프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Omniquery

제작자: CloudCorpRecords버전 0.1.0i★ 0i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.CloudCorpRecords/omniquery

설치 방법

What it does

One natural-language search over 50+ live data providers: markets, filings, papers, news, prices.

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 검색 및 AI 기억

함께 쓰기

이런 작업을 AI에게 가르치는 Skill, 이것과 함께 쓸 수 있습니다

timesfm

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Skill · 안내서

이 순위인 이유

목록은 사용 점수(100점 만점)로 정렬되며 구성은 다음과 같습니다

인기0/80GitHub 별 또는 주간 다운로드: 큰 쪽 60, 작은 쪽 20
최신성12/1230일 안에 릴리스나 코드 변경이 있으면 만점
응답 중0/8마지막 점검 때 클라우드 엔드포인트가 응답
사용 점수12/100

품질: 기본 점검 3/3개 통과(표시만, 정렬에는 안 씀) · 상승세: 데이터 없음 (급상승 탭에서만 사용)

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 16일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude에 MCP server Omniquery을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "omniquery": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Omniquery의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Node.js 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    node -v
    • 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v

    한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "omniquery": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@reneturcios/omniquery",
            "mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude를 끄고 다시 열기

  5. 해 보기

    Omniquery을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Omniquery을 쓰고 있다고 하거나 답에 Omniquery 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Omniquery에 연결할 수 없어요

Omniquery는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Omniquery에 연결되는 앱 쓰기

  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

B · 검색 및 AI 기억에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server Omniquery을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user omniquery -- npx -y @reneturcios/omniquery mcp 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Omniquery의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Node.js 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    node -v
    • 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v

    한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --scope user omniquery -- npx -y @reneturcios/omniquery mcp
  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    Omniquery이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    Omniquery을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Omniquery을 쓰고 있다고 하거나 답에 Omniquery 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server Omniquery을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "omniquery": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Omniquery의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Node.js 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    node -v
    • 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v

    한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Omniquery을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Omniquery을 쓰고 있다고 하거나 답에 Omniquery 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server Omniquery을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "omniquery": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Omniquery의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Node.js 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    node -v
    • 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v

    한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Omniquery을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Omniquery을 쓰고 있다고 하거나 답에 Omniquery 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Omniquery을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user omniquery -- npx -y @reneturcios/omniquery mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "omniquery": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/omniquery",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "omniquery": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/omniquery",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "omniquery": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/omniquery",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
npm/PyPI에 없음
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
0.1.0
레지스트리 공개i
2026년 11월 16일
코드 마지막 변경i
2026년 11월 16일
제작자
CloudCorpRecords
패키지
npm: @reneturcios/omniquery
oci: ghcr.io/cloudcorprecords/omniquery:0.1.0
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 16일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 오늘

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

공개된 취약점 (OSV.dev)

OSV.dev에 @reneturcios/omniquery@0.1.0 항목이 없습니다

이 버전의 패키지 자체만 확인하며 모든 의존성은 아닙니다 · 확인 2026년 11월 16일

우리가 확인하는 것 → · JSON

제작자: 재확인 요청 또는 잘못된 정보 신고
제작자용: README에 배지 달기

제작자라면 이 코드를 README에 붙여 넣으세요. 배지는 이 페이지로 연결됩니다.

[![Featured on PopNx MCP](https://mcp.popnx.com/badge/cloudcorprecords-omniquery.svg)](https://mcp.popnx.com/en/servers/cloudcorprecords-omniquery)

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 6209개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 6209개 중 99%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 6209개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Omniquery, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 오늘 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

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Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

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Exa

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제작자: exa-labs널리 사용됨★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · exa.aiPopNx 팀이 직접 써 봄

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

제작자: mock-server성장 중★ 5천20일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행✓ 서비스 회사 · mock-server.com

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

제작자: MicrosoftDocs널리 사용됨★ 2천12개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · microsoft.comPopNx 팀이 직접 써 봄

