MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Read and manage fnlowl widgets, leads, email sequences and analytics from an AI assistant.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://api.fnlowl.com/v1/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http fnlowl https://api.fnlowl.com/v1/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"fnlowl": {
"url": "https://api.fnlowl.com/v1/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"fnlowl": {
"type": "http",
"url": "https://api.fnlowl.com/v1/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://api.fnlowl.com/v1/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 fnlowl.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 34일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Agent skills for operating fnlowl (pronounced *Funnel Owl* — Funnel Intelligence, Agentified!) — lead-capture widgets, the leads they produce, and the mail that follows.
Four skills:
Read them in skills/.
npx skills add fnlowl/skills --list
npx skills add fnlowl/skills --global --agent claude-code npx skills add fnlowl/skills --global --agent claude-code --skill fnlowl-capture npx skills add fnlowl/skills --global --agent claude-code --skill fnlowl-follow-up-automation npx skills add fnlowl/skills --global --agent claude-code --skill fnlowl-installation npx skills add fnlowl/skills --global --agent claude-code --skill fnlowl-mcp
Name your agent with --agent (for example claude-code, codex or cursor). Without it, a non-interactive run (--yes) installs into every agent the installer supports.
npm i -D fnlowl-skills
npx skills experimental_sync --agent claude-code
The package is fnlowl-skills. The sync links the four skills from node_modules into your project's agent folder; name your agent with --agent.
Releases are tagged on GitHub. For a stable install, pin a tag instead of the default branch:
npx skills add fnlowl/skills#v0.1.0 --global --agent claude-code
The skills are versioned together as one bundle. A release that renames or removes a skill says so in its notes.
The repo is also a plugin marketplace, so Claude Code can install it directly:
/plugin marketplace add fnlowl/skills
/plugin install fnlowl@fnlowl-plugins
| Platform | Typical invocation |
|---|---|
| Claude Code | /fnlowl-capture, /fnlowl-follow-up-automation, /fnlowl-installation, /fnlowl-mcp |
| Cursor | the same names after typing / in Agent chat |
| Codex | describe the task, or $fnlowl-capture and the other skill names |
Try a task that should trigger one of the skills:
.mcp.json, which points an agent at the hosted MCP server (OAuth sign-in on first use)It does not ship slash commands or an MCP server of its own; the server runs at https://api.fnlowl.com/v1/mcp.
The MCP server is at https://api.fnlowl.com/v1/mcp (streamable HTTP, OAuth). .mcp.json in this package points there. Your client opens fnlowl's consent screen the first time: sign in and approve the scopes and website. Tokens are fnla_, revocable under Settings → API → Connected apps; a connector limited to one website is already project-bound, so x-fnlowl-project is ignored.
Claude.ai and ChatGPT work the same way: add the URL as a custom connector (OAuth, leave client id and secret blank).
For scripts and the CLI you can use an API key from Settings → API instead. It starts fnlk_, is shown once, and is sent as Authorization: Bearer fnlk_....
Scope a call to one project with the project argument, or set a default with the x-fnlowl-project header. list_projects returns the ids.
The remote MCP surface has no campaign or transactional send tool and cannot unsubscribe anyone. Publishing widgets and activating sequences are separate confirmation-required actions; the server cannot verify that conversational confirmation. High-risk Composio connection/action tools are withheld when that optional integration is configured. See references/approval-model.md.
node scripts/check-skills.mjs
Markdown and JSON, no dependencies — Node 18 or later. The one rule is describe only what is built, and a limitation goes in references/known-gaps.md rather than being left out.
The package also includes Codex, Claude, Cursor, and agent-marketplace plugin manifests.
MIT — see LICENSE.
LICENSE
.agents/plugins/marketplace.json .claude-plugin/marketplace.json .claude-plugin/plugin.json .codex-plugin/plugin.json .cursor-plugin/plugin.json .github/workflows/validate.yml assets/logo.svg skills/ install.sh