프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Gumlet

제작자: gumlet버전 2.3.7i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.gumlet/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Manage Gumlet video, live streams, analytics, and workspaces from an MCP client.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
  • 입력해야 할 값: GUMLET_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.gumlet.com/mcp/v1

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http gumlet https://mcp.gumlet.com/mcp/v1

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gumlet": {
      "url": "https://mcp.gumlet.com/mcp/v1"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gumlet": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.gumlet.com/mcp/v1"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.gumlet.com/mcp/v1

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GUMLET_API_KEY 비밀 필수 HTTP header
    Gumlet API key. Create one in the dashboard under Developer, API keys.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • insights_breakdown_data

    Read viewer metrics for one workspace, grouped by a breakdown field, for a date range of at most 60 days. This does not change assets or delivery.

  • insights_aggregated_data

    This endpoint retrieves aggregated data of the given metrics.

  • list_sdks

    List official Gumlet client SDKs so agents can discover them. Python: pip install gumlet (https://pypi.org/project/gumlet/). Node.js: npm install @gumlet/nodejs-sdk (https://www.npmjs.com/package/@gumlet/nodejs-sdk). Use this when the user wants to integrate Gumlet in application

  • get_sdk

    Get install commands and a usage snippet for an official Gumlet SDK. language=python returns pip install gumlet (https://pypi.org/project/gumlet/). language=nodejs returns npm install @gumlet/nodejs-sdk (https://www.npmjs.com/package/@gumlet/nodejs-sdk). Aliases: py, node, js, ts

  • create_asset

    An asset refers to media content/video that is processed, stored, and delivered through Gumlet. This endpoint creates an asset allowing users to ingest media content into the Gumlet system for processing and delivery.

  • create_asset_direct_upload

    This endpoint creates a video asset allowing upload of a video from the local file system and ingest media content into the Gumlet system for processing and delivery. Body parameters are the same as the Create Asset body parameters except for the `input` parameter, which this end

  • get_asset_details

    This endpoint retrieves the details of an asset that has previously been created.

  • delete_asset

    This endpoint removes an asset given its unique asset id. The asset will be removed from storage as well, associated URLs will be inaccessible.

  • update_asset

    This endpoint allows users to update video asset that has previously been created.

  • thumbnail_select

    Select frame from video to use as thumbnail.

  • thumbnail_upload

    Use any image file to use as thumbnail. Once you use the API, you will get `upload_url` in the response, and that can be used to upload the image file. Here is the sample curl request. ```bash curl --location --request PUT ' ' \ --data ' ' ```

  • upload_subtitles

    Upload `.srt` or `.vtt` file to the video asset. The response of this API call gives `upload_url` for each language specified. You need to send a `PUT` request of the subtitle files to those URLs. Once that's done, you need to call the subtitle upload complete API. Only after tha

  • complete_subtitle_upload

    This API must be called after adding subtitles; the add subtitle call gives you URLs to upload, and you complete a `PUT` request to those URLs. Once that is done, calling this initiates the process to actually add the subtitle to the video.

  • asset_audio_upload

    Add any audio file to the video asset. The response of this API call gives `upload_url` for each language specified. You need to send a `PUT` request of the audio files to those URLs. Once that's done, you need to call the audio upload complete API. Only after that will Gumlet ad

  • complete_audio_upload

    Finish adding audio tracks to an existing video asset. Call this only after the audio files have been PUT to the upload URLs from the add-audio call. This attaches those tracks to the asset.

  • create_update_chapter

    This endpoint will create/update video asset chapters.

  • retrieve_analytics

    This endpoint gives usage analytics data of your videos. Ex - top assets, bandwidth consumption

  • top_assets

    This endpoint lists top streamed assets in a video collection

  • retrieve_part_url

    Use this endpoint to retrieve a pre-signed upload URL for the given part number.

  • complete_multipart_upload

    Once you upload all parts to S3 bucket via pre-signed URL, use this endpoint to complete the multipart upload.

  • list_profiles

    This endpoint retrieves the details of all profiles that have previously been created.

  • create_profile

    Gumlet provides the functionality of creating multiple video assets using the same set of parameters. A Video profile is a set of parameters that can be referenced/used while creating a video as a single parameter.

