Futureweb Intervals MCP

Name: Futureweb Intervals MCP
Author: futureweb

제작자: futureweb버전 1.0.0b2i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.futureweb/intervals-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Self-hosted Intervals.icu MCP server: training analytics, Garmin data, wellness, workout planning

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
입력해야 할 값: API_KEY, ATHLETE_ID

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: API_KEY, ATHLETE_ID, MCP_PERMISSIONS, MCP_TOOLSET, ATHLETE_TIMEZONE

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "intervals": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "futureweb-intervals-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "your-value",
        "ATHLETE_ID": "your-value",
        "MCP_PERMISSIONS": "your-value",
        "MCP_TOOLSET": "your-value",
        "ATHLETE_TIMEZONE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add intervals --env API_KEY=your-value --env ATHLETE_ID=your-value --env MCP_PERMISSIONS=your-value --env MCP_TOOLSET=your-value --env ATHLETE_TIMEZONE=your-value -- uvx futureweb-intervals-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "intervals": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "futureweb-intervals-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "your-value",
        "ATHLETE_ID": "your-value",
        "MCP_PERMISSIONS": "your-value",
        "MCP_TOOLSET": "your-value",
        "ATHLETE_TIMEZONE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "intervals": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "futureweb-intervals-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "your-value",
        "ATHLETE_ID": "your-value",
        "MCP_PERMISSIONS": "your-value",
        "MCP_TOOLSET": "your-value",
        "ATHLETE_TIMEZONE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

API_KEY 비밀 필수 env
Intervals.icu API key (Settings > Developer Settings)
ATHLETE_ID 필수 env
Intervals.icu athlete ID
MCP_PERMISSIONS env
Enabled tool classes: read (default, read-only), read,write, or all (adds destructive and admin tools)
MCP_TOOLSET env
full (every tool of the enabled classes) or core (curated coaching set)
ATHLETE_TIMEZONE env
Time zone for 'today' and default date ranges, e.g. Europe/Vienna; default: the Intervals.icu athlete profile

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 futureweb 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2954개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2954개 중 58%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2954개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Futureweb Intervals MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: API_KEY, ATHLETE_ID

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0b2)은 22일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv), Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT9일 전 업데이트

설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트

설치

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자: JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT9일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Futureweb Intervals MCP

Advanced Intervals.icu MCP server for ChatGPT, Claude and every MCP client: Garmin-enriched metrics, every custom field and stream, recovery insights and endurance performance analysis.

A Model Context Protocol server that lets AI assistants read and analyse your Intervals.icu training data the way a coach would: activities with every custom field and stream, intervals, wellness against personal baselines, thresholds and zones, planned-versus-executed workouts, climbs, dual power meters, best efforts, efficiency and fatigue resistance, nutrition and weight, training summaries and the calendar. It runs where you run it, talks only to the Intervals.icu API and exposes nothing that writes unless you enable it.

Continuation of [mvilanova/intervals-mcp-server](https://github.com/mvilanova/intervals-mcp-server).

The original project is no longer actively developed (last commit on 2 August 2026, 29

pull requests left open). This community-maintained fork carries it on: the useful

open pull requests were reviewed and merged with their authors credited, the bugs fixed, and the

server rebuilt around coaching analysis, Garmin data and safe remote access. Not affiliated with

Intervals.icu or Garmin.

Companion project: the Garmin Intervals Bridge puts back the metrics Garmin strips from the files it sends to Intervals.icu (stamina, training effect, recovery time, VO₂max, running dynamics, sleep and HRV details …). This MCP is built to read all of it, but works just as well without the bridge.

For the mountains: intervals-summits writes the summits, huts and passes of your activities into custom fields (Summits, SummitCount). This MCP reads them like any other field, so your assistant knows which summits a tour reached: ask which ones you climbed this year, or how often.

