Dolphin MCP Pilot

Name: Dolphin MCP Pilot
Author: iflytek

제작자: iflytek버전 0.3.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.iflytek/dolphin-mcp-pilot

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

AI agent interface to Apache DolphinScheduler: 58 MCP tools for workflow orchestration & data ops.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 기타
입력해야 할 값: DS_URL

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: DS_URL, DS_TOKEN, DS_USER, DS_PASSWORD, DS_TENANT_CODE

필요한 것

DockerDocker 설치

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dolphin-pilot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DS_URL",
        "-e",
        "DS_TOKEN",
        "-e",
        "DS_USER",
        "-e",
        "DS_PASSWORD",
        "-e",
        "DS_TENANT_CODE",
        "ghcr.io/iflytek/dolphin-mcp-pilot:0.3.1"
      ],
      "env": {
        "DS_URL": "your-value",
        "DS_TOKEN": "your-value",
        "DS_USER": "your-value",
        "DS_PASSWORD": "your-value",
        "DS_TENANT_CODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add dolphin-pilot --env DS_URL=your-value --env DS_TOKEN=your-value --env DS_USER=your-value --env DS_PASSWORD=your-value --env DS_TENANT_CODE=your-value -- docker run -i --rm -e DS_URL -e DS_TOKEN -e DS_USER -e DS_PASSWORD -e DS_TENANT_CODE ghcr.io/iflytek/dolphin-mcp-pilot:0.3.1

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dolphin-pilot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DS_URL",
        "-e",
        "DS_TOKEN",
        "-e",
        "DS_USER",
        "-e",
        "DS_PASSWORD",
        "-e",
        "DS_TENANT_CODE",
        "ghcr.io/iflytek/dolphin-mcp-pilot:0.3.1"
      ],
      "env": {
        "DS_URL": "your-value",
        "DS_TOKEN": "your-value",
        "DS_USER": "your-value",
        "DS_PASSWORD": "your-value",
        "DS_TENANT_CODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "dolphin-pilot": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DS_URL",
        "-e",
        "DS_TOKEN",
        "-e",
        "DS_USER",
        "-e",
        "DS_PASSWORD",
        "-e",
        "DS_TENANT_CODE",
        "ghcr.io/iflytek/dolphin-mcp-pilot:0.3.1"
      ],
      "env": {
        "DS_URL": "your-value",
        "DS_TOKEN": "your-value",
        "DS_USER": "your-value",
        "DS_PASSWORD": "your-value",
        "DS_TENANT_CODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

DS_URL 필수 env
DolphinScheduler API base URL (e.g. http://localhost:12345/dolphinscheduler)
DS_TOKEN env
DolphinScheduler API token (leave empty to use DS_USER/DS_PASSWORD instead)
DS_USER env
DolphinScheduler username (alternative to DS_TOKEN)
DS_PASSWORD env
DolphinScheduler password (used with DS_USER)
DS_TENANT_CODE env
Tenant code (default: 'default')

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 iflytek 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32623개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32623개 중 31%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32623개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Dolphin MCP Pilot, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: DS_URL

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

Draugr

제작자: draugr-dev

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

dolphin-mcp-pilot

English | 简体中文

A production-ready MCP server for Apache DolphinScheduler (小海豚).

dolphin-mcp-pilot exposes 53+ tools for projects, workflows, DAG creation, schedules, instances, resources, logs, monitoring and raw API passthrough — designed for AI agents that need to operate DolphinScheduler beyond basic read-only usage.

🎯 Why this project?

Most public DolphinScheduler MCP servers only cover basic read/list/start/stop scenarios. This project is designed for real operations work:

✅ Create SQL / DAG workflows in one line
✅ Manage schedules (create / online / offline / delete)
✅ Control process instances (pause / resume / rerun / rerun-from-failure)
✅ View task logs, force task success / skip failed task
✅ Manage resources (view/update content)
✅ Roll back workflow versions, clone workflows
✅ Use raw API as a safety valve
✅ Support multi-tenant per-request auth

🚀 Key features

53+ tools covering most practical DS operations
Two auth modes: API Token (X-DS-Token) or User/Password (X-DS-User + X-DS-Password)
Multi-tenant HTTP mode: each caller can use its own credentials
MCP 2.0 stateless HTTP with automatic compatibility for MCP 1.x clients
Workflow creation: simple SQL and complex DAG workflows with multiple task types
Schedule management (cron-based)
Instance lifecycle control (pause/resume/rerun/rerun-from-failure/delete)
Resource content management and version rollback / workflow clone
Raw API passthrough for uncovered edge cases

