MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Search YouTube and read video, channel and transcript data as JSON. No Google Cloud project.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
HASDATA_API_KEY, x-api-key비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"youtube": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hasdata/youtube-mcp"
],
"env": {
"HASDATA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http youtube 'https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube' --header 'x-api-key: your-value'claude mcp add youtube --env HASDATA_API_KEY=your-value -- npx -y @hasdata/youtube-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"youtube": {
"url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube",
"headers": {
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"youtube": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hasdata/youtube-mcp"
],
"env": {
"HASDATA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"youtube": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube",
"headers": {
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"youtube": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hasdata/youtube-mcp"
],
"env": {
"HASDATA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
x-api-key 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 hasdata.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: HASDATA_API_KEY, x-api-key
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.9)은 43일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A hosted YouTube MCP server that gives Claude, Cursor, Windsurf and any other MCP client four read-only YouTube tools. Search YouTube, read video and channel data, and pull transcripts, with no Google Cloud project and no YouTube Data API key.
1,000 free credits every month, no card required, which is 100 YouTube calls.
https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube
An MCP client that speaks streamable HTTP with custom headers. A HasData API key from the dashboard, free to create. Nothing else. This is a remote server, so the simplest path is a URL and a header, with no container to run and no Google account anywhere in the flow. A stdio-only client can use the @hasdata/youtube-mcp (npm) or hasdata-youtube-mcp (PyPI) launcher instead.
The server URL is the same for every client. We run it hands-on in Claude Code and Claude Desktop. The other blocks follow each client's own documented format for a remote server.
| Field | Value |
|---|---|
| URL | https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube |
| Transport | HTTP, streamable |
| Auth header | x-api-key: HASDATA_API_KEY |
Clients with OAuth support can add the same URL as a connector and sign in without putting a key in a config file.
Claude Code
claude mcp add --transport http youtube "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube" \
--header "x-api-key: HASDATA_API_KEY"
Claude Desktop
Settings, then Connectors, then Add custom connector, then paste https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube and sign in.
For the config-file route, Claude Desktop loads only local (stdio) servers, so it reaches a remote server through a stdio launcher. The @hasdata/youtube-mcp package is that launcher, and it reads the key from the environment. Add this to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "youtube": { "command": "npx", "args": ["-y", "@hasdata/youtube-mcp"], "env": { "HASDATA_API_KEY": "YOUR_KEY" } } } }
Python instead of Node? Swap the launcher for the PyPI package, which uvx runs without a manual install:
{
"mcpServers": { "youtube": { "command": "uvx", "args": ["hasdata-youtube-mcp"], "env": { "HASDATA_API_KEY": "YOUR_KEY" } } } }
Cursor
~/.cursor/mcp.json for every project, or .cursor/mcp.json for one:
{
"mcpServers": { "youtube": { "url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube", "headers": { "x-api-key": "HASDATA_API_KEY" } } } }
Windsurf
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json. Windsurf calls the field serverUrl, not url:
{
"mcpServers": { "youtube": { "serverUrl": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube", "headers": { "x-api-key": "HASDATA_API_KEY" } } } }
Cline
{
"mcpServers": { "youtube": { "url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube", "type": "streamableHttp", "headers": { "x-api-key": "HASDATA_API_KEY" }, "disabled": false } } }
VS Code
.vscode/mcp.json in the workspace:
{
"servers": { "youtube": { "type": "http", "url": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube", "headers": { "x-api-key": "HASDATA_API_KEY" } } } }
Codex CLI
~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.youtube]
url = "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube"
[mcp_servers.youtube.headers] "x-api-key" = "HASDATA_API_KEY"
Gemini CLI
~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "youtube": { "httpUrl": "https://mcp.hasdata.com/mcp?apis=youtube", "headers": { "x-api-key": "HASDATA_API_KEY" } } } }
Prompts, not code. Paste one in and the agent picks the tool itself. Each is annotated with the calls it takes, because in MCP the model decides how many calls to make and every successful call costs 10 credits.
Find the ten most viewed videos about the Model Context Protocol from the last month, then pull the transcript of the top one and give me the three claims it makes about tool calling.
*Two calls, 20 credits.*
Take the channel @GoogleDevelopers. List the tabs it publishes, then summarize the last five uploads and tell me which topics repeat.
