Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Local-first cycle coach MCP for phase-aware nutrition and training context.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"wellness-cycle-coach": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wellness-cycle-coach"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add wellness-cycle-coach -- npx -y wellness-cycle-coach프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"wellness-cycle-coach": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wellness-cycle-coach"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"wellness-cycle-coach": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wellness-cycle-coach"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 davidmosiah 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.5)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Mirobody, FHIR MCP Server, Langcare MCP FHIR
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
An MCP FHIR server written in Go for EMR systems like Epic and Cerner
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Wellness Cycle Coach
Menstrual cycle coach MCP for AI agents — now with PCOS-aware mode.
Built so AI finally serves the 50% of users agents have ignored — without ever storing cycle data.
🌙 Why this exists: Most AI agents treat the body as a single context-free unit. But energy, recovery, training tolerance, nutrient needs and even cognitive bandwidth shift across the menstrual cycle. wellness-cycle-coach gives any agent phase-aware guidance — and never stores cycle data to do it.
⚡ One-command install — pick your runtime:
- Delx Wellness for Hermes:
npx -y delx-wellness-hermes setup
- Delx Wellness for OpenClaw:
npx -y delx-wellness-openclaw setup
Default is stdio. Optional Streamable HTTP — no session id, JSON responses, loopback only:
npx -y wellness-cycle-coach@0.5.0 --http
Env: WELLNESS_CYCLE_COACH_HOST, WELLNESS_CYCLE_COACH_PORT, WELLNESS_CYCLE_COACH_TRANSPORT=http.
Pass in period start dates (from any source — Apple Health Cycle, Garmin women's health, Fitbit female health, or direct user input) and get back the user's current phase plus phase-aware recommendations for nutrition, training, and hydration. Stateless — the MCP itself never persists cycle data. Supports PCOS-aware mode via the `cycle_irregular` flag (v0.3.3) — accepts cycles 21-90 days, caps confidence at 'low', and returns a luteal_extended placeholder when standard 14-day-luteal math no longer applies.
npx -y wellness-cycle-coach@0.5.0 doctor
Then in your agent:
{
"name": "cycle_full_report", "arguments": { "history": [ { "start_date": "2026-04-01" }, { "start_date": "2026-04-29" } ] } }
Returns current phase + nutrition emphasize/moderate/avoid + training style/intensity + hydration target + next-period estimate.
| Tool | Purpose |
|---|---|
cycle_agent_manifest | Runtime contract |
cycle_capabilities | Phases, upstream connectors, metrics |
cycle_connection_status | Health + stateless reminder |
cycle_privacy_audit | What's logged (nothing) vs sent out (nothing) |
cycle_data_inventory | Phase taxonomy + metric catalog |
| `cycle_estimate_phase` | Current phase + cycle day + confidence |
cycle_predict_next_period | Average cycle length + next-period date |
cycle_phase_guidance | Recommendations for any specific phase |
| `cycle_recommend_nutrition` | Phase-aware nutrition for current phase |
| `cycle_recommend_training` | Phase-aware training for current phase |
| `cycle_full_report` | Single-call combined report |
cycle_irregular_check | PCOS / irregular-cycle screening from history |
cycle_quickstart | Minimal getting-started walkthrough |
cycle_profile_get | Read the shared Delx Wellness profile (read-only) |
cycle_profile_update | Persist opt-in profile prefs (requires explicit user intent) |
cycle_onboarding | 11-question onboarding flow for the shared profile |
cycle_demo | Sample request/response for quick exploration |
| Phase | When | Energy | Nutrition emphasis | Training |
|---|---|---|---|---|
| menstrual | days 1 → period end (~5) | Lower | Iron + magnesium + omega-3 | Restorative (yoga, walking, mobility) |
| follicular | post-period → ovulation - 2 | Rising / peak | Complex carbs + lean protein + fermented foods | Build (strength, sprints, new skills) |
| ovulatory | ovulation ± 1 day | Peak | Antioxidants + zinc | Peak (PRs, plyometrics) |
| luteal | ovulation + 2 → next period | Falling | B vitamins + magnesium + complex carbs | Endurance + technique |
Menstrual cycle data is medical-record sensitive. The strongest privacy guarantee is to never store it. Other apps (Flo, Clue) live by hoarding cycle data on their servers; this MCP refuses to participate. The agent passes data in, the coach returns guidance, the data evaporates.
Apple Health Cycle → period dates ┐
Garmin women's health → cycle context ├─→ wellness-cycle-coach → phase + guidance Fitbit female health → period dates ┘ │ │ ↓ wellness-nourish coach (phase-aware meal planning) │ whoop-mcp / garminmcp / ouramcp (recovery-aware late-luteal load adjustments)
cycle_profile_* tools can persist non-secret wellness preferences (name, goals, devices, training/nutrition context) to ~/.delx-wellness/profile.json, but only when the user explicitly asks (cycle_profile_update requires explicit_user_intent: true). Secrets (tokens, API keys, biomarkers) are rejected at write time.Run wellness-cycle-coach doctor to inspect.
cycle_irregular: true (v0.3.3), but this is NOT a substitute for clinical care — see clinician for fertility, contraception, or symptom-management decisions.MIT — see LICENSE.
wellness-cycle-coach is independent research-software. Not affiliated with Clue, Flo, Stardust, or any other cycle-tracking app. Not medical advice.
Same package, two doors. MCP registers tools on stdio/HTTP. The skill can drive the same tools through the CLI when the client has no MCP:
npx -y wellness-cycle-coach@0.5.0 call cycle_connection_status --json '{}'
Copy skill/SKILL.md into your agent skills dir.
This is a release candidate, not evidence of an npm publication. Existing installations are not updated automatically.