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

제작자: proxysoul성장 중★ 1.6천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ empryo.com
비슷한 항목과 비교
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OpenSEOExaMockserverMicrosoft Learn MCPDocs
실행 위치컴퓨터에 설치 필요클라우드에서 동작, 설치 불필요클라우드에서 동작, 설치 불필요컴퓨터에 설치 필요클라우드에서 동작, 설치 불필요클라우드에서 동작, 설치 불필요
키 필요아니요아니요아니요아니요아니요아니요
Claude에서 +로 추가아니요예예아니요예아니요
기본 점검3/35/52/43/34/44/4
라이선스MITMITMITApache-2.0CC-BY-4.0NOASSERTION
가격등록 정보에 비용 없음등록 정보에 비용 없음등록 정보에 비용 없음등록 정보에 비용 없음등록 정보에 비용 없음등록 정보에 비용 없음

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

omniquery

Facts that change — market and crypto prices, company financials, SEC filings, patents, clinical trials, scientific papers, news, prediction markets, flight and weather data — are scattered across dozens of specialised providers. omniquery is a small local bridge to the hosted KIRHA MCP service: you ask one question in plain language, KIRHA plans the query, calls the right providers (SEC, PubMed, CoinGecko, GitHub, Polymarket and more) and returns each provider's raw result. When no specialised provider fits, it falls back to web search.

Nothing is stored or computed on your own machine. This package answers tools/list locally from the captured tool definition and forwards every tools/call to the hosted service over a streamable-HTTP JSON-RPC session, returning whatever the service sends back unchanged.

The tool

The surface is a single read-only tool. It writes nothing, buys nothing, starts no subscription, checks out nothing, and creates no API key.

  • `Search` — One natural-language search over 50+ live data providers. Ask in plain language: name the asset, company, place or period the question is about in the required query argument. The optional focus argument restricts the search to one vertical slug; leave it out unless a specific vertical is wanted, since the search already covers all of them.

Install and run

As an MCP server via npm:

npx -y @reneturcios/omniquery mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "omniquery": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp"] } } }

As a container:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/omniquery

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/omniquery Search '{"query":"What is the current price of bitcoin?"}'

CLI

One binary serves both the command line and the MCP server. The tool is a subcommand taking a single JSON string with that tool's arguments. Note the tool name is capitalised, exactly as the upstream names it:

omniquery Search '{"query":"What is the current price of bitcoin?"}'

omniquery Search '{"query":"latest AAPL 10-K filing","focus":"filings"}' omniquery --version

Exit codes: 0 when the forwarded call succeeds, 1 when the upstream result is an error, and 2 for usage problems such as an unknown subcommand or a malformed JSON argument.

Configuration

  • KIRHA_MCP_URL — Overrides the upstream endpoint. The default is the pinned hosted endpoint, https://mcp.kirha.com/mcp. (The override variable is a reconstruction added by this rebuild.)
  • KIRHA_API_KEY — When set, its value is sent to the upstream on every request as an Authorization: Bearer header. When it is not set, no key header is sent at all, matching the keyless behaviour the tool surface was captured with. (The hosted service's registry record declares a secret Authorization header on its remote; the variable name and the Bearer form are reconstructions added by this rebuild.)

Upstream failures — a JSON-RPC error from the service, a non-2xx response, an unreadable body, or a request that fails outright — are reported to the caller as an error result whose text starts with omniquery error:.

How forwarding works

The first forwarded call opens a session: an initialize request (protocol version 2025-03-26), followed by a notifications/initialized notification, then the tools/call itself. If the service answers the initialize request with an Mcp-Session-Id header, that value is carried on every later request, and the open session is reused for the rest of the process. Replies are accepted either as plain JSON or as server-sent events. Successful results pass through verbatim, including any isError flag and any extra fields the service includes.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ (dist/cli.js is the bin) npm test # tsx --test test/*.test.ts — stubbed upstream, no network npm run dev # run the CLI from source

The test suite checks the served tool list against the captured surface, exercises the session handshake and its reuse, covers both key-header branches, and verifies that arguments go upstream untouched and results come back untouched.

License

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