MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Dry-run-first Google Ads search-term intent analyzer and negative-keyword MCP for agents.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN, GOOGLE_ADS_CLIENT_ID, GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET, GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN, GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"google-ads-intent": {
"command": "uvx",
"args": [
"google-ads-intent-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add google-ads-intent --env GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN=your-value --env GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=your-value --env GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET=your-value --env GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN=your-value --env GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID=your-value -- uvx google-ads-intent-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"google-ads-intent": {
"command": "uvx",
"args": [
"google-ads-intent-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"google-ads-intent": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"google-ads-intent-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
GOOGLE_ADS_CLIENT_ID envGOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 davidmosiah 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN, GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET, GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Google Ads Intent MCP
Dry-run-first Google Ads search-term intent analyzer + negative-keyword MCP for agents. Look at search terms safely before spending budget.
mcp-name: io.github.davidmosiah/google-ads-intent-mcp
⭐ If this agent-first tool helps your workflow, please star the repo. Stars make this tooling easier for other builders to discover and help Delx keep shipping open infrastructure.
🧱 Part of the Delx agent stack — 15 open-source MCP servers across body, reach and coordination.
Dry-run-first Google Ads search-term intent analyzer for agents. It helps Codex, Claude, Cursor, Hermes, OpenClaw and other MCP clients classify search terms, protect buyer intent and draft negative-keyword plans from CSV exports before any live account change.
Use it when an agent needs to reduce wasted spend without accidentally excluding buyer-intent queries.
Not shipped. Optional FastMCP extra is stdio-only (same skip as delx-agent-utilities: no /health without extra Starlette routes). Dry-run analysis stays request-stateless over stdio.
Google Ads cleanup is risky when agents act directly on accounts. This package makes the safe path the default:
manifest, connection_status and privacy_audit before action toolspipx install google-ads-intent-mcp
With MCP support:
pipx install "google-ads-intent-mcp[mcp]"
Published on PyPI: google-ads-intent-mcp. Release automation uses PyPI Trusted Publishing, so GitHub Actions can publish future versions without long-lived PyPI tokens. See docs/pypi-publishing.md.
google-ads-intent manifest --client codex
google-ads-intent doctor google-ads-intent privacy-audit google-ads-intent classify "free robux generator no verification" google-ads-intent analyze-csv --csv examples/search_terms.csv google-ads-intent plan-negatives --csv examples/search_terms.csv
The classifier is a deterministic, dependency-free heuristic with broad, cross-vertical signal coverage (ecommerce, B2B/SaaS, local services, health, finance, education and more) — not just gaming traffic. It sorts each search term into waste, buyer, research or competitor intent and protects converting queries from being flagged as negatives.
An optional LLM/embeddings-backed refinement path is available and is off by default. It requires no extra dependencies or API keys for normal use, and always falls back to the heuristic when no backend is configured:
# Opt in via flag (falls back to the heuristic if nothing is configured)
google-ads-intent --llm classify "crm software pricing"
GOOGLE_ADS_INTENT_LLM=1 google-ads-intent analyze-csv --csv export.csv
To actually call a backend, set OPENAI_API_KEY (and optionally GOOGLE_ADS_INTENT_LLM_MODEL, default gpt-4o-mini) and install the openai package. Without those, --llm is a no-op that keeps the heuristic result. Each classification reports which path produced it via a source (heuristic or llm) field.
google-ads-intent-mcp
Hermes-style config:
mcp_servers:
google_ads_intent: command: google-ads-intent-mcp args: [] sampling: enabled: false
Recommended first calls:
google_ads_connection_statusgoogle_ads_privacy_auditgoogle_ads_analyze_search_termsgoogle_ads_build_negative_plan| Tool | Purpose |
|---|---|
google_ads_agent_manifest | Install/runtime guidance for agent clients |
google_ads_connection_status | CSV/API readiness without credentials |
google_ads_privacy_audit | Dry-run, account and export boundaries |
google_ads_classify_search_term | Single-query intent classification |
google_ads_analyze_search_terms | Batch CSV-style analysis |
google_ads_build_negative_plan | Dry-run negative keyword plan |
Use google-ads-intent-mcp. First call google_ads_connection_status and google_ads_privacy_audit.
Analyze the search terms, protect buyer/conversion queries, and return a dry-run negative plan only.
The parser accepts common exported columns such as:
search_term, Search term, Querycost, Cost, cost_microsclicks, Clicksconversions, Conversions, Conv.impressions, Impr., Impressionspython3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]" pytest python -m compileall -q src