MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Hosted RankReactor MCP: SEO articles, UGC video, keywords, analytics, and site audits.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://www.rankreactor.ai/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http rankreactor https://www.rankreactor.ai/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"rankreactor": {
"url": "https://www.rankreactor.ai/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"rankreactor": {
"type": "http",
"url": "https://www.rankreactor.ai/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://www.rankreactor.ai/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
게시자(flagman5)가 저장소 소유자(rankreactorai)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 39일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Config-only listing package for RankReactor's hosted Model Context Protocol server. This repository does not contain application or backend code.
RankReactor is a set-and-forget SEO product. You add a live website as a project. RankReactor reads the site, then can generate SEO articles and (on higher plans) UGC-style videos, and it tracks keywords, analytics, technical SEO, and a site audit.
MCP URL (use this exact host): https://www.rankreactor.ai/mcp
Always use www. The bare domain redirects and is not the MCP endpoint.
| Transport | Streamable HTTP |
| Auth | OAuth 2.1 in the browser (dynamic client registration and CIMD, PKCE S256). No API key belongs in client config. |
| Account | A RankReactor account is required. A Free plan is available. |
| Privacy | Privacy policy |
| Terms | Terms of service |
| Support | support@rankreactor.ai |
Plans: Free (1 lifetime article per project), Starter $39/mo, Pro $79/mo, Ultra $159/mo. UGC video is available on Pro and Ultra.
The hosted tools let an assistant read project status and stored SEO metrics, list generated articles and videos, refresh metrics, and queue new articles or UGC videos (write actions ask for confirmation). The current tool list is documented at Use RankReactor with your AI assistant.
Add the URL in your client. The client opens a browser so you can sign in to RankReactor and authorize the connection. Config files in this repo only contain the public URL.
Remote MCP custom connectors work on Claude, Cowork, and Claude Desktop (Anthropic help). Free Claude accounts can add one custom connector.
One-click: Add RankReactor in Claude
Pro / Max
https://www.rankreactor.ai/mcpTeam / Enterprise: an Owner adds the URL under Organization settings → Connectors (Add → Custom → Web). Members then open Customize → Connectors and click Connect.
Enable the connector per conversation from + → Connectors.
From Claude Code MCP docs:
claude mcp add --transport http rankreactor https://www.rankreactor.ai/mcp
That writes a local-scope entry. Use --scope user for every project, or --scope project to write .mcp.json in the repo.
Then run claude, type /mcp, select rankreactor, and Authenticate so the browser OAuth flow can complete.
From xAI Connectors:
https://www.rankreactor.ai/mcp and finish any authentication prompt.On Grok Business / Enterprise, a team admin may need to provision the connector first in console.x.ai (Grok Business → Connectors → Add Connector → Other).
A Grok Build marketplace listing is a separate follow-up (see the pull request for the catalog entry text). You can still point Grok Build at this repo once it is listed, or add the same URL as a custom connector.
Install link (opens Cursor; MCP install links):
Deeplink equivalent:
cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=rankreactor&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL3d3dy5yYW5rcmVhY3Rvci5haS9tY3AifQ==
Manual `mcp.json` (Cursor MCP docs): project file .cursor/mcp.json, or ~/.cursor/mcp.json for every project.
{
"mcpServers": { "rankreactor": { "url": "https://www.rankreactor.ai/mcp" } } }
This repo also ships a Cursor plugin manifest at .cursor-plugin/plugin.json plus mcp.json for Cursor Marketplace review, and a root .mcp.json for cursor.directory auto-detect.
From Gemini CLI extensions and the extension reference:
gemini extensions install https://github.com/rankreactorai/rankreactorai-mcp
The root gemini-extension.json registers the remote server with httpUrl. After install, start a new CLI session. If the server needs sign-in, run /mcp auth rankreactor and finish in the browser.
You can also add the same server in ~/.gemini/settings.json without the extension:
{
"mcpServers": { "rankreactor": { "httpUrl": "https://www.rankreactor.ai/mcp" } } }
Use httpUrl (Streamable HTTP). Gemini CLI's url field is SSE.
From VS Code MCP servers and the MCP configuration reference: workspace file .vscode/mcp.json, or MCP: Open User Configuration. VS Code uses a top-level servers object (not mcpServers).
{
"servers": { "rankreactor": { "type": "http", "url": "https://www.rankreactor.ai/mcp" } } }
Or run MCP: Add Server from the Command Palette, choose HTTP, and paste the URL. Start the server, open Copilot Chat in Agent mode, and enable the RankReactor tools if asked.
Perplexity (custom remote connectors): add a custom connector with MCP server URL https://www.rankreactor.ai/mcp, authentication OAuth, transport Streamable HTTP.
Mistral Le Chat / Work (MCP connectors): Connectors → Add Connector → Custom MCP Connector, name rankreactor, server URL https://www.rankreactor.ai/mcp. The platform can detect OAuth 2.1 with dynamic client registration.
| Path | Purpose |
|---|---|
.cursor-plugin/plugin.json | Cursor Marketplace plugin manifest |
mcp.json | Cursor plugin MCP config (discovered by default) |
.mcp.json | cursor.directory + Grok Build MCP config |
.grok-plugin/plugin.json | Grok Build plugin metadata |
gemini-extension.json | Gemini CLI extension manifest (httpUrl) |
GEMINI.md | Gemini CLI extension context |
server.json | Official MCP Registry metadata (not published from this repo) |
assets/logo.svg | Logo fetched from rankreactor.ai/logo.svg |
LICENSE | MIT, copyright RankReactorAI |
Client install docs on the product site: https://www.rankreactor.ai/docs/ai-assistants.