프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

LinkedIn Toolkit

제작자: OpenRecruiterTools버전 2.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.FormatixAI/linkedin-toolkit

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

LinkedIn for AI agents from your own Chrome session: search, profiles, lists, outreach queue.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 0개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: LINKEDIN_TOOLKIT_HOME

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-toolkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedin-toolkit-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_TOOLKIT_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add linkedin-toolkit --env LINKEDIN_TOOLKIT_HOME=your-value -- npx -y linkedin-toolkit-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-toolkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedin-toolkit-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_TOOLKIT_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "linkedin-toolkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedin-toolkit-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_TOOLKIT_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • LINKEDIN_TOOLKIT_HOME env
    Directory for the local SQLite mirror and config. Defaults to ~/.linkedin-toolkit.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(FormatixAI)가 저장소 소유자(OpenRecruiterTools)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2966개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2966개 중 36%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2966개 중 41%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

LinkedIn Toolkit, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT9일 전 업데이트
설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트
설치

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT10일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

LinkedIn Toolkit

LinkedIn blocks AI browser agents. This is how agents get in.

Operator, Browser Use, computer-use models and Playwright bots get challenged or banned on LinkedIn: headless fingerprints, datacenter IPs, machine-speed clicks. LinkedIn Toolkit gives any agent a safe, structured API to your own logged-in Chrome session — through the same internal endpoints the LinkedIn page itself calls, at human pace, under hard caps, with a human approval queue. It is also a free replacement for Waalaxy and PhantomBuster if you never touch an agent at all. No headless browser, no proxies, no cloud session, no telemetry, no subscription.

▶ Try it without installing · Install guide · Full-quality MP4

Recorded against the toolkit's own demo mode (lit serve --http --fake). Every tool call is real; everyone in it is invented.

Quick start

One command, then three clicks in Chrome.

npx linkedin-toolkit-mcp setup --client claude-code

That downloads the extension for your version, checks it, unpacks it to ~/.linkedin-toolkit/extension, prints the pairing token, waits for the extension to connect, and writes the MCP config block into your client's own config file — keeping every other server in it and backing the file up first. --client takes claude-desktop, claude-code, cursor, windsurf, vscode, n8n or print; add --dry-run to see what it would do without touching anything.

Then the three steps Chrome does not let any installer do for you:

  1. Open chrome://extensions — type it in the address bar; it does not come up in search.
  2. Turn on Developer mode, top right.
  3. Click Load unpacked and choose the folder setup printed.

Paste the pairing token into the popup → Settings → Local bridge, and check it took:

lit status

Rather do it by hand, or only want the extension and no agent?

Download linkedin-toolkit-extension-v*.zip from the Releases page, unzip it somewhere permanent (Chrome loads it from that folder on every start), then do the three steps above. Run npx linkedin-toolkit-mcp for the pairing token, and copy the config block for your client out of docs/clients.md.

docs/install.md is the same thing with screenshots, written for somebody who has never loaded an unpacked extension.

Mass unfollow — Preview first, then a small number, then the rest — is in docs/install.md. Read the "Connections are followed too" part before you decide the feature is broken: LinkedIn's Following list does not include your connections, who are followed automatically when you connect, so emptying that list to zero leaves a feed still full of posts. Ticking "Also unfollow my connections" scans your followers list instead, which is the only place that state is visible.

Every client's config file, path and shape: docs/clients.md · one page per ecosystem.

Not using MCP? lit serve --http gives you POST /actions/{action} and a generated GET /openapi.json. Examples in seven languages.

[!IMPORTANT]

Nothing sends without you. Copilot mode is the default: every write an agent makes queues

for your approval in the popup. Hard caps live in the extension — 100 invites, 150 messages, 500

profile visits, 1,000 search results a day — and no agent, CLI flag or config file can raise

them. Read the safety page before you turn Autopilot on.

What it does

ExtractProfiles (full page text + photo), search, Sales Navigator, Recruiter, post likers and commenters, group members, event attendees, company employees, your own connections and followers, message threads. CSV, JSON and SQLite out.
Lists and CRMNamed lists, tags, dedupe across lists, a "contacted before" flag on every profile, and intent signals: engaged with a post, changed job in the last 90 days, at a target company.
SequencesVisit, follow, connect with a note, message, InMail, like, comment, wait, and branch on accepted / replied / not accepted after N days. Variables with fallbacks, A/B variants per step, replies stop the sequence. 20 templates.
InboxUnified threads, unread, reply detection, sentiment tagging, saved replies, snooze.
Research PackA CSV of names or domains in; a dossier, an enriched CSV and a list out. Below.
Agent layer39 MCP tools, 4 resources, 3 prompts, a /actions HTTP API with OpenAPI 3.1, Node and Python clients, an n8n node, 6 skills.
SafetyJittered human delays, hourly and daily caps, business hours, 14-day warm-up, account presets, approval queue, 429 backoff, auto-pause on any security check (451 or a checkpoint redirect).
Local everythingchrome.storage.local, IndexedDB and a SQLite file on your machine. Read-only SQL over the lot. No server, no account, no telemetry.

