MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for Yandex Direct API v5 — campaigns, ads, keywords, bids, audiences
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
YD_TOKEN, YD_CLIENT_LOGIN, YD_LANG, YD_TIMEOUT, YD_FILE_TIMEOUT비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"yandex-direct": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-yandex-direct"
],
"env": {
"YD_TOKEN": "your-value",
"YD_CLIENT_LOGIN": "your-value",
"YD_LANG": "your-value",
"YD_TIMEOUT": "your-value",
"YD_FILE_TIMEOUT": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add yandex-direct --env YD_TOKEN=your-value --env YD_CLIENT_LOGIN=your-value --env YD_LANG=your-value --env YD_TIMEOUT=your-value --env YD_FILE_TIMEOUT=your-value -- uvx mcp-server-yandex-direct실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"yandex-direct": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-yandex-direct"
],
"env": {
"YD_TOKEN": "your-value",
"YD_CLIENT_LOGIN": "your-value",
"YD_LANG": "your-value",
"YD_TIMEOUT": "your-value",
"YD_FILE_TIMEOUT": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"yandex-direct": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-yandex-direct"
],
"env": {
"YD_TOKEN": "your-value",
"YD_CLIENT_LOGIN": "your-value",
"YD_LANG": "your-value",
"YD_TIMEOUT": "your-value",
"YD_FILE_TIMEOUT": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 dontsovcmc 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: YD_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP-сервер, CLI-утилита и библиотека Pydantic-моделей для Yandex Direct API v5.
Все данные остаются на вашем компьютере — токен никуда не передаётся.
Сервер использует паттерн search + execute — вместо 79 отдельных инструментов предоставляет 2:
| Инструмент | Описание |
|---|---|
yd_search | Поиск действий по описанию на естественном языке |
yd_execute | Выполнение действия по ID |
LLM: yd_search("остановить кампании")
→ [{"id": "campaigns-suspend", "params_schema": {"SelectionCriteria": {...}, ...}, ...}]
LLM: yd_execute("campaigns-suspend", '{"SelectionCriteria": {"Ids": [12345]}}') → {"SuspendResults": [...]}
| Домен | Кол-во | Описание |
|---|---|---|
campaigns | 8 | Кампании: создание, управление, архивация |
adgroups | 4 | Группы объявлений |
ads | 9 | Объявления: создание, управление, модерация |
keywords | 6 | Ключевые слова |
bidding | 7 | Ставки и корректировки ставок |
assets | 11 | Быстрые ссылки, изображения, видео, расширения |
audience | 10 | Аудитории и ретаргетинг |
negkeywords | 4 | Общие списки минус-слов |
feeds | 4 | Фиды для динамических объявлений |
creatives | 2 | Креативы для медийных объявлений |
research | 2 | Исследование ключевых слов |
leads | 1 | Лиды из форм лидогенерации |
changes | 3 | Отслеживание изменений |
account | 6 | Аккаунт, справочники, клиенты агентства |
turbopages | 1 | Турбо-страницы |
reports | 1 | Отчёты (TSV/CSV) |
Способ 1: через uvx (не требует установки пакета)
Требуется uv — если не установлен:
`bash
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
`
claude mcp add yandex-direct \
-e YD_TOKEN=ваш_токен \ -- uvx mcp-server-yandex-direct
Способ 2: через pip
pip install mcp-server-yandex-direct
claude mcp add yandex-direct \ -e YD_TOKEN=ваш_токен \ -- python -m mcp_server_yandex_direct
Для удаления:
claude mcp remove yandex-direct
Добавьте в конфигурационный файл:
| Клиент | ОС | Путь к файлу |
|---|---|---|
| Claude Code | все | ~/.claude/settings.json (секция mcpServers) |
| Claude Desktop | macOS | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
| Claude Desktop | Windows | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| Claude Desktop | Linux | ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json |
Через uvx:
{
"mcpServers": { "yandex-direct": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-yandex-direct"], "env": { "YD_TOKEN": "ваш_токен" } } } }
Через pip (после pip install mcp-server-yandex-direct):
{
"mcpServers": { "yandex-direct": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_yandex_direct"], "env": { "YD_TOKEN": "ваш_токен" } } } }
Подключает сервер только на время одной сессии Claude, не сохраняя в настройки. Токен хранится в отдельном .env.mcp файле, а не в конфиге Claude.
