspace, forms, workflows, submissions, and analytics

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
  • 입력해야 할 값: CLAPPIA_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "clappia": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CLAPPIA_API_KEY",
        "docker.io/okaru413/clappia-mcp:1.0.1"
      ],
      "env": {
        "CLAPPIA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add clappia --env CLAPPIA_API_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e CLAPPIA_API_KEY docker.io/okaru413/clappia-mcp:1.0.1

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "clappia": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CLAPPIA_API_KEY",
        "docker.io/okaru413/clappia-mcp:1.0.1"
      ],
      "env": {
        "CLAPPIA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "clappia": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CLAPPIA_API_KEY",
        "docker.io/okaru413/clappia-mcp:1.0.1"
      ],
      "env": {
        "CLAPPIA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • CLAPPIA_API_KEY 비밀 필수 env
    Clappia API key for authentication

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 clappia-dev 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2972개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2972개 중 0%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2972개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Clappia MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: CLAPPIA_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 13개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT10일 전 업데이트
설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트
설치

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT10일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Clappia MCP (Model Context Protocol)

A Python-based MCP server that provides a comprehensive interface for interacting with the Clappia platform. This server enables programmatic management of Clappia applications, forms, submissions, and more.

Clappia is a no-code platform that allows businesses, operations teams, and non-developers to create custom apps—like inspection forms, approval workflows, field data collection tools, internal dashboards, and more—without writing a single line of code. It's used across industries for automating manual processes, digitizing paperwork, and improving operational efficiency. Click here to learn more.

Features

  • App Management
  • Create new Clappia apps with customizable sections and fields
  • Retrieve detailed app definitions with field metadata
  • Submission Management
  • Create new submissions with field data
  • Edit existing submissions with validation
  • Update submission status with optional comments
  • Manage submission owners with email-based assignments
  • Retrieve submissions with advanced filtering and pagination
  • Get submission aggregations for analytics with customizable dimensions
  • Field Management
  • Add new fields with comprehensive configuration options
  • Update field properties including validation, display conditions, and layout
  • Configure field validations (number, email, URL, custom)
  • Set up conditional logic for field display and editability
  • Manage field layouts with responsive design options

Prerequisites

  • Python 3.8 or higher
  • uv python package manager
  • Access to Clappia API Key and Workplace ID
  • Claude for Desktop (or any other MCP Clients)

Installation

  1. Set up Clappia API Access:
  • Visit your Workplace in Clappia (https:// .clappia.com), you need to have Workplace Manager Access to this Workplace.
  • Visit Workplace Settings. Note your Workplace ID.
  • Visit Workplace Settings -> Preferences -> API Keys. Note your API Key, generate one if it is not yet generated.
  1. Set up Claude for Desktop:
  • Download Claude for Desktop for macOS or Windows
  • Install and launch Claude for Desktop
  • Open Claude menu → Settings → Developer → Edit Config
  • Add the following configuration to claude_desktop_config.json: json { "mcpServers": { "clappia-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/ /Desktop/clappia-mcp", "run", "clappia-mcp.py" ], "env": { "CLAPPIA_API_KEY": " ", "CLAPPIA_WORKPLACE_ID": " " } } } }
  • Restart Claude for Desktop
  • Verify the MCP server is running by checking for the tools icon in the input box
  1. Clone the repository:
   git clone https://github.com/clappia-dev/clappia-mcp.git

cd clappia-mcp

  1. Set up Python Environment:
   # Install uv if not already installed

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Install dependencies

uv sync

Project Structure

clappia-mcp/

├── clappia-mcp.py # Main MCP server implementation ├── tools/ # Core functionality modules │ ├── add_field.py # Field addition functionality │ ├── create_app.py # App creation functionality │ ├── create_submission.py # Submission creation │ ├── edit_submission.py # Submission editing │ ├── get_definition.py # App definition retrieval │ ├── get_submissions.py # Submission retrieval │ ├── get_submissions_aggregation.py # Analytics functionality │ ├── update_field.py # Field update functionality │ ├── update_submission_owners.py # Owner management │ └── update_submission_status.py # Status management ├── pyproject.toml # Project metadata and dependencies ├── uv.lock # Dependency lock file (if using uv) └── .env # Environment variables

