MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
CSV-first analytics for Google Ads + Meta Ads: reporting, anomaly detection, budget optimization.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"adops": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adops-mcp-server"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add adops -- npx -y adops-mcp-server프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"adops": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adops-mcp-server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"adops": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adops-mcp-server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 enzoemir1 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.3.0)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
CSV-first analytics & optimization for Google Ads + Meta Ads — inside Claude, Cursor, and any MCP client.
Export a CSV from Google Ads or Meta Ads Manager → import into AdOps → ask your AI assistant anything about your campaigns.
No OAuth. No developer tokens. No API approval queues. Your data stays on your machine.
Google Ads API and Meta Marketing API are powerful but gated: developer token approval takes days, Meta app review takes weeks, OAuth flows are fragile. For most advertisers those barriers never clear.
AdOps takes a different path. Every ad platform's dashboard already has a Download / Export button that produces a CSV of exactly what you care about: campaign performance, day-segmented metrics, spend, conversions, ROAS. AdOps reads that CSV and runs the same analysis you'd get from a $200/mo optimization suite — anomaly detection, budget allocation, A/B significance, forecasting, industry benchmarks — directly inside your AI assistant.
You stay in control of your data. You don't hand credentials to a third party. You don't wait 3 weeks for a review.
UnifiedCampaign / UnifiedMetrics modelnpm i adops-mcp-server
Add to your MCP client (Claude Desktop claude_desktop_config.json, Cursor, VS Code, Windsurf):
{
"mcpServers": { "adops": { "command": "node", "args": ["path/to/node_modules/adops-mcp-server/dist/index.js"] } } }
Restart your client. Then, inside Claude:
> Seed demo data so I can explore AdOps
(calls ad_demo_seed)
Or import your real data:
> Import ~/Downloads/google-ads-report.csv as a Google Ads CSV
(calls ad_csv_import with platform=google, csv_path=...)
ad_csv_importad_csv_importBoth exports work out-of-the-box with or without day segmentation. Without a Day column, you get one aggregated metric row per campaign. With Day segmentation, you get daily time-series data — which powers forecasting and anomaly detection properly.
| Tool | Description |
|---|---|
ad_demo_seed | Seed a realistic cross-platform demo portfolio (8 campaigns, 30 days of metrics) to try AdOps before importing real data |
ad_csv_import | Import a Google Ads or Meta Ads CSV export — every other tool operates on this data |
ads_export_recommendations | Export budget_analyze recommendations as Google Ads Editor CSV, Meta Ads Manager CSV, JSON, or Markdown — one bulk-paste and your ad dashboard reflects the AI's plan |
platform_connect | Register a data source connection manually (alternative to CSV import, for scripted workflows) |
campaign_list | List and filter campaigns across all imported platforms |
campaign_create | Add a campaign manually (useful for what-if planning) |
campaign_update | Update campaign settings in local storage (budget, status, bidding, schedule) |
campaign_pause_resume | Batch pause or resume up to 50 campaigns |
ads_report | Generate unified cross-platform performance report |
budget_analyze | Analyze budget allocation, produce scaling/pausing recommendations |
budget_reallocate | Transfer budget between campaigns across platforms |
audience_insights | Demographic / geographic / device breakdowns |
creative_specs | Platform-specific image, video, and text requirements reference |
anomaly_detect | Detect performance anomalies with configurable sensitivity |
ab_test_analyze | Compare two campaigns with statistical significance testing |
competitor_benchmark | Compare your metrics against industry averages (9 verticals) |
forecast_spend | Forecast spend, conversions, ROAS for the next 7/14/30 days |
| Resource | Description |
|---|---|
ads://overview | Cross-platform dashboard summary |
ads://campaigns | All active campaigns with key metrics |
ads://budget | Budget allocation across platforms |
ads://alerts | Recent performance anomalies and warnings |
AdOps normalizes metrics across platforms:
| Metric | Formula | Notes |
|---|---|---|
| CTR | clicks / impressions × 100 | Click-through rate (%) |
| CPC | spend / clicks | Cost per click |
| CPM | spend / impressions × 1000 | Cost per 1000 impressions |
| ROAS | conversion_value / spend | Return on ad spend |
| CPA | spend / conversions | Cost per acquisition |
| Conversion Rate | conversions / clicks × 100 | % |
CSV column mapping:
| AdOps Field | Google Ads CSV | Meta Ads CSV |
|---|---|---|
spend | Cost (USD equivalent auto-converted if micros) | Amount spent (USD/EUR/...) |
impressions | Impressions | Impressions |
clicks | Clicks | Link clicks |
conversions | Conversions | Results (Purchases/Leads/etc.) |
conversion_value | Conv. value | Purchases conversion value |
reach | — | Reach (Meta-only) |
quality_score | Quality Score (if present) | — (Google-only) |
European locale numbers (125,50 = 125.50) and semicolon-delimited CSVs are auto-detected.
AdOps is stateless from the network's point of view — no API keys, no OAuth. The only configuration is where it persists imported data:
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
ADOPS_DATA_DIR | Directory for JSON persistence | ./data |
All other behavior is controlled via tool arguments.
| Tier | Price | Features |
|---|---|---|
| Free | $0 | 1 imported CSV per day, demo mode, all 17 tools read-only |
| Pro | €24 lifetime | Unlimited imports, full CRUD, all analytics tools |
| Agency | $59/mo | Multi-account, white-label reports, priority support |
Available via GitHub (self-hosted, free) or the MCPize marketplace (managed).
git clone https://github.com/enzoemir1/adops-mcp.git
cd adops-mcp npm ci npm run build npm test # 91 tests across 10 suites npm run inspect # Open MCP Inspector
91 tests covering:
.csv.gz and Excel .xlsx supportAdOps ships in Free mode — ad_demo_seed, ad_csv_import, platform_connect, campaign_list, campaign_create, campaign_update, campaign_pause_resume, ads_report, budget_reallocate, audience_insights, and creative_specs are open. The following tools require a Pro license:
ads_export_recommendations — bulk-edit CSV export for Google Ads Editor / Meta Ads Managerbudget_analyze — AI budget allocation analysis with action recommendationsanomaly_detect — statistical anomaly detectionab_test_analyze — A/B test z-test with significance + upliftforecast_spend — 7/14/30-day spend & ROAS forecastcompetitor_benchmark — industry benchmark comparisonBuy a Pro License (€24, lifetime, 3 machines): https://automatiabcn.lemonsqueezy.com/buy/1525c929-832c-4472-a88a-58edbfa4e87b
Or get the [Indie MCP Stack Bundle](https://automatiabcn.lemonsqueezy.com/buy/55e932fd-8319-47f0-8e95-0b86a29f2617) (€69, all 4 servers).
export LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY=YOUR-KEY-HERE
Or in your MCP client config:
{
"mcpServers": { "adops-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "adops-mcp-server"], "env": { "LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY": "YOUR-KEY-HERE" } } } }
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