MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP Server para Salesforce Marketing Cloud: valida queries do Automation Studio antes de rodar.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
SFMC_SUBDOMAIN, SFMC_CLIENT_ID, SFMC_CLIENT_SECRET, SFMC_ACCOUNT_ID, SFMC_MODE비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"sfmc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sfmc-mcp-server"
],
"env": {
"SFMC_SUBDOMAIN": "your-value",
"SFMC_CLIENT_ID": "your-value",
"SFMC_CLIENT_SECRET": "your-value",
"SFMC_ACCOUNT_ID": "your-value",
"SFMC_MODE": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add sfmc --env SFMC_SUBDOMAIN=your-value --env SFMC_CLIENT_ID=your-value --env SFMC_CLIENT_SECRET=your-value --env SFMC_ACCOUNT_ID=your-value --env SFMC_MODE=your-value -- npx -y sfmc-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"sfmc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sfmc-mcp-server"
],
"env": {
"SFMC_SUBDOMAIN": "your-value",
"SFMC_CLIENT_ID": "your-value",
"SFMC_CLIENT_SECRET": "your-value",
"SFMC_ACCOUNT_ID": "your-value",
"SFMC_MODE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"sfmc": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sfmc-mcp-server"
],
"env": {
"SFMC_SUBDOMAIN": "your-value",
"SFMC_CLIENT_ID": "your-value",
"SFMC_CLIENT_SECRET": "your-value",
"SFMC_ACCOUNT_ID": "your-value",
"SFMC_MODE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
SFMC_ACCOUNT_ID envSFMC_MODE env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Inefavel 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: SFMC_SUBDOMAIN, SFMC_CLIENT_ID, SFMC_CLIENT_SECRET
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Conecte o Claude (ou qualquer client MCP) ao Salesforce Marketing Cloud. Explore Data Extensions, consulte registros e valide queries do Automation Studio antes de rodá-las.
Quem opera SFMC conhece a rotina: você escreve uma Query Activity, salva, roda a automação — e 30 minutos depois descobre que digitou EmailAdress em vez de EmailAddress. Ou que usou um ORDER BY, que o dialeto do Automation Studio não suporta. Ou que a coluna de saída não existe na DE de destino.
O feedback loop do SFMC é medido em dezenas de minutos. Este servidor MCP reduz para segundos.
| Tool | O que resolve |
|---|---|
validate_sql | Valida uma Query Activity antes de executar: regras do dialeto restrito do SFMC + checagem de que as DEs e colunas realmente existem |
list_data_extensions | Lista DEs com metadados, filtro por nome, paginação e schema completo |
query_data_extension | Consulta registros com filtro, ordenação e paginação |
validate_sql em açãoVocê: valide essa query pra mim
SELECT c.SubscriberKey, c.EmailAdress, c.LastPurchaseDate FROM Customers_Master c ORDER BY c.CreatedDate DESC
❌ INVÁLIDA — 3 erro(s) bloqueante(s).
O que ele detecta:
*Regras do dialeto* — ORDER BY, CTEs (WITH), MERGE, DML/DDL, variáveis (DECLARE @), temp tables (#temp), cursores, stored procedures, FULL OUTER JOIN, parênteses desbalanceados, SELECT * arriscado, GETDATE() em fuso do servidor.
*Contra o schema real* — DEs inexistentes, colunas inexistentes (com sugestão de correção via distância de edição), aliases não declarados, colunas de saída incompatíveis com a DE de destino, PK do destino ausente no SELECT (a falha silenciosa mais cara do SFMC).
npx sfmc-mcp-server
Ou instalando localmente:
npm install -g sfmc-mcp-server
Setup → Apps → Installed Packages → New → Add Component → API Integration (Server-to-Server)
Permissões mínimas (somente leitura):
Anote o Client ID, o Client Secret e o subdomínio (a parte antes de .auth.marketingcloudapis.com).
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)
{
"mcpServers": { "sfmc": { "command": "npx", "args": ["-y", "sfmc-mcp-server"], "env": { "SFMC_SUBDOMAIN": "mcXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX", "SFMC_CLIENT_ID": "seu_client_id", "SFMC_CLIENT_SECRET": "seu_client_secret", "SFMC_MODE": "read" } } } }
Reinicie o Claude Desktop. Pronto.
Uma entrada por BU, cada uma com seu SFMC_ACCOUNT_ID (o MID):
{
"mcpServers": { "sfmc-varejo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sfmc-mcp-server"], "env": { "SFMC_ACCOUNT_ID": "1234567", "...": "..." } }, "sfmc-b2b": { "command": "npx", "args": ["-y", "sfmc-mcp-server"], "env": { "SFMC_ACCOUNT_ID": "7654321", "...": "..." } } } }
Active_Buyers"* → aponta erros antes de você perder 30 minCustomers_Master?"* → consulta direta com filtroSFMC_MODE=read é o default. Tools de escrita (roadmap) só serão registradas com SFMC_MODE=write.src/
├── index.ts # Entry point — registra tools, transporte stdio ├── auth.ts # OAuth client_credentials, cache de token (~20 min) ├── sfmcClient.ts # REST client com retry exponencial (429/5xx) └── tools/ ├── validateSql.ts # Regras do dialeto + validação contra schema real ├── listDataExtensions.ts └── queryDataExtension.ts
Detalhes de implementação:
get_automation_status — status e histórico de execuçãolist_journeys — journeys ativas, versões, métricasget_send_stats — opens, clicks, bouncesupsert_rows — gravação com padrão checkpoint/resume (modo write)validate_sql cobre as restrições conhecidas do Automation Studio e a existência de tabelas/colunas. Não garante correção lógica nem performance.ENT.) não são validadas contra schema — vivem no Parent BU, fora do alcance da REST da BU atual.alias.) não são validadas em queries com múltiplos JOINs — resolver isso exigiria um parser SQL completo./data/v1/customobjects é relativamente recente. Instâncias em releases antigas podem precisar do fallback SOAP.PRs bem-vindos. As áreas de maior impacto são as tools do roadmap e novas regras de validação do dialeto SFMC — se você já perdeu tempo com uma construção que o Automation Studio rejeita, abra uma issue com o caso.
MIT