Usage
  • The server will automatically start when Claude Desktop launches
  • Access tools through the Claude Desktop interface
Troubleshooting
  1. Server Not Starting:
  • Check Claude Desktop logs for errors
  • Verify Python environment is activated
  • Ensure all dependencies are installed
  • Check environment variables are set correctly
  1. API Connection Issues:
  • Verify API credentials in claude_desktop_config.json file
  • Check network connectivity
  • Review API rate limits
  1. Tool Execution Failures:
  • Check server logs for detailed error messages
  • Verify input parameters match API requirements
  • Ensure proper permissions for API operations
Example API Calls
  1. Create a New Application
   from tools.create_app import create_app, Section, Field

result = create_app( app_name="Employee Survey", requesting_user_email_address="user@company.com", sections=[ Section( sectionName="Personal Information", fields=[ Field( fieldType="singleLineText", label="Full Name", required=True ) ] ) ] )

  1. Add a Field to an Application
   from tools.add_field import add_field_to_app

result = add_field_to_app( app_id="APP123", requesting_user_email_address="user@company.com", section_index=0, field_index=1, field_type="singleLineText", label="Employee ID", required=True, validation="number", block_width_percentage_desktop=50, block_width_percentage_mobile=100 )

  1. Update a Field
   from tools.update_field import update_field_in_app

result = update_field_in_app( app_id="APP123", requesting_user_email_address="user@company.com", field_name="employeeName", label="Full Employee Name", required=True, validation="none", display_condition="status == 'active'" )

  1. Create a Submission
   from tools.create_submission import create_app_submission

result = create_app_submission( app_id="APP123", data={"employeeName": "John Doe", "employeeId": "12345"}, email="user@company.com" )

  1. Get Submissions with Filtering
   from tools.get_submissions import get_app_submissions, Filters, QueryGroup, Query, Condition

filters = Filters(queries=[ QueryGroup(queries=[ Query( conditions=[ Condition( operator="EQ", filterKeyType="STANDARD", key="status", value="active" ) ], operator="AND" ) ]) ])

result = get_app_submissions( app_id="APP123", requesting_user_email_address="user@company.com", page_size=10, filters=filters )

API Documentation

Field Types
  • Text Fields
  • singleLineText: Single line text input
  • multiLineText: Multi-line text input
  • richTextEditor: Rich text editor with formatting
  • Selector Fields
  • singleSelector: Single choice selection
  • multiSelector: Multiple choice selection
  • dropDown: Dropdown selection
  • Date/Time Fields
  • dateSelector: Date selection
  • timeSelector: Time selection
  • dateTime: Combined date and time selection
  • File Fields
  • file: File upload with configurable types
  • camera: Direct camera capture
  • signature: Digital signature capture
  • Advanced Fields
  • calculationsAndLogic: Formula-based calculations
  • gpsLocation: Location tracking
  • codeScanner: Barcode/QR code scanning
  • nfcReader: NFC tag reading
  • liveTracking: Real-time location tracking
  • address: Address input with validation
Validation Types
  • none: No validation
  • number: Numeric validation
  • email: Email format validation
  • url: URL format validation
  • custom: Custom validation rules
Field Properties
  • Layout
  • block_width_percentage_desktop: Width on desktop (25, 50, 75, 100)
  • block_width_percentage_mobile: Width on mobile (50, 100)
  • number_of_cols: Number of columns for selector fields
  • Behavior
  • required: Whether field is mandatory
  • is_editable: Whether field can be edited
  • hidden: Whether field is hidden
  • retain_values: Whether to retain values when hidden
  • Conditions
  • display_condition: Condition for field visibility
  • editability_condition: Condition for field editability
  • File Settings
  • allowed_file_types: List of allowed file types
  • max_file_allowed: Maximum files allowed (1-10)
  • image_quality: Image quality (low, medium, high)
  • file_name_prefix: Prefix for uploaded files

Error Handling

The server implements comprehensive error handling for:

  • Invalid API credentials
  • Network connectivity issues
  • Invalid input parameters
  • API rate limiting
  • Server errors

All errors are logged with appropriate context for debugging.

Security

  • API keys are stored in environment variables
  • All API calls are made over HTTPS
  • Input validation is implemented for all parameters
  • Rate limiting is supported
  • Error messages are sanitized

Performance Considerations

  • Connection pooling for API requests
  • Efficient payload construction
  • Proper resource cleanup
  • Logging optimization
  • Error handling optimization

Support

For support, please:

  1. Check the documentation
  2. Review existing issues
  3. Create a new issue if needed

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

API Integration

Clappia Public API

The MCP server integrates with Clappia's public API to provide the following capabilities:

  1. Authentication:
  • API key-based authentication
  • Secure credential management
  • Rate limiting support
  1. Endpoints:
  • Application management
  • Form submissions
  • Field operations
  • User management
  • Analytics and reporting
  1. API Documentation:
  1. API Versioning:
  • Current stable version: v1
  • Backward compatibility maintained
  • Deprecation notices provided
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