MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for PostHog — product analytics for AI assistants. Query events, persons, insights, da...
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"posthog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"posthog-mcp-server"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add posthog -- npx -y posthog-mcp-server프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"posthog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"posthog-mcp-server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"posthog": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"posthog-mcp-server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 friendlygeorge 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Connect AI assistants to PostHog — query events, persons, insights, dashboards, feature flags, cohorts, and experiments through the Model Context Protocol.
Works with Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Continue, and any MCP-compatible client.
| Tool | Description |
|---|---|
list_events | Query events with filters (event name, person, date range, properties) |
get_person | Get a person (user) by distinct_id — properties, creation date, event count |
list_persons | Search and list persons with pagination |
list_dashboards | List all dashboards — names, tags, widget counts |
get_dashboard | Get a specific dashboard with its insights and widgets |
execute_insight | Execute a saved insight (trend, funnel, etc.) and get results |
list_feature_flags | List all feature flags — key, active status, rollout percentage |
evaluate_feature_flag | Evaluate a flag for a specific user and get variant value |
list_cohorts | List cohorts — name, type (dynamic/static/SQL), person count |
list_experiments | List A/B tests — name, status, feature flag, dates |
get_experiment | Get experiment results with variant data and statistical significance |
list_actions | List custom event actions/definitions |
get_project_info | Get project name, ID, settings, and data region |
Go to PostHog → Settings → Personal API Keys and create a key with read access.
Or visit: https://your-instance.posthog.com/settings/user-api-keys
Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "posthog": { "command": "npx", "args": ["-y", "posthog-mcp-server"], "env": { "POSTHOG_API_KEY": "phx_YOUR_API_KEY_HERE", "POSTHOG_HOST": "https://us.i.posthog.com", "POSTHOG_PROJECT": "YOUR_PROJECT_ID" } } } }
Cursor — add to MCP settings (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "posthog": { "command": "npx", "args": ["-y", "posthog-mcp-server"], "env": { "POSTHOG_API_KEY": "phx_YOUR_API_KEY_HERE", "POSTHOG_HOST": "https://us.i.posthog.com", "POSTHOG_PROJECT": "YOUR_PROJECT_ID" } } } }
# Clone and build
git clone https://github.com/friendlygeorge/posthog-mcp-server.git cd posthog-mcp-server npm install npm run build
POSTHOG_API_KEY=phx_... POSTHOG_PROJECT=12345 node dist/index.js
| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
POSTHOG_API_KEY | ✅ | — | Your PostHog personal API key (phx_...) |
POSTHOG_HOST | ❌ | https://us.i.posthog.com | PostHog instance URL (use https://eu.i.posthog.com for EU) |
POSTHOG_PROJECT | ❌ | "" | Default project ID. If empty, must be specified per-call. |
If you run PostHog on your own infrastructure, set POSTHOG_HOST to your instance URL:
POSTHOG_HOST=https://posthog.yourcompany.com
Once configured, ask your AI assistant:
This server wraps the PostHog REST API (v1). Full documentation:
npm install
npm run dev # Build and run npm run build # Build only npm start # Run built output
MIT © Nova