프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Web Evidence

제작자: impanyu버전 0.3.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.impanyu/web-evidence

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Paid claim verification with cited web evidence, source provenance, snapshots, and hashes.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.aisoup.net/web-evidence/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http web-evidence https://api.aisoup.net/web-evidence/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "web-evidence": {
      "url": "https://api.aisoup.net/web-evidence/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "web-evidence": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.aisoup.net/web-evidence/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.aisoup.net/web-evidence/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 impanyu 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32583개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32583개 중 53%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32583개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Web Evidence, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.1)은 35일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

sync. labs

제작자: synchronicity-labs

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Agentic Services

Agentic Services is a multi-service platform for human users, autonomous agents, or both. Each service owns a focused capability and can be sold independently through the appropriate user-facing and/or machine-facing channel.

Services belong to one of three product categories:

  • Human-only: designed for people to use through a UI; no agent-callable interface is required.
  • Agent-only: designed for autonomous agents to discover, purchase, and invoke through a machine interface; an informational product page is not a human-use UI.
  • Human-and-agent: provides both a usable human UI and a machine service interface for the same underlying capability.

The category describes intended users, not whether a website or API happens to exist. APIs, MCP tools, and A2A services are possible machine transports; a human UI is a separate product surface.

Product contract

Every published service has a stable identity, its own offer and delivery contract, a payment path, and service-level and policy information. Requirements depend on its category:

  • Human-only services need a usable UI and human checkout or entitlement flow.
  • Agent-only services need a machine-readable description, input/output schemas, a callable transport, and machine-compatible pricing and payment.
  • Human-and-agent services need both complete surfaces, backed by the same service identity and consistent results and commercial terms where applicable.
  • Paid delivery must be metered and recorded. Machine calls require idempotency and verifiable receipts; human transactions require an order record and appropriate receipt.
  • Data services publish provenance and freshness appropriate to their claims.

For services with an agent interface, the canonical public manifest lives at:

https://<service-host>/.well-known/agent-service.json

The same manifest can be indexed by the platform registry and exported to compatible discovery networks. Human-only services do not need an agent manifest.

Repository layout

docs/                         Product and system design

examples/ Example service manifests schemas/ Versioned protocol schemas services/ Product-specific documentation src/agentic_services/ Runnable gateway and Web Evidence API tests/ API contract and safety tests

The initial protocol is defined by schemas/service-manifest.schema.json. An illustrative service is in examples/weather-risk.service.json.

Architecture

The platform has four layers:

  • Service layer — focused information products owned by individual service modules.
  • Gateway layer — identity, quotes, payment verification, rate limits, and receipts.
  • Registry layer — capability search, health, reputation, and machine-readable manifests.
  • Settlement layer — adapters for pay-per-call, credits, and subscriptions.

See docs/architecture.md for the execution flow and docs/roadmap.md for the build sequence.

For Niche Discovery, see the continuous collection and agent-analysis design. Its Niche Manager Agent owns autonomous research and knowledge-base maintenance through an extensible tool registry, memory, periodic runs and event-driven wakes.

Design principles

  • Protocol-first for agent-facing services: an agent can integrate from schemas without reading prose.
  • Narrow services: each service owns a small domain and returns a useful result, not raw data alone.
  • Payment-neutral core: commercial terms are stable while payment rails remain replaceable.
  • Verifiable delivery: paid transactions have an order record; machine executions have a receipt tied to the request, price, and result.
  • Safe autonomy for machine purchases: budgets, expiry, replay protection, and idempotency are enforced in deterministic code.
  • Federated discovery: the platform registry is useful but is not the only way to find a service.

Run Web Evidence locally

The first runnable service is Web Evidence, a structured claim-verification API backed by the OpenAI Responses API and hosted web search.

python3 -m venv .venv

.venv/bin/pip install -e '.[dev]' cp .env.example .env.local

Add OPENAI_API_KEY to .env.local

.venv/bin/agentic-services

The API starts at http://localhost:8000. Its main endpoints are:

  • POST /web-evidence/v1/claims/verify/quick — $0.02 quick verification.
  • POST /web-evidence/v1/claims/verify — $0.05 standard verification.
  • POST /web-evidence/v1/claims/verify/deep — $0.12 deep verification.
  • POST /web-evidence/v1/claims/verify/research — $0.25 research-grade verification.

The earlier /v1/services/web-evidence/claims/verify... and /v1/claims/verify... paths remain supported as deprecated compatibility aliases.

