Topos

Name: Topos
Author: Krv-Labs

제작자: Krv-Labs버전 0.15.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.Krv-Labs/topos

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Structural code-quality tools for AI coding agents.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "topos": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "topos-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add topos -- uvx topos-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "topos": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "topos-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "topos": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "topos-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Krv-Labs 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32583개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32583개 중 82%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32583개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Topos, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.15.0)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

sync. labs

제작자: synchronicity-labs

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

the agent harness for structural code quality

Topos measures complexity, coupling, risky data flows, and agent cognitive load, then gives your agent a concrete target—from SLOP to PLATINUM.

Install · What it checks · Under the hood · Docs · Issues

Why Topos

Coding agents produce working code quickly. The harder question is whether the result is still easy to understand, safe to change, and well-fitted to the rest of the repository. [Quality is the new currency.](https://krv.ai/field-notes/evaluating-code-generation)

Topos computes that signal from program structure—not from an LLM review or a style opinion—and returns concrete failure locations and next actions. It is fast enough to sit inside the agent loop: measure, edit, verify, repeat.

Tests check behavior. Topos checks whether the implementation is built to keep changing.

Grounded in category theory, written in Rust.

Install and Quick Start

One binary. Every supported agent harness. A clean way back out.

1. Install the CLI

Use the verified release installer:

curl -fsSL https://docs.krv.ai/topos/install.sh | bash

Or install with Homebrew:

brew install krv-labs/tap/topos

On Homebrew 6+, that fully qualified one-liner auto-taps and trusts only this formula. If you brew tap krv-labs/tap first, run brew trust --formula krv-labs/tap/topos before brew install topos.

[!TIP]

Prefer an editor-managed install? In VS Code or Cursor, search @mcp topos in the Extensions view or choose Install MCP server. This is an alternative to topos install: your editor installs and manages the Topos MCP server for you.

2. Connect your coding agents

topos install detects every supported MCP harness and lets you configure any—or all—of them from one interactive checklist:

topos install

┌  Which agent integrations do you want to configure?

│ │ ↑↓ move · space toggle · a all · enter confirm · esc cancel │ │ ❯ ○ Claude Code (detected) │ ○ Claude Desktop (detected) │ ● Codex CLI (✓ active) │ ● Gemini CLI (✓ active) │ ○ GitHub Copilot CLI (detected) │ ○ Cursor (detected) │ ○ VS Code (detected) │ ○ Google Antigravity (detected) │ ○ pi (detected) │ ○ OpenCode (detected) └

Restart the agents you configured, then ask:

*"Use Topos to find this repository's worst structural problem, make one focused improvement, and verify the result."*

[!IMPORTANT]

Too many tools spray MCP servers across agent JSON files, scatter symlinks around your machine, then leave you to burn half a Claude session untangling the mess—or pull your own hair out doing it. Topos does not play that game. We follow a leave-no-trace policy for harness installation state: topos status shows every registration, while `topos uninstall` opens the same selector, previews exactly what will change, and removes everything it added to your harness configs. Shared cache bookkeeping and repository-scoped cache leases are not installation state, so uninstall leaves them alone and reports any shared bookkeeping it keeps; generated PR caches are removed only by an explicit topos cache clean or topos cache prune. If Topos makes it easy to do, it should be just as easy to undo.

`bash

topos status

topos uninstall

`

See the agent setup guide for permissions, manual configuration, and troubleshooting.

3. Evaluate from the terminal

topos evaluate . -r

Topos discovers Python, Rust, JavaScript, TypeScript, C++, and Go automatically. Pass --language only when you want to narrow the run.

Reviewing a pull request instead? topos pr-recap 5 gives a structural before/after card and debt ledger for the PR's changed files — no LLM, fully reproducible, with presets calibrated across 1,609 open-source pull requests (PR Recap calibration · lab notes).

See Installation for platform support and alternative install paths.

What Topos checks

Every file gets four independent verdicts:

SIMPLE — avoids unnecessary complexity using AST entropy and control-flow complexity.
COMPOSABLE — limits a file's outward dependency burden; broader coupling and stability metrics remain available for diagnosis.
SECURE — avoids dangerous API reachability and taint paths in the code property graph.
NAVIGABLE — stays shallow enough for an agent to read and change in one pass, using depth-weighted nesting divergence over the AST scope tree.

Those verdicts roll up into one memorable quality medal without hiding which pillar failed:

Medal	Criteria
🏆 PLATINUM	Passes all 4
🥇 GOLD	Passes 3 of 4
🥈 SILVER	Passes 2 of 4
🥉 BRONZE	Passes 1 of 4
❌ SLOP	Passes 0, or fails to parse

See the full metrics reference. Refactor guidance also surfaces control-flow cycles, load-bearing dependency edges, and process bottlenecks.

How the medal system is derived

The four pillars are pairwise incomparable and form a sixteen-element evaluation lattice (a 4-cube); PLATINUM is their intersection. Labels below abbreviate the pillars as Simple, Composable, Sc = Secure, Navigable.

Measures · Category-theory foundations

Under the hood

Topos is a self-contained Rust CLI and MCP server. Analysis runs locally; your source code is not sent to an external model or hosted analysis service.

Component	Role
tree-sitter	Parses six languages and powers the native AST, CFG, CPG, PDG, and UAST representations.
GitNexus	Supplies the repository dependency graph scored by COMPOSABLE (`topos depgraph generate`). Requires `npm install -g gitnexus@1.6.8`.
Sighthound	Embedded in the MCP server for supplementary security findings; native CPG probes remain the SECURE scoring source.

The result is one agent-facing contract over several structural lenses: one score to optimize, explicit evidence for each failure, and a verification loop that can tell a real improvement from cosmetic churn.

More ways to use Topos

OpenClaw / ClawHub: openclaw skills install @Krv-Labs/topos
Hermes: hermes skills tap add Krv-Labs/topos then hermes skills install Krv-Labs/topos/topos
Agent Plugins: point a compatible client at agent-plugin/ (spec)
MCP Registry name: io.github.Krv-Labs/topos
CLI reference: docs.krv.ai/topos/cli

Distribution

Topos ships four ways:

GitHub Releases — the topos CLI binary (macOS/Linux), via install.sh or a direct release download.
PyPI — topos-mcp, a thin bin-wheel bundling the MCP server binary (pip install topos-mcp / uvx topos-mcp), zero Python runtime.
VS Code Marketplace — the Topos extension, bundling platform binaries.
Docker — a container image for Glama and other MCP-registry hosting.

Crate layout and adapter details: [docs.krv.ai/topos/architecture](https://docs.krv.ai/topos/architecture.html).

Contributing

Topos is used internally at Krv Labs to manage AI-agent code output. We welcome bugs, ideas, and contributions.

Bug? Open an issue
Idea? Start a discussion or open a PR
Collaborate? team@krv.ai

Full documentation · Measures and metrics · Engineering notes

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Krv-Labs/topo

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Topos

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

sync. labs

제작자의 README

Why Topos

Install and Quick Start

1. Install the CLI

2. Connect your coding agents

3. Evaluate from the terminal

What Topos checks

Under the hood

More ways to use Topos

Distribution

Contributing