프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Eclipse Dispatch MCP

제작자: CYAN-ECLIPSE-TECHNOLOGIES-LLC버전 0.1.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.CYAN-ECLIPSE-TECHNOLOGIES-LLC/dispatch

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Drafts once, syndicates drafts everywhere sanctioned, unifies the analytics. Never publishes

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dispatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "eclipse-dispatch"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add dispatch -- uvx eclipse-dispatch

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dispatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "eclipse-dispatch"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "dispatch": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "eclipse-dispatch"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 CYAN-ECLIPSE-TECHNOLOGIES-LLC 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2953개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2953개 중 77%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2953개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Eclipse Dispatch MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 10일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT9일 전 업데이트
설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트
설치

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT9일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Eclipse Dispatch MCP

Powered by Cyan Eclipse Technologies — https://cetech.ai

Eclipse Dispatch — the newsletter layer above the platforms: it drafts once and syndicates the drafts to every sanctioned platform, unifies the analytics, and watches your own subscriptions like a portfolio. It never publishes without approval, and it never scrapes.

Why this exists

A publisher multi-homed across beehiiv, Ghost, and Substack writes once and re-enters everywhere, then reads three dashboards with three different definitions of an "open." Each platform's own tooling stops at its own wall: Substack's official MCP is read-only analytics gated to Bestseller admins; beehiiv's official MCP drafts into beehiiv only. Dispatch is the cross-platform layer none of them will build — one canonical draft, per-platform drafts via sanctioned routes, analytics unified without silent blending, and review-first as a property of the code, not a policy memo.

Status — honest labels

v0.1.0, phases D0 + D1-core. Bench pending — no certification claimed. Local stdio transport, Python stdlib only. Adapters run against shipped fixtures and local stub HTTP servers shaped like the real APIs — nothing in this build contacts a platform. Live wiring is owner-gated Wave 2: the beehiiv signup is an open owner item, and no Ghost instance runs here. The reader face (spec §5, phase D2 — subscription portfolio, renewal radar, engagement truth) is not in v0.1; neither is the §4.6 unofficial-endpoint module, which the spec recommends not building in v1 at all.

Tools (6)

ToolWhat it does
draft_createCreate the canonical draft (title, body, subtitle, canonical_url pointing home, tags, audience, per-platform variants). Versioned and hash-bound: returns the content_hash approval will bind to. Re-creating an existing draft_id makes a new version and resets approval to none.
draft_previewThe review artifact: per-platform rendered previews plus every adaptation diff vs the canonical draft — variant overrides *and* platform constraints (Substack = paste pack; beehiiv = draft-only, publish in-app).
draft_approveRecord owner approval; returns a token bound to the content hash.
syndicate_draftsFan the approved draft out: beehiiv/Ghost drafts via the API-shaped adapters; Substack gets a paste pack (local files the owner posts in-app). Requires the approval token and an un-invalidated hash. Receipt per platform.
analytics_reportD0 unified analytics, read-only. Figures normalized by metric key, each carrying platform provenance + the platform's own definition. A combined figure appears only where definitions are identical across sources; otherwise combined: null flagged DEFINITIONS_DIFFER — flagged, never averaged.
receipt_listHash-chained receipts (drafts, approvals, syndications, analytics runs) + chain verification.

The invariants (encoded + tested)

  • Hash-bound approval. Approval binds to the canonical draft's content hash. *Any* post-approval edit — a new version, or a silent in-place tamper — invalidates it; syndication recomputes the hash and refuses by name. There is no path from "edited" to "sent" that passes through a stale approval.
  • The beehiiv adapter has no publish method. Deliberate, mirroring the platform's own design (its official MCP also stops at drafts; publishing is the publisher's in-app act). A unit test asserts the method's absence. The server exposes no publish tool at all — no auto-publish, at any tier, for any platform.
  • The Substack adapter is read-only. No sanctioned write surface exists, so write attempts raise a named refusal (ReadOnlyRefusal: "Substack adapter is READ-ONLY…"). Substack receives paste packs, never writes. The spec's unofficial-endpoint module is not built (spec decision 3 recommendation: not in v1) — its absence changes nothing.
  • Analytics never blend silently. Three platforms define "open rate" over three different populations (the fixtures say so, in each definition). Dispatch labels every figure and refuses to average across definitions.
  • No scraping. Public RSS of the owner's *own* publication is consumption as offered; bulk extraction does not exist here (spec §7).

Receipts

Draft creations, preview packs, approvals, per-platform syndications, and analytics runs append hash-chained receipts — append-only and machine-verifiable (verify_receipt_chain); tampering with any entry breaks the chain and is detected by test.

Run it

python3 server.py                      # MCP over stdio, stdlib only

python3 smoke.py # end-to-end smoke over real stdio (temp state, fixture adapters) python3 -m unittest discover -s tests # 15 tests

State persists in data/state.json beside the server (override with ECLIPSE_DISPATCH_STATE); paste packs land in data/paste-packs/. data/ is gitignored. Adapter base URLs can be pointed at stub (or, in Wave 2, real) endpoints via ECLIPSE_DISPATCH_BEEHIIV_URL / ECLIPSE_DISPATCH_GHOST_URL; with none set, in-process fixture transports answer.

Fixtures

fixtures/ ships per-platform analytics (each metric with the platform's own name and definition — the beehiiv and Ghost revenue figures deliberately use *different* definitions, period gross vs MRR, so the no-blending rule has something honest to catch) and substack_feed.xml, the owner's own publication RSS in fixture form. Stub servers shaped like the beehiiv v2 API and the Ghost Admin API live in adapters.py and are exercised over real local HTTP by the tests.

Roadmap (per spec)

  • D2 — reader face: subscription portfolio graph, renewal radar, engagement truth, cancel prep (own data only, strictest data tier).
  • D3 — Substack depth *as the sanctioned surface grows* — design waits for sanctioned writes; no scraping milestone exists.
  • Wave 2 (owner-gated) — live beehiiv wiring after the owner's signup; live Ghost against a real instance.

License / attribution

A Cyan Eclipse Technologies product. The "Powered by Cyan Eclipse Technologies" attribution travels with it.

PopNx에게 묻기