  • GET /v1/claims/verifications/{verification_id} — retrieve the immutable result.
  • GET /v1/url-snapshots/{snapshot_id} — retrieve snapshot status and content hashes.
  • GET /v1/url-snapshots/{snapshot_id}/content — retrieve the exact captured response bytes.
  • GET /.well-known/agent-service.json — discover the service and its schemas.
  • GET /.well-known/x402 — discover x402-payable resource URLs.
  • POST /mcp — MCP Streamable HTTP server with one free discovery tool and four x402-paid verification tools.
  • GET /.well-known/mcp/server.json — MCP Registry metadata.
  • POST /a2a — A2A 1.0 JSON-RPC SendMessage, paid at the Standard tier.
  • GET /.well-known/agent-card.json — A2A Agent Card.
  • GET /openapi.json — inspect the complete HTTP contract.
  • GET /v1/services — list every service in the platform catalog.
  • GET /llms.txt — read concise agent integration instructions.
  • GET / — human-readable landing page with structured data; robots.txt and sitemap.xml support web indexing.
  • POST /v1/quotes — create a 15-minute machine-readable tier quote.
  • GET /v1/orders/{order_id} — retrieve one paid order and signed receipt with its one-time order token.
  • GET /v1/customer/orders — list a registered customer's orders with X-Agentic-Customer-Key.
  • POST /v1/receipts/{order_id}/verify — verify the server signature on an issued receipt.
  • GET /admin — private commerce dashboard for revenue, OpenAI cost, gross profit, and individual orders.
  • GET /v1/admin/services — list services available to the commerce dashboard.
  • GET /v1/admin/summary, GET /v1/admin/orders — dashboard APIs authenticated with X-Admin-Key; both support platform-wide reporting and serviceId filtering.
  • POST /v1/admin/customers — issue a customer API key; plaintext is returned once and only its SHA-256 hash is stored.

Example request:

curl http://localhost:8000/v1/claims/verify \

-H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Idempotency-Key: example-claim-1' \ -d '{ "claim": "OpenAI publishes an official Responses API reference.", "sourcePolicy": "official_only", "allowedDomains": ["openai.com"], "minimumSources": 1 }'

See docs/web-evidence-api.md for request semantics, evidence guarantees, and the planned paid-service endpoints.

For the production Docker Compose deployment at api.aisoup.net, follow deploy/google-cloud-vm.md. The public gateway accepts x402 and MPP payments in Base USDC at the listed tier prices. It also accepts card/USD payments through MPP Stripe at a $0.50 minimum per call. The Python service remains private behind an internal Bearer credential.

Live discovery

California C-10 Contractor Check is live for humans through Stripe Checkout ($19/report) and for agents through its paid HTTP API and MCP endpoint ($1/check in Base USDC). Its Smithery listing, official MCP Registry record, and route on the shared x402Scan page are publicly visible. The release contract and repeatable validation gates are in docs/agent-service-release.md. Other external directory entries and a settled payment are not yet verified.

Web Evidence is published through the following public discovery surfaces:

The repository also carries server.json for MCP Registry publication and glama.json for a future Glama submission. The landing page publishes Schema.org service metadata, robots.txt, sitemap.xml, OpenAPI, llms.txt, and well-known manifests for independent crawlers. A directory is only treated as live after its public listing can be retrieved independently.

The api.aisoup.net URL-prefix property is verified in Google Search Console and its sitemap has been submitted. Production also exposes a private-key-backed IndexNow ownership file so updated discovery URLs can be sent to participating search engines. Search-engine inclusion remains asynchronous and is not treated as complete until the result is publicly searchable.

Status

The repository contains the v0 protocol, a runnable tiered Web Evidence service, full provider-source provenance, URL snapshots with raw and normalized SHA-256 hashes, SQLite persistence, machine-readable discovery, and an x402/MPP dual-protocol payment gateway. Each paid HTTP, MCP, or A2A execution creates an order, signed receipt, and detailed revenue/cost ledger entry. The admin dashboard reports per-order OpenAI token and Web Search costs, gross profit, and margins. Production USDC settlement and public MCP, A2A, x402, and MPP directory discovery have been verified. MPP Stripe has passed an isolated two-account sandbox payment; a real live-mode card charge remains an acceptance requirement. The next milestone is additional evidence operations and ongoing directory health monitoring.

Niche Manager runtime and deployment: operations.

Photo Scout's agent API is public at https://api.aisoup.net/photo-scout/mcp. The free list_photo_scout_prices tool describes pricing and coverage; the paid discover_photo_spots tool costs $2 in Base USDC using x402 MCP. The HTTP endpoint retains MPP and the human website remains a free preview. Its official MCP Registry record was verified publicly. Photo Scout is also listed on x402Scan and [MPPScan](https://www.mppscan.com/server/b915b7bda6517cd0e47f1cfac

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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