MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Rolli IQ social search and analytics: keyword, user and expert searches, agents, usage.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"sociallens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sociallens",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add sociallens -- npx -y @reneturcios/sociallens mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"sociallens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sociallens",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"sociallens": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sociallens",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
sociallens talks to Rolli IQ's social-media search and analytics API: keyword, user, and expert searches and the posts they find, the topic tree, agent runs, agent schedules, integration setup, and account usage. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
An API token is required. Set ROLLI_API_TOKEN before use; when it is missing or blank, every tool fails with an error before any request is made. ROLLI_USER_ID is optional and defaults to rolli-mcp; its value is sent with every request. The API base URL can be overridden with SOCIALENS_API_URL; when it is not set, calls go to https://api.rolli.ai.
One difference from the original server is worth knowing up front: the original waits, polling until a search completes (which can take up to ten minutes). sociallens makes a single request per tool call and returns whatever status and results the API reports at that moment; call the matching get_* tool again to check on a search that is still running.
npx @reneturcios/sociallens get_usage
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/sociallens
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
The subcommands mirror the MCP tool names:
export ROLLI_API_TOKEN=...
sociallens list_keyword_searches --status completed sociallens keyword_search --query "electric vehicles" --platforms x,reddit sociallens get_keyword_search --id ks1 sociallens get_keyword_search_posts --id ks1 sociallens list_user_searches sociallens user_search --query "@someone" sociallens list_expert_searches sociallens expert_search --query "climate science" sociallens get_topic_tree sociallens list_agent_runs --status running sociallens start_agent_run --agent-id ag1 --input "weekly roundup" sociallens create_agent_schedule --agent-id ag1 --cron-expression "0 9 * * *" --name daily sociallens pause_agent_schedule --id s1 sociallens list_agent_schedule_runs --id s1 sociallens get_integration_setup sociallens update_integration_setup --platform slack --enabled true sociallens get_usage
sociallens --version
Results print the upstream JSON payload. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing token or an upstream API error), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/sociallens mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "sociallens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/sociallens", "mcp"], "env": { "ROLLI_API_TOKEN": "..." } } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
list_keyword_searches | status (optional) | List keyword searches. |
keyword_search | query (required), platforms, start_date, end_date | Start a keyword search. |
get_keyword_search | id (required) | Get one keyword search. |
list_user_searches | status (optional) | List user searches. |
user_search | query (required), platforms, start_date, end_date | Start a user search. |
get_user_search | id (required) | Get one user search. |
list_expert_searches | status (optional) | List expert searches. |
expert_search | query (required), platforms, start_date, end_date | Start an expert search. |
get_expert_search | id (required) | Get one expert search. |
get_topic_tree | (none) | Get the topic tree. |
get_keyword_search_posts | id (required) | Get a keyword search's posts. |
get_user_search_posts | id (required) | Get a user search's posts. |
list_agent_runs | status (optional) | List agent runs. |
start_agent_run | agent_id (required), input | Start an agent run. |
get_agent_run | id (required) | Get one agent run. |
cancel_agent_run | id (required) | Cancel an agent run. |
rerun_agent_run | id (required) | Re-run an agent run. |
update_agent_run | id (required), name, status | Update an agent run. |
delete_agent_run | id (required) | Delete an agent run. |
list_agent_schedules | status (optional) | List agent schedules. |
create_agent_schedule | agent_id, cron_expression (both required), name | Create an agent schedule. |
get_agent_schedule | id (required) | Get one agent schedule. |
update_agent_schedule | id (required), name, cron_expression, agent_id | Update an agent schedule. |
delete_agent_schedule | id (required) | Delete an agent schedule. |
pause_agent_schedule | id (required) | Pause an agent schedule. |
resume_agent_schedule | id (required) | Resume an agent schedule. |
list_agent_schedule_runs | id (required), status | List a schedule's runs. |
get_integration_setup | (none) | Get the integration setup. |
update_integration_setup | platform, webhook_url, enabled | Update the integration setup. |
get_usage | (none) | Get account usage. |
platforms is an array of platform names. Dates use YYYY-MM-DD form as start_date / end_date.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.