GitDiagram
Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.
Shared, scoped, reviewable team memory for AI coding agents.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 4/4 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(erkle.ai)를 거쳐요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가
CustomizeConnectors
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
Erkle team memoryhttps://erkle.ai/mcpClaude가 찾은 로그인 설정 화면에서 Continue를 누르고 · Authentication은 제작자 안내대로(Sign in now, Sign in when needed, No sign in) 고른 뒤 Add를 누르세요
+ConnectorsErkle team memory
Erkle team memory을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Erkle team memory을 쓰고 있다고 하거나 답에 Erkle team memory 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT 연결은 요금제에 따라 달라요
전체 MCP: 웹 ChatGPT Business, Enterprise, Edu · Pro: 읽기/가져오기 권한으로 연결, 데이터를 바꾸는 도구는 안 될 수 있어요 · Plus: 공식 문서 미확인, 플러그인 화면에 사용자 지정 MCP 추가 항목이 보이면 시도해 볼 수 있어요 · 웹만
Plugins+Add custom MCP server
이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요
Erkle team memoryhttps://erkle.ai/mcp새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 Erkle team memory을 고르세요
Erkle team memory을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ ChatGPT가 Erkle team memory을 쓰고 있다고 하거나 답에 Erkle team memory 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --transport http --scope user erkle https://erkle.ai/mcpErkle team memory이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Erkle team memory을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Erkle team memory을 쓰고 있다고 하거나 답에 Erkle team memory 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Erkle team memory을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Erkle team memory을 쓰고 있다고 하거나 답에 Erkle team memory 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Erkle team memory을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Erkle team memory을 쓰고 있다고 하거나 답에 Erkle team memory 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
웹으로 연결하는 앱용 주소
https://erkle.ai/mcpJSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user erkle https://erkle.ai/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"erkle": {
"url": "https://erkle.ai/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"erkle": {
"type": "http",
"url": "https://erkle.ai/mcp"
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검
레지스트리 이름이 도메인 erkle.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
코드 마지막 변경: 어제
해당 없음: erkle.ai 소유자가 직접 운영하는 클라우드 서버라 저장소 코드를 실행하지 않아요
683ms 만에 응답(HTTP 401)
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 4개 중 4개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 어제 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 받는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: 웹 ChatGPT(Business 이상은 전체 MCP, Pro는 읽기 전용).
같은 카테고리에는: GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise
같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.
Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.
Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.
Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
@erkle/cli
Connect Claude Code, Cursor and Codex to Erkle , shared team memory for AI coding agents, in one command.
npx @erkle/cli init
Your agents forget what your team decided. One teammate's Claude Code learns that the billing service must never retry a charge; tomorrow another teammate's Cursor retries it. CLAUDE.md helps inside one repo, but it doesn't travel across repos, tools, or people, and nobody reviews what goes in it. Erkle gives every agent on the team the same reviewed memory.
After init, a session goes like this (illustrative):
You: Add retries to the charge endpoint.
Agent: [memory_search "charge endpoint retries" repo=acme/billing] Found 1 constraint (team scope, approved by Dana): "Never retry POST /charges. Stripe idempotency keys expire after 24h, and a retry after that double-charges. Retry only the webhook." I'll add retries to the webhook handler instead and leave /charges alone.
...
Agent: I learned the webhook handler must be idempotent on event.id. Propose it as a convention for acme/billing? [y/n] You: y Agent: [memory_create] Proposed. A maintainer reviews it before it goes live.
Erkle is shared, reviewed team memory for AI coding agents. It's a hosted MCP server (https://erkle.ai/mcp) where your team's decisions, conventions, constraints and lessons live, scoped to the team, a project, or a repository. Agents search it before a task and propose what they learned after; maintainers review proposals before they go live. One memory works across Claude Code, Cursor, Codex and claude.ai, so every teammate's agent knows what the team knows.
@erkle/cli is the setup step: erkle init wires your agents to that server and tells them how to use it. On a machine where an agent can't open a browser, the CLI can also sign you in from the terminal and make an API key for the agents to use instead (see Remote and headless machines).
Run it in a git repository (installed globally, the command is erkle init). It:
erkle MCP server to each agent you pick (Claude Code, Cursor, Codex).AGENTS.md / CLAUDE.md, so agents search Erkle before a task and propose what they learned after.init never signs in and never talks to Erkle. Each agent runs its own browser sign-in the first time it connects.
| Agent | Project (default) | --global |
|---|---|---|
| Claude Code | .mcp.json | claude mcp add --scope user (~/.claude.json) |
| Cursor | .cursor/mcp.json | ~/.cursor/mcp.json |
| Codex | .codex/config.toml (loaded once you trust the project) | ~/.codex/config.toml |
Project files live in the repo root, so commit them and every teammate gets the same setup.
Instructions go between and in AGENTS.md and CLAUDE.md, whichever exist. A CLAUDE.md that is a symlink to AGENTS.md, or that imports it with an @AGENTS.md line, is left alone so the block appears once. If neither file exists, init creates AGENTS.md, which Claude Code, Cursor and Codex all read. Re-running replaces only the text between the markers.
Existing files keep everything else: other MCP servers, other keys, JSON indentation, and TOML comments. If a file can't be parsed (JSON with comments, for example) init stops and writes nothing. If an erkle entry already points somewhere else, init reports it as a conflict and leaves it alone unless you pass --force; everything else in the plan is still applied.
init treats the repo as untrusted, since it may be a fresh clone. If a project file is a symlink that resolves outside the repo, init stops and writes nothing. An existing erkle entry with keys that can run code (command, env, headersHelper, ...) is a conflict too. If a file changes between the plan and the write, init stops instead of overwriting it.
