프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

COROS

제작자: coroslab버전 1.0.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.coroslab/coros-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Access COROS activity, training and health data, and manage training plans and workouts.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 클리닉 및 건강

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcpus.coros.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http coros https://mcpus.coros.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "coros": {
      "url": "https://mcpus.coros.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "coros": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcpus.coros.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcpus.coros.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 coroslab 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

클리닉 및 건강 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 866개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 866개 중 64%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 866개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

COROS, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 16일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Mirobody

제작자: thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

내 컴퓨터에서 실행★ 1,408Apache-2.05일 전 업데이트
설치

FHIR MCP Server

제작자: wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

내 컴퓨터에서 실행★ 137Apache-2.09일 전 업데이트
설치

Google Health MCP

제작자: davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

내 컴퓨터에서 실행★ 79MIT4개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

English | 中文 | Setup Guide | Tool Guide | FAQ | Changelog

COROS MCP

Connect COROS with AI. Put your training data to work.

COROS MCP lets you use your preferred AI assistant to query activity and health data, review performance, and create or adjust training plans and workouts—all through conversation.

COROS believes athletes should own their data and be free to choose how they use it. Through MCP (Model Context Protocol), you can authorize an AI platform of your choice to access your COROS data and explore new ways to use it.

What you can do

Review your training and see what has changed

From laps in a single run to months of training trends, let AI answer your questions using your actual records.

“Compare my last two long runs. How did my pace and heart rate differ in the second half?”

Understand your body's response

Review sleep, HRV, heart rate, stress, and activity records together to understand recent changes and how they relate to your training.

“Summarize my sleep and HRV trends over the past two weeks alongside my training volume. What has changed?”

Turn training ideas into a schedule

Build a plan around your current fitness and race goals and save it to COROS. You can also create individual workouts or adjust sessions already on your schedule.

“I'm preparing for a half marathon in 8 weeks. Review my recent training and fitness data, draft a plan, and save it to COROS after I confirm.”

Find your own ways to use your data

Create an annual activity map, generate a personal training report, or build your own training assistant. Combined with your AI platform's other capabilities, you can also research routes, organize race information, and bring COROS data into more of what you do.

These are just starting points. How you use your activity data is up to you.

Quick start

COROS is available in the following official plugin or connector directories. Add it directly without configuring an MCP URL.

PlatformAdd COROS
ChatGPTOpen the plugin directory
ClaudeOpen the connector directory
Doubao WorkSearch for COROS in the plugin directory
WorkbuddySearch for COROS in the connector directory

Follow the prompts to add COROS, sign in, and authorize access. Then start a conversation.

For other platforms, manual MCP setup, or Skill access, see the Setup Guide.

Capabilities

FeatureWhat it supports
Activity records and detailsQuery activities, detailed metrics, laps, and custom segments; retrieve FIT files.
Health and recoveryQuery sleep, HRV, heart rate, stress, daily health data, health checks, menstrual cycles, and recovery status.
Fitness and training loadView fitness assessments, race predictions, and training load.
Training plans and workoutsQuery, create, and modify training plans and workouts; schedule workouts on your training calendar.
Profile and devicesQuery basic profile information and linked devices.

For full tool descriptions, parameters, and usage limits, see the Tool Guide.

Frequently asked questions

Which AI platforms are supported?

In addition to the platforms listed above, COROS MCP supports compatible MCP clients and Skill access. Availability depends on the platform's connection and authentication capabilities.

See the Setup Guide for connection options.

Does COROS MCP cost anything?

COROS MCP itself is free to use. Your AI platform may require a subscription or impose usage limits for connectors, models, or tool calls. Check that platform's policies for details.

How long does authorization last? Do I need to sign in again regularly?

Access tokens are valid for 30 days. AI clients that support automatic token refresh can use a refresh token to renew access when the access token expires, so you usually do not need to sign in manually.

Refresh tokens are valid for 180 days. Each successful refresh issues a new refresh token, so this does not mean you must sign in again every 180 days.

For more questions, see the full FAQ.

Data and privacy

You decide whether to connect and which AI platform to authorize. Once authorized, that platform can access data within the permitted scope. Training content you ask it to save or modify is written to your COROS account.

Before using the service, read the COROS Terms of Service and Privacy Policy, and understand how your AI platform handles conversations, files, and tool-call data. Connect COROS only to platforms you trust.

Updates and feedback

  • Changelog: See feature updates.
  • GitHub Issues: Report a problem or suggest an improvement. Include your AI platform, steps to reproduce, and any error messages. Do not include account credentials or personal health data.
  • COROS Support: For account-related help, contact support through the COROS App.
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