프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Postlint MCP Server

제작자: conorbronsdon버전 1.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.conorbronsdon/postlint-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Check a social post against a platform's real character limit: X, Bluesky, LinkedIn, Threads.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "postlint": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@conorbronsdon/postlint-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add postlint -- npx -y @conorbronsdon/postlint-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "postlint": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@conorbronsdon/postlint-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "postlint": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@conorbronsdon/postlint-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 conorbronsdon 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2978개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2978개 중 22%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2978개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Postlint MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT10일 전 업데이트
설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트
설치

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT10일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

postlint-mcp

Maintenance mode. This project is stable and receives security fixes. New features aren't planned, but issues and pull requests are still welcome.

Check a social post against a platform's real character limit before it ships. X, Bluesky, LinkedIn, Threads, Mastodon, Discord. Pure compute — no API, no auth, no network.

Recorded from docs/demo.tape with vhs . The posts and counts come from scripts/fixtures.mjs , which the regression tests import too.


An MCP server that answers one question: does this post fit?

A language model cannot count characters by inspection, and on these platforms neither can you. The limits are not what they look like. X bills every URL at 23 characters through t.co whether the link is 12 characters or 200. Bluesky counts extended grapheme clusters, so a four-person family emoji is 1 and not 11. Mastodon charges nothing for the domain on a remote mention. Getting any of that wrong shows up as a rejected post, or a truncated one, at publish time.

Counting is what a tool call is for. The model cannot do it by inspection, and a deterministic function can do it exactly.

Why this exists. Two posts went out of a podcast promo workflow over the limit. A Bluesky post shipped at 302 against 300, with the line "Under 300 graphemes. Audit clean." sitting directly beneath it. An X post was drafted at 308 against 280 and would have been rejected on launch morning. Both were invisible to eyeballing, because in both cases the count was a claim and not a measurement. Both are regression tests in this repo.

Tools

ToolWhat it returns
check_postVerdict for one platform: counted length, the limit, headroom, and what drove the count
check_post_allOne row per platform, with the breakdown attached only to the rows that fail
platform_limitsEach platform's limit, its counting unit, why that unit is not a character count, and the source

Responses are small on purpose. check_post_all omits the arithmetic on passing rows because agents pay tokens per response.

How each platform counts

PlatformLimitUnitThe part that surprises peopleSource
x280weighted charactersEvery URL costs exactly 23. CJK, Hangul, and emoji cost 2 each; Latin, Greek, Cyrillic, Hebrew, and Arabic cost 1. An emoji sequence is one unit of 2, not 2 per code point.twitter-text v3 config
x_premium25,000weighted charactersSame weighting, higher ceiling.X help center
bluesky300graphemesFlags, ZWJ emoji, skin-tone modifiers, and combining accents each count as 1. URLs count in full. A second cap of 3,000 UTF-8 bytes can bind first on ZWJ-heavy text.atproto lexicon
linkedin3,000charactersThe 3,000 is generous; the fold is the real constraint. The feed collapses the post behind "see more" after a few lines.LinkedIn help
threads500charactersThe September 2025 change added a 10,000-character *attachment*. The post body is still 500.Meta newsroom
mastodon500graphemesURLs cost 23, as on X. On @user@example.social only @user counts. The limit is per-instance and plenty of servers run higher.Mastodon API docs
discord2,000characters4,000 with Nitro. Embeds have a separate 6,000 total.Discord support

Every number above traces to a published source. Widely repeated figures that no primary source states — the Facebook post limit, the YouTube community post limit, Reddit's title cap, Instagram's organic caption cap — are deliberately absent. A limit that cannot be defended makes a passing check worth nothing.

Setup

Published on npm. The config blocks below use npx, which fetches it on first run; no clone required.

git clone https://github.com/conorbronsdon/postlint-mcp.git

cd postlint-mcp npm install npm run build

Claude Code

Add to your .mcp.json:

{

"mcpServers": { "postlint": { "command": "npx", "args": ["-y", "@conorbronsdon/postlint-mcp"] } } }

Claude Desktop

Same block, in claude_desktop_config.json.

Codex

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.postlint]

command = "npx" args = ["-y", "@conorbronsdon/postlint-mcp"]

No token, no environment variables, no network access. To run a local build instead, set command to node and args to the absolute path of dist/index.js in your clone.