  • get_profile

    This endpoint retrieves the details of a video profile that has previously been created.

  • update_profile

    Update an existing profile. Settings provided in body parameters will only be updated in the existing profile.

  • delete_profile

    This endpoint removes a profile given its unique `profile_id`. The profile will be removed but video assets created using the profile will remain as it is.

  • get_all_playlists

    Get all playlists for given workspace

  • create_playlist

    Create new playlist inside video wprkspace

  • add_asset_playlist

    This operation adds a single asset or a list of assets to a playlist.

  • remove_asset_playlist

    Removed an asset or list of assets from a given playlist.

  • update_playlist

    This endpoint allows you to update playlist name, channel visibility, or playlist order on a channel page.

  • delete_playlist

    Deletes a playlist by plalist ID.

  • get_playlist_assets

    Get a list of all assets inside playlist. You can choose in which order are assets returned.

  • reorder_asset_playlist

    Reorder videos inside a playlist either by moving a single asset to a position or by sorting the playlist by title or created date.

  • list_webhooks

    List all webhooks.

  • create_webhook

    Creates a new webhook listener. Gumlet POSTs JSON to `url` for each matching event and sends `secret_token` in the `x-gumlet-token` header. Payload schemas are documented in the webhooks section.

  • update_webhook

    Update a webhook listener.

  • delete_webhook

    Delete webhook listener endpoint.

  • list_sources

    This endpoint list image sources which are assigned to the user or token.

  • create_image_source

    This endpoint allows users to create image source.

  • get_image_sources_source_id

    Get all details about image source.

  • update_image_source

    Update settings on an image source that already exists. This does not create a source or purge cached images.

  • delete_source

    This endpoint removes a image source. All image delivery using this subdomain will be stopped.

  • purge_image_cache

    You can purge cache for any image by using our cache purge API.

  • retrieve_image_analytics

    This endpoint helps you get image analytics data like bandwidth consumption, request count, CDN hit ratio, etc.

  • create_live_asset

    A live asset refers to media content/video that is live-streamed through Gumlet. This endpoint creates a live streaming asset allowing users to live stream a video that will be pushed to Gumlet.

  • update_live_asset

    A live asset refers to media content/video that is live-streamed through Gumlet. This endpoint allows users to update a live streaming asset.

  • get_live_asset_status

    This endpoint retrieves the details of a live video asset that has previously been created.

  • delete_live_asset

    This endpoint removes a live asset given its unique live asset id. The live asset will be removed from storage as well, associated URLs will be inaccessible.

  • complete_live_stream

    This endpoint allows marking live assets complete. Once the live asset is marked complete, it can no longer be used to ingest the live stream on Gumlet.

  • filter_live_assets

    This endpoint lists live assets on the basis of `status` for the given `live_source_id`.

  • recover

    Recovers a deleted asset from the recycle bin.

  • start_live

    Start a live stream.

  • thumbnail_upload_live

    Generate presigned upload URLs for live stream thumbnails. Supported thumbnail states are `preparing`, `disconnected`, and `end`.

  • list_workspaces

    This endpoint list video workspace which are assigned to the user or token.

  • create_workspace

    Video workspaces are top-level entities in Gumlet. You can use them to organize videos for different teams/departments or use cases.

  • get_workspace

    This endpoint get all the data of video workspace that has previously been created.

  • update_workspace

    This endpoint allows users to update video workspace that has previously been created.

  • delete_workspace

    This endpoint removes a video workspace given its unique asset id. All the asset in workspace will be removed from storage as well, associated URLs will be inaccessible.

  • list_folders

    List folders for a video workspace. Use `parent_id` to list only folders inside a specific parent folder.

  • create_folder

    Create a folder inside a video workspace. Optionally provide `parent_id` to create a nested folder.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(gumlet)가 저장소 소유자(gumlet)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    107ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 60개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2966개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2966개 중 92%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2966개 중 48%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Gumlet, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GUMLET_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.3.7)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

제작자: jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

내 컴퓨터에서 실행★ 495MIT9일 전 업데이트
설치

Google Analytics MCP

제작자: surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

내 컴퓨터에서 실행★ 244MIT9일 전 업데이트
설치

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

클라우드에서 실행★ 137MIT10일 전 업데이트
설치

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요

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