*Two calls, 20 credits. Reading a tab you have not seen takes a second call, because the tab list arrives inside the first response.*
Take this video id, dQw4w9WgXcQ. Get its stats, then check which of its related videos come from the same channel.
*One call, 10 credits. Related videos ride along in the same response.*
Search YouTube for "web scraping tutorial", sorted by upload date, videos under four minutes only, and give me the chapter titles of each result that has them.
*One call, 10 credits.*
Pull the German transcript of this video if one exists, and tell me which languages it is available in.
*One call, 10 credits.*
Search takes YouTube's own filter tokens, and an agent narrows by duration, upload date and content type without post-processing. Transcripts arrive with the list of available language tracks, which lets the agent pick one without guessing.
Paging costs a call each time. A research prompt that searches, pages twice, then pulls three transcripts is six calls and 60 credits. The free tier goes further on narrow questions than on open-ended crawls.
| Tool | What it returns |
|---|---|
hasdata_youtube_channel_getYoutubeChannel | Channel identity (title, description, avatar, banner, country, join date), subscriber and total-view counts, social links, and the items on the requested tab (videos…. 10 credits a call |
hasdata_youtube_search_getYoutubeSearchResults | Searches YouTube for a query and returns the full results page split into videoResults (videoId, title, views, length, publish date, chapters, channel info, extensions…. 10 credits a call |
hasdata_youtube_transcript_getYoutubeTranscript | The timed transcript (subtitles) of a YouTube video by its 11-character videoId. 10 credits a call |
hasdata_youtube_video_getYoutubeVideo | Title, thumbnail, raw + normalized views and likes, lengthSeconds, publish date, category, keywords/tags, isFamilySafe / isUnlisted flags, the uploading channel…. 10 credits a call |
Four tools, all read-only. Samples below are trimmed from real calls, and the numbers in them move as YouTube updates. Read them as shapes. Each tool name links to its endpoint reference, which carries the full field list.
The samples are the payload, not the whole response. A tools/call result carries one text block, and that text is itself JSON holding url, status, text and json, with the scraped data under json. From a raw JSON-RPC response the path is result.content[0].text, parsed, then .json. A chat client unwraps that for you and code talking to the endpoint directly does not.
hasdata_youtube_search_getYoutubeSearchResults
Searches YouTube and returns the whole results page, split by result type.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
q | string | yes | Free-text query, exactly as a user would type it |
sortBy | string | relevance by default, plus date, views, rating and popularity | |
date | string | Upload window relative to now | |
length | string | Duration bucket, for example under4 | |
videoType | string | Restrict to one content type | |
filters__ | array | Feature flags, combinable | |
sp | string | Raw YouTube sp token copied from a search URL. Overrides sortBy, date, videoType, length and filters__ with no warning, so leave those empty when you pass a token | |
paginationToken | string | The pagination.nextPageToken from the previous response | |
gl / hl / deviceType | string | Two-letter country and language codes, and device |
A results page is split across videoResults, shortsResults, inlineShortsResults, playlistResults, channelResults and shelves, with paid placements in adsResults and sponsoredResults. Which blocks appear depends on the query, and a block with nothing to report is absent, not empty. Test for the key before iterating. searchInformation carries the total and pagination.nextPageToken is what you feed back as paginationToken. Ads never mix into the organic arrays, though there are two of them to skip.
{
"positionOnPage": 1, "videoId": "GuTcle5edjk", "title": "you need to learn MCP RIGHT NOW!! (Model Context Protocol)", "viewsOriginal": "1.6M views", "views": 1653824, "length": "38:40", "publishedDate": "11 months ago", "extensions": ["4K"], "chapters": [ { "title": "Intro", "time": "0:00" }, { "title": "Problem: LLMs Suck at Accessing Code", "time": "0:40" } ], "channel": { "name": "NetworkChuck", "verified": true } }
Two things there earn a mention. views is a parsed integer next to the 1.6M views display string and needs no suffix parser. And chapters come back inside search results, not only on the video itself, though only some videos carry them.
The search endpoint reference lists every sp and filters__ token the endpoint accepts.
hasdata_youtube_video_getYoutubeVideo
One video by id.
| Parameter | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
v | string | yes | The 11-character video id from v= |
| gl / hl / deviceType | string | | Two-letter country and language codes,
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요