Verify

Ask your assistant: "Check this post for X and Bluesky," and paste something with a couple of links in it.

A worked example

The X post that started this, run through check_post with platform: "x":

{

"platform": "x", "limit": 280, "unit": "weighted characters", "length": 308, "over": true, "remaining": -28, "drivers": [ "3 URLs counted as 23 each = 69", "239 other characters counted as 1 each" ], "warnings": [] }

The drivers line is the useful part. 69 of the budget went to links before a word was written, which tells you to move two of them into a reply rather than trimming prose.

The same post through check_post_all:

{

"fits": ["x_premium", "linkedin", "threads", "mastodon", "discord"], "over": ["x", "bluesky"], "rows": [ { "platform": "x", "length": 308, "limit": 280, "over": true, "drivers": ["3 URLs counted as 23 each = 69", "239 other characters counted as 1 each"] }, { "platform": "bluesky", "length": 330, "limit": 300, "over": true, "drivers": ["3 URLs counted in full = 91 (Bluesky does not shorten links)", "239 other graphemes"] }, { "platform": "mastodon", "length": 308, "limit": 500, "over": false, "remaining": 192 } ] }

One post, three different lengths — 308, 330, and 308 again — from the same 330 characters of text. That gap is the whole reason this exists.

Draft placeholders

Drafts carry link placeholders, and [URL] is five characters while a real link is not. A post measured with the placeholder in place and posted with the link filled in is a post measured wrong; one draft came in at 264 that way and posted at 282.

So [URL], [LINK], [YOUTUBE URL], [SUBSTACK URL], and similar are priced as a real link (a 28-character YouTube short link, the shortest thing normally posted) and the response carries a warning saying the count is a floor.

What it does not do

  • It does not post anything. There is no write path, no credential, and no network call of any kind. That last one is enforced rather than asserted: a test replaces fetch, XMLHttpRequest, and WebSocket with throws and drives every tool, so a call added later fails CI instead of quietly making this sentence false.
  • It does not check an instance's actual limit. Mastodon servers configure their own; this reports the 500 default and tells you to read configuration.statuses.max_characters from the target server yourself.
  • It does not truncate. A truncate_to helper was considered and left out. Cutting a post at a character offset splits URLs, breaks grapheme clusters, and lands mid-sentence, and cutting it at a "safe" boundary silently drops whichever clause happened to be last. Either way the tool would be deciding what the post says. It reports the number and leaves the edit to you.
  • It does not detect every URL a platform would. Links with a scheme and www.-prefixed hosts always match. A bare domain matches only on a common TLD (src/count.ts holds the list), where the real twitter-text implementation carries the full IANA registry. Write https:// in front of a link and the count is exact.
  • It does not count media, polls, quote posts, or link cards. Those have their own rules and this measures text.
  • It does not know about content warnings. On Mastodon a CW counts toward the same 500. This checks the body alone.
  • It does not carry limits it cannot source. See the platform table.

Development

npm install

npm run build npm test

Tests make no network calls, because the server makes none. The two historical over-limit posts are regression fixtures in src/__tests__/lint.test.ts, alongside grapheme cases for ZWJ family emoji, regional-indicator flags, skin-tone modifiers, combining accents, and CJK.

Contributing

Issues and pull requests are welcome. A new platform needs three things: the limit, the unit it is measured in, and a published source. A new counting rule needs a test that fails without it. Numbers repeated by third parties are not sources.

About

Built and maintained by Conor Bronsdon. I host the Chain of Thought podcast, which covers AI infrastructure, developer tools, and how practitioners actually use this stuff. I built this after shipping two over-limit posts in a workflow that was supposed to catch them.

Companion tools:

  • op3-mcp: podcast analytics through OP3 — downloads, geography, apps, per-episode breakdowns.
  • podcastindex-mcp: the Podcast Index MCP server, search by person or topic, trending shows, feed health.
  • substack-mcp: read posts and manage drafts on Substack, safe for agent workflows.
  • Transistor MCP: Transistor.fm's official MCP server. Episodes, publishing, and analytics.
  • ai-tools-for-creators: a curated list of AI skills and MCP servers for people who ship ideas for a living.

More at chainofthought.show and on X.


Disclaimer

*This is an independent personal project, not affiliated with, sponsored by, or endorsed by any company. All views expressed are my own.*

License

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