Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Fair meeting point discovery for AI agents with isochrone-based travel time fairness
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
VALHALLA_URL필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"rendezvous": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rendezvous-mcp"
],
"env": {
"VALHALLA_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add rendezvous --env VALHALLA_URL=your-value -- npx -y rendezvous-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"rendezvous": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rendezvous-mcp"
],
"env": {
"VALHALLA_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"rendezvous": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rendezvous-mcp"
],
"env": {
"VALHALLA_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
VALHALLA_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 forgesworn.dev 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.3)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Nostr: npub1mgvlrnf5hm9yf0n5mf9nqmvarhvxkc6remu5ec3vf8r0txqkuk7su0e7q2
Fair meeting points for AI — isochrone-based fairness, not naive midpoints.
MCP server for AI-driven meeting point discovery. Give your AI the ability to answer "where should we meet?" using real travel times, venue availability, and fairness algorithms.
Works out of the box — free public routing, no API keys needed. Self-host Valhalla for unlimited queries, or use L402 Lightning credits for our hosted endpoint.
| Tool | Description |
|---|---|
score-venues | Score candidate venues by travel time fairness for 2–10 participants |
search-venues | Search for venues near a location using OpenStreetMap |
get-isochrone | Get a reachability polygon (everywhere reachable within N minutes) |
get-directions | Get directions between two points with turn-by-turn steps |
store-routing-credentials | Store L402 macaroon + preimage after Lightning payment |
Add to your MCP client config (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, etc.):
{
"mcpServers": { "rendezvous": { "command": "npx", "args": ["rendezvous-mcp"] } } }
Then ask your AI: *"Where's a fair place for Alice in London, Bob in Bristol, and Carol in Birmingham to meet for lunch?"*
For ChatGPT, remote AI agents, or any client that connects over HTTP:
TRANSPORT=http npx rendezvous-mcp
Starts a Streamable HTTP server on port 3002 with the MCP endpoint at /mcp.
In ChatGPT settings, add an MCP server with:
http://your-host:3002/mcp| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
TRANSPORT | stdio | Transport mode: stdio or http |
PORT | 3002 | HTTP server port (HTTP mode only) |
HOST | 0.0.0.0 | HTTP bind address (HTTP mode only) |
VALHALLA_URL | https://routing.trotters.cc | Routing engine URL |
OVERPASS_URL | Public endpoints | Venue search API |
For unlimited queries with no rate limits, run your own Valhalla instance:
{
"mcpServers": { "rendezvous": { "command": "npx", "args": ["rendezvous-mcp"], "env": { "VALHALLA_URL": "http://localhost:8002" } } } }
search-venues to find candidate venues near the areascore-venues with participants + candidates — returns ranked results with travel times and fairness scoresFor deeper analysis, the AI can use get-isochrone to visualise reachability and get-directions for turn-by-turn navigation.
The default routing endpoint (routing.trotters.cc) offers free requests. When the free tier is exhausted, tools return a payment_required response with a Lightning invoice. After payment, call store-routing-credentials to store the macaroon for the session.
Self-hosted Valhalla has no payment requirement.
Thin MCP wrapper over rendezvous-kit — the open-source TypeScript library for isochrone intersection, venue search, and fairness scoring. Each tool is an extracted handler function (testable without MCP) plus a registration one-liner.
npm install
npm run build npm test
For issues and feature requests, see GitHub Issues.
If you find rendezvous-mcp useful, consider sending a tip:
profusemeat89@walletofsatoshi.comnpub1mgvlrnf5hm9yf0n5mf9nqmvarhvxkc6remu5ec3vf8r0txqkuk7su0e7q2