Highlights

Every custom item, resolved dynamically. Custom activity fields, interval fields, streams and wellness fields are read from your own definitions and reported with name, code, value and units. Nothing device-specific is hard-coded; null, NaN, zero and absent stay distinct, fields that do not belong to the sport are kept apart, and device loads are never mixed with the Intervals.icu load.
Streams at full resolution. Any stream as summary, CSV or JSON, sliced by index or time, downsampled and paged, plus per-interval statistics of any stream (for example the stamina drop of each interval).
Coaching analysis instead of raw dumps. One-call activity report, planned versus executed per step (also for deleted events and rides extended beyond the plan), climbs and descents, second power meter check, best efforts, similar intervals, repeated workouts over time, power-to-heart-rate efficiency, fatigue resistance, training load (acute:chronic ratio, monotony, strain), three-zone intensity distribution with polarization index, aerobic durability, load projection over the plan, recovery snapshot with 42-day baselines, wellness trends and correlations, nutrition and weight trends, weekly and monthly summaries. Statistics with their sample sizes; the interpretation stays with the coach.
Token-efficient. detail_level (compact, standard, full) and output_format="json" on the heavy tools, a compact tool catalogue (about 23k tokens for read and write, an optional core set of about 10k), 13 ready-made coaching prompts and method guides as MCP resources and through get_guide.
Safe remote access. Built-in OAuth 2.1 server with "Continue with Intervals.icu" sign-in, a consent page with per-connection permissions, client metadata documents with private_key_jwt (ChatGPT), PKCE and RFC 9207. Streamable HTTP (/mcp) and SSE from one process.
Safe, verifiable writes. Workouts are validated before they are written, dry_run shows the exact request, a second identical event on the same day is refused, and every write reads back what Intervals.icu stored and parsed.
Route-aware outdoor workouts. Steps that end on the lap button (until_lap_press) let you start the next interval where the road suits it, e.g. at the foot of a climb, while the work steps stay timed. Confirmed on a Garmin Edge 1040 on the bike (see below).
Read-only by default. Tools are grouped into permission classes (read, write, destructive, admin) enforced on the server; only read is active unless you enable more.
Tested. More than 1,100 tests on synthetic data, ruff, mypy, CodeQL, pinned GitHub Actions, build and Docker smoke tests on every pull request.

Works with the Garmin Intervals Bridge

Garmin device ──► Garmin Connect ──► official sync ──► Intervals.icu activity (filtered FIT)

│ ▲ └── Garmin Intervals Bridge ──────────┘ restores custom fields, streams, wellness │ Futureweb Intervals MCP (this project) │ ChatGPT / Claude / any MCP client

The Garmin Intervals Bridge writes the metrics Garmin filters out into the custom activity fields, custom streams and wellness fields you defined in Intervals.icu. The MCP reads those definitions at run time, so every restored value shows up in the tools automatically:

Restored by the bridge	Where the MCP shows it
Training effect, EPOC, Garmin training load, recovery time, VO₂max, performance condition, stamina start/end, sweat loss, temperatures	`get_activity_details`, `get_activity_report`, `get_training_summary`, `get_training_load` (device loads apart from the Intervals.icu load), `get_fueling_analysis` (sweat loss per hour), `get_activity_data_audit` (which fields still hold a zero placeholder or no value)
Stamina and potential stamina, second power meter, grade-adjusted speed, gear selection, running dynamics streams	`get_activity_streams`, `get_activity_intervals`, `analyze_workout_execution`, `analyze_climbs`, `compare_power_streams`
Night SpO₂, respiration, sleeping HR, HRV details, Body Battery, sleep stages and stress, readiness, nutrition	`get_wellness_data`, `get_recovery_snapshot`, `get_wellness_trends`, `get_nutrition_summary`

The MCP never contacts Garmin; the bridge is optional and other devices or sync tools that fill custom items get the same treatment. Worked examples and notes on reading the device metrics correctly: docs/GARMIN_BRIDGE.md.

Tools

67 tools; 52 of them only read. Write tools are marked ✎ (write), ✖ (destructive) or ⚙ (admin) and are hidden unless their class is enabled. Most tools accept output_format="json" and detail_level (compact first). Tools never take an API key: credentials come only from the server environment.

The catalogue is kept small for the AI client: short descriptions that say when to use a tool, a description and (where the values are fixed) an enum for every parameter, and text results without a duplicate structured copy. Method details and the workout format live in MCP resources (intervals://methods/ , intervals://workout-syntax) and in get_guide(topic) for clients that only call tools. tools/list is about 22.7k tokens at MCP_PERMISSIONS=read,write (was 42.0k; cl100k); see Tool sets for a smaller set.

Activity analysis

Tool What it does

get_activity_report Complete analysis in one call: overview with fueling (carbs used/ingested per hour, sweat loss, energy), weather (temperature, feels-like, wind, head/tailwind share) and W′ balance (max depletion, time below 75/50/25 % of W′), plan vs execution or intervals, second power meter check, climbs, data-quality notes (source, upload and analysis times, recording stops, zero placeholders); include_route_history compares earlier activities on the same Intervals.icu route (time, power, W/kg, HR, weather, stamina); detail_level compact (core numbers, one context line and key findings, about 2-2.5k characters), standard or full

get_activity_data_audit Provenance and data quality of one activity: source and file (Garmin sync, Garmin export or bridge upload, Strava stub), upload and analysis times, filtered duplicates, recording stops and gaps, FIT laps vs intervals and manual edits, device and sensor identity, streams usual for the sport but missing, per-stream coverage, custom fields with value / zero placeholder / none and what the Garmin Intervals Bridge could fill; without an activity, the per-sport data coverage of a period

| analyze_workout_execution | Planned vs executed per step (duration, target adherence, time in range, HR response, fade, Pw:HR drift with the Intervals.icu decoupling sign, stamina). A step ma

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Futureweb Intervals MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

제작자의 README

Futureweb Intervals MCP

Contents

Highlights

Works with the Garmin Intervals Bridge

Tools