timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
One natural-language search over 50+ live data providers: markets, filings, papers, news, prices.
이런 작업을 AI에게 가르치는 Skill, 이것과 함께 쓸 수 있습니다
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
Open-source intelligence for the global theater. Track everything from the corporate/private jets of the wealthy, and spy satellites, to seismic events in one unified interface. Hook an AI agent up to have it parse through data and find previously unseen correlations. The knowledge is available to…
scrape data from Google Maps. Extracts data such as the name, address, phone number, website URL, rating, reviews number, latitude and longitude, reviews,email and more for each place
목록은 사용 점수(100점 만점)로 정렬되며 구성은 다음과 같습니다
| 인기 | 0/80 | GitHub 별 또는 주간 다운로드: 큰 쪽 60, 작은 쪽 20 |
|---|---|---|
| 최신성 | 12/12 | 30일 안에 릴리스나 코드 변경이 있으면 만점 |
| 응답 중 | 0/8 | 마지막 점검 때 클라우드 엔드포인트가 응답 |
| 사용 점수 | 12/100 |
품질: 기본 점검 3/3개 통과(표시만, 정렬에는 안 씀) · 상승세: 데이터 없음 (급상승 탭에서만 사용)
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 16일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude에 MCP server Omniquery을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "omniquery": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Omniquery의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"omniquery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/omniquery",
"mcp"
]
}
}
}Omniquery을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Omniquery을 쓰고 있다고 하거나 답에 Omniquery 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Omniquery에 연결할 수 없어요
Omniquery는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · Omniquery에 연결되는 앱 쓰기
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server Omniquery을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user omniquery -- npx -y @reneturcios/omniquery mcp 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Omniquery의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user omniquery -- npx -y @reneturcios/omniquery mcpOmniquery이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Omniquery을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Omniquery을 쓰고 있다고 하거나 답에 Omniquery 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server Omniquery을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "omniquery": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Omniquery의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Omniquery을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Omniquery을 쓰고 있다고 하거나 답에 Omniquery 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server Omniquery을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "omniquery": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Omniquery의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Omniquery을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Omniquery을 쓰고 있다고 하거나 답에 Omniquery 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user omniquery -- npx -y @reneturcios/omniquery mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"omniquery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/omniquery",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"omniquery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/omniquery",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"omniquery": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/omniquery",
"mcp"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 16일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 오늘
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
OSV.dev에 @reneturcios/omniquery@0.1.0 항목이 없습니다
이 버전의 패키지 자체만 확인하며 모든 의존성은 아닙니다 · 확인 2026년 11월 16일
제작자라면 이 코드를 README에 붙여 넣으세요. 배지는 이 페이지로 연결됩니다.
[](https://mcp.popnx.com/en/servers/cloudcorprecords-omniquery)질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 오늘 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
| 이 항목 Omniquery | OpenSEO | Exa | Mockserver | Microsoft Learn MCP | Docs | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 실행 위치 | 컴퓨터에 설치 필요 | 클라우드에서 동작, 설치 불필요 | 클라우드에서 동작, 설치 불필요 | 컴퓨터에 설치 필요 | 클라우드에서 동작, 설치 불필요 | 클라우드에서 동작, 설치 불필요 |
| 키 필요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 | 아니요 |
| Claude에서 +로 추가 | 아니요 | 예 | 예 | 아니요 | 예 | 아니요 |
| 기본 점검 | 3/3 | 5/5 | 2/4 | 3/3 | 4/4 | 4/4 |
| 라이선스 | MIT | MIT | MIT | Apache-2.0 | CC-BY-4.0 | NOASSERTION |
| 가격 | 등록 정보에 비용 없음 | 등록 정보에 비용 없음 | 등록 정보에 비용 없음 | 등록 정보에 비용 없음 | 등록 정보에 비용 없음 | 등록 정보에 비용 없음 |
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Facts that change — market and crypto prices, company financials, SEC filings, patents, clinical trials, scientific papers, news, prediction markets, flight and weather data — are scattered across dozens of specialised providers. omniquery is a small local bridge to the hosted KIRHA MCP service: you ask one question in plain language, KIRHA plans the query, calls the right providers (SEC, PubMed, CoinGecko, GitHub, Polymarket and more) and returns each provider's raw result. When no specialised provider fits, it falls back to web search.
Nothing is stored or computed on your own machine. This package answers tools/list locally from the captured tool definition and forwards every tools/call to the hosted service over a streamable-HTTP JSON-RPC session, returning whatever the service sends back unchanged.
The surface is a single read-only tool. It writes nothing, buys nothing, starts no subscription, checks out nothing, and creates no API key.
query argument. The optional focus argument restricts the search to one vertical slug; leave it out unless a specific vertical is wanted, since the search already covers all of them.As an MCP server via npm:
npx -y @reneturcios/omniquery mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "omniquery": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp"] } } }
As a container:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/omniquery
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/omniquery Search '{"query":"What is the current price of bitcoin?"}'
One binary serves both the command line and the MCP server. The tool is a subcommand taking a single JSON string with that tool's arguments. Note the tool name is capitalised, exactly as the upstream names it:
omniquery Search '{"query":"What is the current price of bitcoin?"}'
omniquery Search '{"query":"latest AAPL 10-K filing","focus":"filings"}' omniquery --version
Exit codes: 0 when the forwarded call succeeds, 1 when the upstream result is an error, and 2 for usage problems such as an unknown subcommand or a malformed JSON argument.
KIRHA_MCP_URL — Overrides the upstream endpoint. The default is the pinned hosted endpoint, https://mcp.kirha.com/mcp. (The override variable is a reconstruction added by this rebuild.)KIRHA_API_KEY — When set, its value is sent to the upstream on every request as an Authorization: Bearer header. When it is not set, no key header is sent at all, matching the keyless behaviour the tool surface was captured with. (The hosted service's registry record declares a secret Authorization header on its remote; the variable name and the Bearer form are reconstructions added by this rebuild.)Upstream failures — a JSON-RPC error from the service, a non-2xx response, an unreadable body, or a request that fails outright — are reported to the caller as an error result whose text starts with omniquery error:.
The first forwarded call opens a session: an initialize request (protocol version 2025-03-26), followed by a notifications/initialized notification, then the tools/call itself. If the service answers the initialize request with an Mcp-Session-Id header, that value is carried on every later request, and the open session is reused for the rest of the process. Replies are accepted either as plain JSON or as server-sent events. Successful results pass through verbatim, including any isError flag and any extra fields the service includes.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ (dist/cli.js is the bin) npm test # tsx --test test/*.test.ts — stubbed upstream, no network npm run dev # run the CLI from source
The test suite checks the served tool list against the captured surface, exercises the session handshake and its reuse, covers both key-header branches, and verifies that arguments go upstream untouched and results come back untouched.
MIT — see LICENSE. Copyright (c) 2026 Rene Turcios.