🚀 Quick Start

Prerequisites

A running DolphinScheduler 3.x instance whose API is reachable from Docker
Docker with Compose v2 (docker compose version)
A DolphinScheduler API token (recommended), or a username and password

# 1. Clone the repository

git clone https://github.com/iflytek/dolphin-mcp-pilot.git cd dolphin-mcp-pilot

2. Configure environment

cp .env.example .env

Edit .env — set DS_URL and DS_TOKEN (or DS_USER/DS_PASSWORD)

Example DS_URL: http://your-dolphinscheduler-host:12345/dolphinscheduler

3. Build and start the service from this checkout

docker compose --profile dev up -d dolphin-mcp-pilot-dev

4. Confirm that the container is healthy

docker compose --profile dev ps

The MCP endpoint is now http://localhost:8001/mcp/ (the trailing slash is required). Add it to an HTTP/SSE-capable MCP client:

"mcpServers": { "dolphinscheduler": { "type": "sse", "url": "http://localhost:8001/mcp/", "headers": { "X-DS-Token": "your_api_token" } } } }

As a safe first check, ask your agent: “List my DolphinScheduler projects and workflows. Do not make any changes.” For client-specific configuration and username/password auth, see Client Config.

💡 Common use cases

Scenario	Example request	Main tools
Investigate a failed run	“Find the latest failed workflow, show the failed task and its log, and suggest the next action without changing anything.”	`ds_list_process_instances`, `ds_list_task_instances`, `ds_get_latest_failure_log`
Backfill missing data	“Backfill 2026-08-01 through 2026-08-07 serially, starting from the validation task and including downstream tasks.”	`ds_complement_data`
Create and schedule a workflow	“Create a daily SQL workflow, add its cron schedule, and show me the definition before putting it online.”	`ds_create_workflow`, `ds_set_schedule`, `ds_online_schedule`
Give multiple agents controlled access	Run one HTTP MCP service while each caller supplies its own DolphinScheduler credentials.	Per-request `X-DS-*` headers

The tools can also pause, resume, rerun, clone, and roll back workflows; manage resources; and fall back to raw DolphinScheduler APIs for uncovered operations. Start with ds_help(category="quickstart") inside your MCP client to discover the recommended workflow for each task.

📚 Documentation

Document	Description
📦 Installation	Docker Compose (dev/prod), from source, as package, run modes
⚙️ Configuration	Environment variables, auth options, Compose tunables
🚀 Deployment	Production deployment, Compose reference, verify, troubleshoot
📊 Features	Feature comparison table, tool categories
🔐 Client Config	MCP client setup (CodeBuddy, Claude Desktop, etc.), multi-tenant auth
📖 API Reference	All 53+ tools, parameter conventions, error handling (中文)
❓ FAQ	Common issues and solutions (中文)

✨ What's new

MCP 2.0: supports the stateless 2026-07-28 protocol while keeping legacy handshake clients and stdio configurations working.
Guided troubleshooting: ds_list_process_instances attaches a next_action hint to RUNNING/FAILURE instances, pointing agents to ds_list_task_instances to inspect individual task nodes.
Reliable backfill ordering: serial complement uses the complementStartDate/complementEndDate range format so DolphinScheduler generates instances in strict day-by-day order.
Flexible task params: ds_update_task_param accepts both snake_case and camelCase field names and reports ignored fields.

🤝 Contributing

Contributions are welcome. See CONTRIBUTING.md for project changes, or follow the example contribution guide to share a tested MCP client configuration.

Used dolphin-mcp-pilot for something real? Write it up in cases/ — a gallery of community usage stories (agent-driven DolphinScheduler ops), each linked to a public post.

📄 License

Apache-2.0

🙏 Acknowledgments

Built with the official MCP Python SDK and inspired by the Apache DolphinScheduler community.

Dolphin MCP Pilot

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Draugr

제작자의 README

dolphin-mcp-pilot

🎯 Why this project?

🚀 Key features

🚀 Quick Start

Prerequisites

2. Configure environment

Edit .env — set DS_URL and DS_TOKEN (or DS_USER/DS_PASSWORD)

Example DS_URL: http://your-dolphinscheduler-host:12345/dolphinscheduler

3. Build and start the service from this checkout

4. Confirm that the container is healthy

💡 Common use cases

📚 Documentation

✨ What's new

🤝 Contributing

📄 License

🙏 Acknowledgments