Works with your agent

EcosystemHow
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Zed, Cline, OpenClaw, Codex CLI, Gemini CLInpx linkedin-toolkit-mcpMCP over stdio · config per client
Remote and hosted agents (Claude API MCP connector, ChatGPT connectors, Cloudflare Agents)lit serve --httpMCP over Streamable HTTP, token auth · risks
OpenAI Agents SDK, Vercel AI SDK, LangChain.js, Mastranpm i linkedin-toolkitTyped client + tool definitions · example
LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK, Pydantic AI, smolagentspip install linkedin-toolkitPython client + @tool wrappers per framework · example
n8n, Make, Dify, Flowisen8n-nodes-linkedin-toolkit + MCP client nodeNodes for search, profile, invite, message, inbox, plus a webhook-fed trigger · workflow
Any HTTP agentlit serve --httpGET /openapi.json — OpenAPI 3.1 for custom GPTs, Dify and code generators
Agent Skills standardskills/Six skills that load unchanged in Claude Code, OpenClaw, and any compliant runtime

Structured errors carry code, message, retryAfter and howToFix, so an agent recovers or explains itself instead of retrying into a wall. There is an llms.txt and an agent quickstart written for an agent to read and self-install.

Browser agents vs LinkedIn Toolkit

Browser agentLinkedIn Toolkit
SessionHeadless or remote-controlled browser, cloud profileYour own Chrome, your own login
FingerprintSynthetic — patched, and detectable anywayYour real browser. Nothing to patch
IPDatacenter, or a residential proxy of dubious provenanceYour own connection
DetectionChallenged, degraded, then restrictedNo fingerprint or IP delta; volume and rhythm are still visible, which is why the caps exist
What the agent seesScreenshots, vision tokens, brittle selectorsTyped JSON per tool
Cost to source 100 profilesHundreds of screenshots3 tool calls
PaceMachine speedJittered human delays, business hours, warm-up
LimitsNone until LinkedIn imposes themHard caps no client can raise
On a challengeRetries, and makes it worseStops everything, tells the human
Human oversightWhatever you remember to buildApproval queue, on by default

The long version, with the actual detection mechanisms: Why browser agents fail on LinkedIn.

Why extensions broke, and why this one is built to be repaired

LinkedIn's web client now serves nearly all of its data through GET /voyager/api/graphql?queryId= .<32-hex hash>&variables=(...), and those hashes change with each web client release (current: 1.13.46474). The old REST Voyager paths that a generation of 2024–2025 extensions hard-coded return 400, 410 or 500 today. That is the mechanism — not a ban wave. This extension calls the same GraphQL queries the page calls, from inside your own tab, and keeps every query ID in one refreshable table with its capture date and client version: docs/voyager-endpoints.md. lit endpoints check reports which are ok, failed or unverified, and lit endpoints doctor names the query id whose hash went stale and the key in the table that holds it, so drift is a maintenance task rather than an architecture change.

Honestly: those IDs will drift, and re-capturing them is the contribution this project most needs. It is a table edit, not a rewrite — open DevTools on LinkedIn, filter the Network tab for voyager/api, and copy the queryId from a request the page makes; the same hashes are also literal strings inside LinkedIn's JS bundles if you would rather grep for them.

Versus the paid tools

Waalaxy ProPhantomBuster StarterSales-MindLinkedIn Toolkit
Price~€70/mo~$69/mo~$99/mo£0
SourceClosedClosedClosedMIT, all of it
Where the automation runsTheir cloud *(the extension imports only)*Their cloudTheir cloudYour own Chrome tab
Your sessionOn their serversOn their serversOn their serversNever leaves your machine
MCP server✗✗✗✓
Agent tools / SDKs✗✗✗✓ 39 tools, 9 frameworks
Local SQL over your data✗✗✗✓
Approval queue✗✗✗✓ on by default
Sequences with branching✓partial✓✓
Post engagers, groups, events✓✓partial✓
Inbox and sentiment✓✗✓✓
Team seats, dashboards✓✓✓✗ *(needs a server — see roadmap)*
Telemetry✓✓✓✗

Competitor prices are public list prices checked September 2026 and are approximate — they change, vary by currency and billing term, and each vendor's tiers differ. Feature claims are taken from each vendor's public product pages, also checked September 2026, and tiers move. Check their sites before deciding anything. Corrections welcome via PR — if we have a feature wrong, open one and it gets fixed.

Source for the Waalaxy column: its current Chrome extension listing, "Alien Copilot" by Waapi (Montpellier) — v1.1.3, updated August 2026, roughly 2,000 users, 3.0★ from 3 ratings — which describes itself as "your Waalaxy companion, helps you import prospects". On that listing the extension imports prospects into Waalaxy, and the automation runs on Waalaxy's servers using your session. Listing details read September 2026.

Research Pack

Drop in a CSV with any of name, linkedin_url, email, domain, company. Get back a dossier per row, an enriched CSV, and a list — all local.

lit 

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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