Tares

Name: Tares
Author: glassflow

제작자: glassflow버전 1.55.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름ai.glassflow/tares

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Always-on AI agents: a software factory for Claude Code, or an AI SRE that watches your systems.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타
입력해야 할 값: TARES_AUTH_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: TARESD_URL, TARES_AUTH_TOKEN

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tares": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tares",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "TARESD_URL": "your-value",
        "TARES_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add tares --env TARESD_URL=your-value --env TARES_AUTH_TOKEN=your-value -- uvx tares mcp --transport stdio

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tares": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tares",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "TARESD_URL": "your-value",
        "TARES_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "tares": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tares",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "TARESD_URL": "your-value",
        "TARES_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

TARESD_URL env
Address of the Tares the server talks to. Start one with `tares up`.
TARES_AUTH_TOKEN 비밀 env
Token or API key for a Tares that has auth on. Leave empty for a local Tares without auth.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 glassflow.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32531개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32531개 중 88%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32531개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Tares, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: TARES_AUTH_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.55.1)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

Reelsaw

제작자: osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Tares

The open-source platform for always-on AI agents.

Most agents wait for a prompt and forget everything when the session ends. Tares gives agents a place to work from: events from your systems land on one timeline per thing, agents wake when something happens, and what they decide (findings, plans, tickets, reviews, your answers) is kept for the next reader, human or agent. Works with Claude Code, Cursor, Codex and your own agents over MCP.

What you can build with it

Agents that watch your systems

Connect anything that emits events: logs, metrics, alerts, deploys, commits, database rows, webhooks. Tares merges them into one time-ordered timeline per service, repo, customer or job, and a trigger wakes an agent the moment something matters, with that timeline already in hand. The agent writes its conclusion back onto the timeline.

An AI SRE: an alert fires, the agent reads the service's whole history and writes the diagnosis before anyone opens a dashboard.
Shared code context: when a change matters, an agent updates the team's context repository with a pull request.
Anything with a failure mode: failed jobs, sandbox runs, voice calls, each with a timeline, a trigger and a finding that says what broke.

→ Build an AI SRE, Projects

A software factory

One crew of Claude Code sessions on your machine builds every project you hand it. You plan a project with Claude; an orchestrator hands out the tickets, builders open pull requests, a reviewer holds every change to a fixed bar, and builders merge once it passes and CI is green. You talk to one session, and only for decisions that are yours.

Plan once: a spec, milestones with acceptance checks, and tickets with a working doc each.
Build in parallel: one crew serves every project, a builder per milestone and repo.
Nothing is lost: tickets, reviews, the crew's assumptions and your answers live on Tares, so the crew carries on after a restart and you can check every choice it made.

→ Software factory, A project, end to end

Why Tares

One read instead of ten tool calls. An agent asks about a thing once and gets its correlated history across every source.
Agents that run on events, not prompts. Triggers wake your agent over MCP or a webhook, or run a Tares agent in-process.
A record that outlives the session. Findings, plans, tickets, reviews and decisions stay on Tares for the next reader.
Bring your own agent. Claude Code, Cursor, Codex or your own loop, over MCP. Any model provider for Tares's own agents.
Yours to run. MIT licensed, one daemon and one DuckDB file on your machine or server. No external database, no broker, no telemetry.

Quickstart

uv tool install tares                    # or: brew install glassflow/tap/tares

tares up # daemon + console on http://127.0.0.1:8787 tares mcp --transport streamable-http # in a second terminal: the MCP endpoint, :8788/mcp

Then pick what you came for.

Give an agent your systems. Add a source under Sources → Add source in the console (or start the demo stack to break something on purpose), and connect your agent:

claude mcp add --transport http tares http://localhost:8788/mcp

Ask it: *"Use tares: what happened to api-server in the last 15 minutes?"* → Quickstart

Build software with a crew. Needs Claude Code (signed in, on a plan with background sessions) and gh with write access to your repos:

tares factory crew up                         # start the crew; the first run asks how far it may go

tares factory spec "what you want to build" # in your repo: plan the project and hand it over tares factory crew attach orchestrator # answer the crew's questions

Watch it on the Crew page of the console. → Software factory

Prefer not to run it yourself? [Tares Cloud](https://console.tares-glassflow.com/) is the managed version, with the MCP endpoint already running.

Learn more


Concepts	sources, timelines, triggers, agents and projects
Connectors	Prometheus, OTLP, GitHub, Vercel, Postgres, webhooks, Claude Code sessions and more
Agents	connect any MCP client, or run Tares agents on a trigger
Software factory	the crew, its commands, and a project from spec to merged
Deployment	Docker, servers, TLS and auth
AI resources	for coding assistants: Markdown endpoints and instructions to paste

Feedback

Bug reports and ideas are welcome via GitHub issues or help@glassflow.ai.

License

MIT. This licence covers everything in this repository except directories named ee, which are under the licence in ee/LICENSE.

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할 수 있는 일

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설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Reelsaw

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What you can build with it

Agents that watch your systems

A software factory

Why Tares

Quickstart

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