Running init again when everything is set up changes nothing.
--agents <list> claude,cursor,codex (default: ask, or the detected ones)
--auth oauth (default) or key; key writes user-level config only --global write user-level config instead of the repo's --url MCP server URL (default https://erkle.ai/mcp, or $ERKLE_URL) -y, --yes apply without asking --dry-run print the plan and write nothing --force replace an existing erkle entry with a different URL or, with --auth key, its own Authorization header --no-instructions don't touch AGENTS.md / CLAUDE.md --json print one JSON document on stdout -h, --help show help -v, --version show the version
Exit codes: 0 success, nothing to do, or cancelled at the prompt; 1 error (nothing written); 2 bad usage. When stdin or stdout isn't a terminal, init won't ask, so pass --yes to apply (or --dry-run to preview); without either it exits 2.
For local development against a dev server:
ERKLE_URL=http://localhost:8080/mcp npx @erkle/cli init
An agent's own sign-in opens a browser on the machine it runs on. On a server, over SSH, or in a container there is no browser to open, so give the agents an API key instead. These commands need an Erkle server that supports CLI sign-in.
Sign in once. erkle login prints a link and a code; open the link on any device (your laptop, your phone), enter the code, and pick the team to start on:
npx @erkle/cli login
Make a key and write it to a private env file instead of the screen:
erkle keys create --env-file ~/.erkle.env
Keys are read-only by default. --write lets agents write memories, --projects a,b limits the key to those projects (erkle projects lists them), and --expires sets its life (30 days by default, at most 365). If your team requires browser approval for keys made from the CLI, keys create prints a link to approve first.
Load the file in your shell profile (~/.zshrc, ~/.bashrc) so every agent you start has the key:
set -a; . ~/.erkle.env; set +a
Point the agents at it. --auth key writes user-level config that reads the key from ERKLE_API_KEY; the key itself is never written to a config file:
erkle init --auth key
Then check what the agents will reach:
erkle status
status shows how each agent connects, checks your sign-in, and, when ERKLE_API_KEY is set, which team and projects the key reaches and whether it can write.
The other commands: erkle whoami shows the account, teams, and session; erkle team list and erkle team use pick the team keys are made in; erkle keys list and erkle keys revoke manage keys. Run erkle --help for each command's options.
Every command is safe to run from an agent.
--json prints exactly one JSON document on stdout, and progress text goes to stderr. A success is {"ok": true, "schemaVersion": 1, "command": "keys create", ...}; a failure is {"ok": false, "schemaVersion": 1, "error": {"code", "message", "hint"}}, where the hint names the next command to run. Each command's --help lists its fields.usage, not_signed_in, session_expired, session_revoked, no_team, forbidden, not_found, approval_required, denied, expired, key_rejected, rate_limited, network, server, conflict, file_unsafe.0 success, including a pending approval; 1 error; 2 bad usage.init, keys revoke) or print a secret (token) need --yes instead.login, and keys create when the team requires approval, wait for a person to approve in a browser. Without a terminal they wait at most 90 seconds (--timeout changes that; --no-wait returns at once), then return "status": "pending" with the link, the code, and a resume command such as erkle login --resume. Show the person the link and code, then run the resume command once they have approved.The CLI keeps its sign-ins in credentials.json in its config directory, the first of $ERKLE_CONFIG_DIR, $XDG_CONFIG_HOME/erkle, %APPDATA%\erkle on Windows, and ~/.config/erkle. The file is mode 0600 and holds one session per server, and the CLI only sends the session for the server it is talking to. It refuses a config directory inside a git repository. Pending approvals live next to it under pending/ until they are collected.
A session lasts 30 days and can only manage keys: it can't read or write memories. login never prints it.
ERKLE_TOKEN takes the place of the stored session, for CI. It is only sent to https://erkle.ai and to the one server named in ERKLE_TOKEN_ORIGIN, so a repo's .env that sets ERKLE_URL can't send your token somewhere else. ERKLE_API_KEY follows the same rule in status.
erkle token creates a separate session for a CI secret and prints its token; it is the only command that prints one. Signing in or out on your machine doesn't affect it.
erkle logout ends the session on the server and removes it from this machine. erkle logout --revoke-keys also revokes every key that session created. Resetting your Erkle password ends all of your CLI sessions, and the keys they created stop working.
Does `init` need an Erkle account or API key? No. It only writes config files. Each agent opens a browser OAuth sign-in the first time it connects. Where that can't work, use an API key instead; see Remote and headless machines.
Which agents are supported? Claude Code, Cursor and Codex. claude.ai connects to the same server as a custom connector; see erkle.ai.
How is this different from `CLAUDE.md` or `AGENTS.md`? Instruction files live in one repo and change by commit. Erkle is shared across repos and tools, scoped by team, project and repo, permissioned, and reviewed. init keeps a short block in your instruction files that points agents at Erkle; see Erkle vs. AGENTS.md.
What does it cost? $5 per user per month, or $50 per user per year, after a 7-day trial with no card needed. See pricing.
Erkle is built and operated by Justin Albrecht. Development happens in a private repository. This public repository is the release mirror: each release lands here as one commit made by the release automation, which is why commits show github-actions[bot], and its tag is what gets published to npm. How Erkle itself handles your data is on the security page.
Open an issue at github.com/erkle-ai/cli. This repository receives one commit per release and doesn't take pull requests; see CONTRIBUTING. Report vulnerabilities privately, as described in [S