Из JSON-строки:
claude --mcp-config '{"yandex-direct":{"command":"bash","args":["-c","source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-yandex-direct"]}}'
Из файла:
claude --mcp-config ~/mcp-servers.json
Пример ~/mcp-servers.json:
{
"yandex-direct": { "command": "bash", "args": ["-c", "source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-yandex-direct"] } }
Пример ~/.env.mcp:
YD_TOKEN=ваш_токен
Попросите Claude: *«Покажи список кампаний»* — он вызовет yd_search, получит схему campaigns-get, затем yd_execute.
Claude автоматически использует yd_search для поиска нужного действия, затем yd_execute для его выполнения:
yd_search("кампании") → yd_execute("campaigns-get", ...)yd_search("остановить кампании") → yd_execute("campaigns-suspend", ...)yd_search("объявления") → yd_execute("ads-get", ...)yd_search("ключевые слова добавить") → yd_execute("keywords-add", ...)yd_search("справочники") → yd_execute("dictionaries-get", ...)yd_search("отчёт") → yd_execute("reports-get", ...)pip install mcp-server-yandex-direct
Переменная окружения YD_TOKEN должна быть установлена:
export YD_TOKEN=ваш_токен
Или через файл:
mcp-server-yandex-direct --env /path/to/.env <command>
Формат файла — KEY=VALUE, по одной переменной на строку, #-комментарии.
Без аргументов запускается MCP-сервер, с командой — CLI. Все команды выводят JSON.
# Версия
mcp-server-yandex-direct --version
mcp-server-yandex-direct --help mcp-server-yandex-direct --help
# Кампании
mcp-server-yandex-direct campaigns-get '{"SelectionCriteria": {}, "FieldNames": ["Id", "Name", "State"]}' mcp-server-yandex-direct campaigns-suspend 123,456
mcp-server-yandex-direct ads-get '{"SelectionCriteria": {"CampaignIds": [123]}, "FieldNames": ["Id", "Type", "State"]}' mcp-server-yandex-direct ads-moderate 789,101
mcp-server-yandex-direct keywords-get '{"SelectionCriteria": {"AdGroupIds": [111]}, "FieldNames": ["Id", "Keyword", "State"]}'
mcp-server-yandex-direct dictionaries-get Currencies,Regions
mcp-server-yandex-direct reports-get '{"params": {"SelectionCriteria": {"DateFrom": "2026-01-01", "DateTo": "2026-04-28"}, "FieldNames": ["Date", "CampaignId", "Clicks", "Cost"], "ReportName": "My Report", "ReportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "DateRangeType": "CUSTOM_DATE", "Format": "TSV"}}'
$ mcp-server-yandex-direct campaigns-get '{"SelectionCriteria": {"States": ["ON"]}, "FieldNames": ["Id", "Name"]}'
{"Campaigns": [{"Id": 12345, "Name": "Летняя распродажа"}]}
Пакет содержит типизированные Pydantic-модели всех объектов API. Модели можно использовать в своих Python-программах для валидации данных и автодополнения в IDE.
pip install mcp-server-yandex-direct
from mcp_server_yandex_direct.models.campaigns import CampaignsGetParams, CampaignsSelectionCriteria
params = CampaignsGetParams( SelectionCriteria=CampaignsSelectionCriteria(States=["ON"]), FieldNames=["Id", "Name", "State"], ) print(params.model_dump_json())
from mcp_server_yandex_direct.models.campaigns import CampaignsGetResult
data = {"Campaigns": [{"Id": 12345, "Name": "Тест", "State": "ON"}]} result = CampaignsGetResult.model_validate(data) print(result.Campaigns[0].Name) # type-safe доступ к полям
Все модели используют extra="allow" для forward compatibility — неизвестные поля API не вызывают ошибок.
Полный список моделей: models/
| Переменная | Обязательная | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
YD_TOKEN | да | — | OAuth-токен Yandex Direct API |
YD_CLIENT_LOGIN | нет | — | Логин клиента для агентских аккаунтов |
YD_LANG | нет | — | Язык ответов: ru, en, uk |
YD_TIMEOUT | нет | 30 | Таймаут HTTP-запросов к API (секунды) |
YD_FILE_TIMEOUT | нет | 120 | Таймаут отчётов Reports API (секунды) |
pip install -e ".[test]"
ruff check src/ tests/ pytest tests/ -v
MIT